101個MySQL的調節和優化的提示

 　　MySQL是一個功能強大的開源數據庫。隨著越來越多的數據庫驅動的應用程序，人們一直在推動MySQL發展到它的極限。這裡是101條調節和優化 MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環境的，但這些思路是通用的。我已經把他們分成幾類，來幫助你掌握更多MySQL的調節和優化技巧。

　　MySQL 服務器硬件和操作系統調節:

　　1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。

　　2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 – 交換時是從硬盤讀取的，它的速度很慢。

　　3. 使用電池供電的RAM(注：RAM即隨機存儲器)。

　　4. 使用高級的RAID(注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列) – 最好是RAID10或更高。

　　5. 避免RAID5(注：一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案) – 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。

　　6. 將操作系統和數據分區分開，不僅僅是邏輯上，還包括物理上 – 操作系統的讀寫操作會影響數據庫的性能。

　　7. 把MySQL臨時空間和復制日志與數據放到不同的分區 – 當數據庫後台從磁盤進行讀寫操作時會影響數據庫的性能。

　　8. 更多的磁盤空間等於更快的速度。

　　17. 使用 XFS 文件系統 – 一種比ext3更快、更小的文件系統，並且有許多日志選項， 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題。

　　18. 調整 XFS 文件系統日志和緩沖變量 – 為了最高性能標准。

　　19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比，這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得非常慢。

　　20. 使用64位的操作系統 – 對於MySQL，會有更大的內存支持和使用。

　　21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程 – 更少的資源占用。

　　22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。

　　23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。

　　24. 把服務器貢獻給MySQL – 後台進程和其他服務能夠縮短數據庫占用CPU的時間。

　　MySQL 配置:

　　25. 當寫入時，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖。

　　26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統 – 你將序列化所有要寫入的。

　　27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內存中– 少從磁盤中讀取。

　　28. 不要將 innodb_log_file_size 參數設置太大， 這樣可以更快同時有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日志通常是好的，在數據庫崩潰後可以降低恢復數據庫的時間。

　　29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數– 這2個值是不兼容的。

　　30. 分配一個極小的數量給 max_connections 參數 – 太多的連接會用盡RAM並鎖定MySQL服務。

　　31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數字，大約 16 – 防止打開連接時緩慢。

　　32. 使用skip-name-resolve參數 – 去掉 DNS 查找。

　　33.如果你的查詢都是重復的，並且數據不常常發生變化，那麼可以使用查詢緩存。但是如果你的數據經常發生變化，那麼使用查詢緩存會讓你感到失望。

　　34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤

　　35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁盤

　　36.不要把sort_buffer_size值設置的太高，否則的話你的內存將會很快耗盡

　　37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高，否則你不能高效的使用key_buffer

　　38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能，但是如果你要保持默認值(1)的話，那麼你就要確保數據的完整性，同時你也要確保復制不會滯後。

　　39.你要有一個測試環境，來測試你的配置，並且在不影響正常生產的情況下，可以常常進行重啟。

　　MySQL模式優化:

　　40. 保持你的數據庫整理性。

　　41. 舊數據歸檔 - 刪除多余的行返回或搜索查詢。

　　42. 將您的數據加上索引.

　　43. 不要過度使用索引，比較與查詢.

　　44. 壓縮文字和BLOB數據類型 - 以節省空間和減少磁盤讀取次數.

　　45. UTF 8和UTF16都低於latin1執行效率.

　　46. 有節制地使用觸發器.

　　47. 冗余數據保持到最低限度 - 不重復不必要的數據.

　　48. 使用鏈接表，而不是擴展行.

　　49. 注意數據類型，在您的真實數據中，盡可能使用最小的一個.

　　50. 如果其他數據經常被用於查詢時，而BLOB / TEXT數據不是，就把BLOB / TEXT數據從其他數據分離出來.

　　51.檢查和經常優化表.

　　52. 經常重寫InnoDB表優化.

　　53. 有時，當添加列時刪除索引，然後在添加回來索引，這樣就會更快.

　　54. 針對不同的需求，使用不同的存儲引擎.

　　55. 使用歸檔存儲引擎日志表或審計表-這是更有效地寫道.

　　56. 會話數據存儲在緩存(memcache)的而不是MySQL中 - 緩存允許自動自動填值的，並阻止您創建難以讀取和寫入到MySQL的時空數據.

　　57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節省空間，因為固定長度的CHAR，而VARCHAR長度不固定(UTF8不受此影響).

　　58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化，可以有巨大的影響.

　　59.在開發環境中測試所有模式，反映生產變化.

　　60. 不要隨意更改你的配置文件中的值，它可以產生災難性的影響.

　　61. 有時候，在MySQL的configs少即是多.

　　62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件.

　　查詢優化:

　　63. 使用慢查詢日志去發現慢查詢。

　　64. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行。

　　65. 總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下 –久而久之性能總會變化。

　　66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。

　　67. 使查詢保持一致以便後續相似的查詢可以使用查詢緩存。

　　68. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。

　　69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。

　　70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。

　　71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對於這種情況使用USE INDEX。

　　72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。

　　73. 對於記錄數小於5的索引字段，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.

　　74. 為了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現。

　　75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。

　　76. 避免使用ORDER BY RAND().

　　77。LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節制地使用。

　　78。在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。

　　79。對於UPDATES(更新)，使用 SHARE MODE(共享模式)，以防止獨占鎖。

　　80。在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數據庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。

　　81。使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。

　　82。最小化的數據在查詢你需要的數據，使用*消耗大量的時間。

　　83。考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷。

　　84。基准查詢，包括使用服務器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。

　　85。當負載增加您的服務器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。

　　86。在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的所有可疑的查詢。

　　MySQL 備份過程:

　　87. 從二級復制服務器上進行備份。

　　88. 在進行備份期間停止復制，以避免在數據依賴和外鍵約束上出現不一致。

　　89. 徹底停止MySQL，從數據庫文件進行備份。

　　90. 如果使用 MySQL dump進行備份，請同時備份二進制日志文件 – 確保復制沒有中斷。

　　91. 不要信任LVM 快照 – 這很可能產生數據不一致，將來會給你帶來麻煩。

　　92. 為了更容易進行單表恢復，以表為單位導出數據 – 如果數據是與其他表隔離的。

　　93. 當使用mysqldump時請使用 –opt。

　　94. 在備份之前檢查和優化表。

　　95. 為了更快的進行導入，在導入時臨時禁用外鍵約束。

　　96. 為了更快的進行導入，在導入時臨時禁用唯一性檢測。

　　97. 在每一次備份後計算數據庫，表以及索引的尺寸，以便更夠監控數據尺寸的增長。

　　98. 通過自動調度腳本監控復制實例的錯誤和延遲。

　　99. 定期執行備份。

　　100. 定期測試你的備份。

　　最後 101: 執行MySQL 監控: Monitis Unveils The World’s First Free On-demand MySQL Monitoring.