微軟我們網頁版玩法
第一步:上傳一張本地照片,或者是通過Bing搜索一張圖片。整合Bing搜索是微軟的慣用伎倆,事實證明Bing搜索也是挺好用的嘛。
上傳或用Bing搜索照片
這裡最好選擇一張能清楚看到五官的照片。
選好照片
然後如法炮制再選擇第二張照片作為相似度比對依據,同樣也可以用Bing搜索快速找到照片。
添加第二張照片
選好好第二張照片之後,就可以點擊開始,進行相似度比對:
這裡我們選擇了國產明星對對碰:楊冪PK鄭爽
比對結果會以百分比顯示,筆者試過拿范冰冰與葫蘆娃蛇精的照片對比,最後結果以無法識別蛇精照片結束,看來 Twins Or Not 還是能比較清晰地辨別人臉與動漫角色的區別。
Well,微軟說這兩位的相似度有90%,大家辨證一下是否符合事實
關於安全問題:官方明確指出,照片只有在用戶發送反饋建議的情況下才會被保存,並確保存儲圖片不附帶任何身份信息。如果用戶未選擇發送反饋,那麼圖片就只會在對話期間暫存並且其他相關信息會在24個小時內自動刪除。
筆者對娛圈認識不深,有人提醒我某些明星長得很像,手賤對比了一下,確實相似度還挺高的,下面是節選:
楊冪 PK 北川景子(非AV,不用搜番號了)
難兄難弟之:房祖名 PK 張默
一直分不清的白百合 PK 王珞丹
畢福劍 PK 山形健
東尼大木 PK 周傑倫
林志玲 PK 暗黑林志玲
某洗潔精要不要考慮換代言人或者夫妻檔演出
人臉相似度測試的原理,微軟稱與How-Old測顏齡機器人相似,同樣是利用微軟牛津計劃人臉驗證機器人的深度機器學習開發而成。微軟工程師MatVelloso僅用了幾小時就開發出了這一應用最初的演示版,並由包括微軟中國雲計算與企業事業部、微軟(亞洲)互聯網工程院在內的微軟亞太研發集團各創新團隊負責深入開發和提供後台保障。
此外,微軟中國雲計算與企業事業部的首席項目經理李京梅介紹說:“我們還在微軟我們的網站上添加了與用戶互動的功能。如果用戶不認同對比的結果,可以選擇將照片提交,通過反饋建議幫助微軟牛津計劃的計算機視覺技術和相關服務進一步的完善提升。
微軟透露,Twins Or Not 不但會有中文網頁版,稍後還將推出WP、Android、iPhone手機平台的App版本。