101 個 MySQL 的調節和優化的提示

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MySQL是一個功能強大的開源數據庫。隨著越來越多的數據庫驅動的應用程序，人們一直在推動MySQL發展到它的極限。這裡是101條MySQL的調節和優化的技巧。

MySQL 服務器硬件和操作系統調節:

1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。

2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 – 交換時是從硬盤讀取的，它的速度很慢。

3. 使用電池供電的RAM(注：RAM即隨機存儲器)。

4. 使用高級的RAID(注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列) – 最好是RAID10或更高。

5. 避免RAID5(注：一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案) – 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。

6. 將操作系統和數據分區分開，不僅僅是邏輯上，還包括物理上 – 操作系統的讀寫操作會影響數據庫的性能。

7. 把MySQL臨時空間和復制日志與數據放到不同的分區 – 當數據庫後台從磁盤進行讀寫操作時會影響數據庫的性能。

8. 更多的磁盤空間等於更快的速度。

9. 更好更快的磁盤。

10. 使用SAS(注： Serial Attached SCSI，即串行連接SCSI)代替SATA(注：SATA，即串口硬盤)。

11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快，尤其是在RAID配置的情況下。

12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。

13. 避免使用軟件磁盤陣列。

14. 考慮為數據分區使用固態IO卡 (不是磁盤驅動器)  – 這些卡能夠為幾乎任何數量的數據支持2GB/s的寫入速度。

15. 在Linux中設置swappiness的值為0 – 在數據庫服務器中沒有理由緩存文件，這是一個服務器或台式機的優勢。

16. 如果可以的話，使用  noatime 和 nodirtime 掛載文件系統 – 沒有理由更新訪問數據庫文件的修改時間。

17. 使用 XFS 文件系統 – 一種比ext3更快、更小的文件系統，並且有許多日志選項， 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題。

18. 調整 XFS 文件系統日志和緩沖變量 – 為了最高性能標准。

19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比，這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得非常慢。

20. 使用64位的操作系統 – 對於MySQL，會有更大的內存支持和使用。

21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程 – 更少的資源占用。

22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。

23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。

24. 把服務器貢獻給MySQL – 後台進程和其他服務能夠縮短數據庫占用CPU的時間。

MySQL 配置:

25. 當寫入時，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖。

26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統 – 你將序列化所有要寫入的。

27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內存中– 少從磁盤中讀取。

28. 不要將 innodb_log_file_size 參數設置太大， 這樣可以更快同時有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日志通常是好的，在數據庫崩潰後可以降低恢復數據庫的時間。

29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數– 這2個值是不兼容的。

30. 分配一個極小的數量給 max_connections 參數 – 太多的連接會用盡RAM並鎖定MySQL服務。

31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數字，大約 16 – 防止打開連接時緩慢。

32. 使用skip-name-resolve參數 – 去掉 DNS 查找。

33.如果你的查詢都是重復的，並且數據不常常發生變化，那麼可以使用查詢緩存。但是如果你的數據經常發生變化，那麼使用查詢緩存會讓你感到失望。

34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤

35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁盤

36.不要把sort_buffer_size值設置的太高，否則的話你的內存將會很快耗盡

37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高，否則你不能高效的使用key_buffer

38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能，但是如果你要保持默認值(1)的話，那麼你就要確保數據的完整性，同時你也要確保復制不會滯後。

39.你要有一個測試環境，來測試你的配置，並且在不影響正常生產的情況下，可以常常進行重啟。

MySQL模式優化:

40. 保持你的數據庫整理性。

41. 舊數據歸檔 - 刪除多余的行返回或搜索查詢。

42. 將您的數據加上索引.

43. 不要過度使用索引，比較與查詢.

44. 壓縮文字和BLOB數據類型 - 以節省空間和減少磁盤讀取次數.

45. UTF 8和UTF16都低於latin1執行效率.

46. 有節制地使用觸發器.

47. 冗余數據保持到最低限度 - 不重復不必要的數據.

48. 使用鏈接表，而不是擴展行.

49. 注意數據類型，在您的真實數據中，盡可能使用最小的一個.

50. 如果其他數據經常被用於查詢時，而BLOB / TEXT數據不是，就把BLOB / TEXT數據從其他數據分離出來.

51.檢查和經常優化表.

52. 經常重寫InnoDB表優化.

53. 有時，當添加列時刪除索引，然後在添加回來索引，這樣就會更快.

54. 針對不同的需求，使用不同的存儲引擎.

55. 使用歸檔存儲引擎日志表或審計表-這是更有效地寫道.

56.  會話數據存儲在緩存(memcache)的而不是MySQL中 - 緩存允許自動自動填值的，並阻止您創建難以讀取和寫入到MySQL的時空數據.

57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節省空間，因為固定長度的CHAR，而VARCHAR長度不固定(UTF8不受此影響).

58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化，可以有巨大的影響.

59.在開發環境中測試所有模式，反映生產變化.