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SQL恢復master數據庫方法 只有mdf文件的數據庫如何恢復

SQL恢復master數據庫方法 只有mdf文件的數據庫如何恢復

這篇文章主要為大家詳細介紹了SQL恢復master數據庫方法,還分析了只有mdf文件的數據庫如何進行恢復的情況,也就是沒有log文件的數據庫文件恢復方法,感興趣的小伙伴們可以參考一下

首先先和大家講一講SQL Server恢復master數據庫方法,具體步驟如下

第一步:復制model.mdf、mastlog.ldf、model.mdf、modellog.ldf、msdbdata.mdf、msdblog.ldf文件。
從X:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\Binn\Templates
至X:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA
注:以上“X:\Program Files\Microsoft SQL Server”為SQL Server的安裝目錄。以下的“C:\Program Files\Microsoft SQL Server”為系統盤下的目錄

第二步:定位並執行安裝命令
1. 首先找到安裝命令:C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Setup Bootstrap\Release\setup.exe
2. 執行命令

如果只是Windows身份驗證模式,只需要如下語法即可:
復制代碼 代碼如下:setup /ACTION=REBUILDDATABASE /QUIET /INSTANCENAME=<instance name> /SQLSYSADMINACCOUNTS=<accounts>

如果是復合身份驗證模式,則需要使用/SAPWD參數提供sa的密碼:
復制代碼 代碼如下:setup /ACTION=REBUILDDATABASE /QUIET /INSTANCENAME=<instance name> /SQLSYSADMINACCOUNTS=<accounts> /SAPWD=<sa password>

我安裝時設置的是復合認證模式,SQL Server系統管理員帳號是administrators組,sa密碼是123456。並且就一個默認實例:MSSQLSERVER。
所以在命令行執行如下命令:
復制代碼 代碼如下:setup /ACTION=REBUILDDATABASE /QUIET /INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS=administrators /SAPWD=123456

第三步:執行完畢後沒有任何提示信息(不管成功與否),但是可以馬上在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Setup Bootstrap\Log\Summary.txt中查看安裝日志。

最後,在Sql Server Configuration Manager中啟動SQL Server服務成功。

 在處理過程中出現了這種情況SQL恢復數據庫又該怎麼辦?只有mdf文件時,應當如何進行恢復,有log文件的數據庫如何恢復

SQL恢復數據庫具體實現步驟:

1、新建一個同名數據庫。

2、停止數據庫服務,覆蓋新建的數據庫主文件(小技巧:最好放在同一個磁盤裡面,把新建的數據庫主文件刪掉或移開,再把要恢復的數據庫主文件剪切過去,這樣就可以節省時間。)

3、啟動數據庫服務,數據庫變為置疑或可疑狀態。然後在查詢分析器中運行:
alter database 無日志文件的數據庫名稱 set emergency
設置為緊急狀態。 

4、再運行:
alter database 無日志文件的數據庫名稱 set single_user
或者:
Sp_dboption '無日志文件的數據庫名稱', 'single user', 'true'
設置為單用戶模式。

5、檢查並重建日志文件,運行:
dbcc checkdb('無日志文件的數據庫名稱',REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)
這個時間比較長。耐心等待!如果有錯誤提示,再運行:
 dbcc checkdb('無日志文件的數據庫名稱',REPAIR_REBUILD)
進行修復。如果沒有錯誤,可以跳過。 

6、恢復成多用戶模式
alter database 無日志文件的數據庫名稱 set multi_user
或者:
Sp_dboption '無日志文件的數據庫名稱', 'single user', 'false'
刷新數據庫,你就可以看到已經修復好的數據庫了。

以上就是為大家分享的SQL恢復數據庫方法,希望對大家恢復數據庫有所幫助。

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