mysql多表隨機查詢優化方案

　　我以前介紹過最多的就是單表隨機查詢時的優化了，今天　看到一站長分享了一個多表隨機查詢優化的一些方法與方案，下面我們就一起來看看吧.

　　本文主要談論如何實現Mysql的隨機查詢，多表隨機查詢。在Mysql中隨機取出一條記錄的實現方法。

　　我們通常的查詢是沒有where或者where fields>2這樣的方式，這樣只能取出在某種條件下的一條或多條，如果條件不變(例如2)，那麼結果就一直不會有變化。

　　那麼如何實現隨機查詢呢?本人有兩種方法。

　　方法一、數據表記錄不大的情況下：

　　select * from `table`

　　查出來所有的記錄列表，然後array_rand()隨機出一個結果的數組的key。連續的key可以使用mt_rand(1, count($list)); 為什麼不使用rand而是mt_rand呢?因為mt_rand幣rand快4倍。

　　這種情況下，查出整個列表，存入到Memcache的緩存或者Redis的NoSQL中，下次直接取出結果集而不需要查表。不過當數據量一旦超過萬級別，取出列表就很困難了。

　　方法二：使用SQL語句隨機

　　MYSQL函數RAND()，產生一個0-1之間的小數，然後MAX(`id`)可以獲得該表中最大的ID。那麼MAX(`id`) * RAND()就可以取到表中所有的ID。OK，看語句。

　　SELECT * FROM `table` WHERE `id` > (SELECT RAND() * (SELECT MAX(`id`) FROM `table`) LIMIT 0, 1

　　既然MAX(`id`) * MAX(`id`)可以取到表裡所有值，那麼本語句的WHERE就可以取到本表的所有情況，那麼這就是一個所有記錄都有可能被取到的隨機SQL語句。

　　補充另一篇文章

　　1. 多表連接類型

　　1. 笛卡爾積(交叉連接) 在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：

　　SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

　　SELECT * FROM table1 JOIN table2

　　SELECT * FROM table1,table2

　　由於其返回的結果為被連接的兩個數據表的乘積，因此當有WHERE, ON或USING條件的時候一般不建議使用，因為當數據表項目太多的時候，會非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN

　　2. 內連接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值連接，即需要指定等值連接條件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被劃分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]

　　3. MySQL中的外連接，分為左外連接和右連接，即除了返回符合連接條件的結果之外，還要返回左表(左連接)或者右表(右連接)中不符合連接條件的結果，相對應的使用NULL對應。

　　例子：

　　user表:

　　id | name

　　———

　　1 | libk

　　2 | zyfon

　　3 | daodao

　　user_action表:

　　user_id | action

　　—————

　　1 | jump

　　1 | kick

　　1 | jump

　　2 | run

　　4 | swim

　　sql:

　　select id, name, action from user as u

　　left join user_action a on u.id = a.user_id

　　result:

　　id | name | action

　　——————————–

　　1 | libk | jump ①

　　1 | libk | kick ②

　　1 | libk | jump ③

　　2 | zyfon | run ④

　　3 | daodao | null ⑤

　　分析：

　　注意到user_action中還有一個user_id=4, action=swim的紀錄，但是沒有在結果中出現，

　　而user表中的id=3, name=daodao的用戶在user_action中沒有相應的紀錄，但是卻出現在了結果集中

　　因為現在是left join，所有的工作以left為准.

　　結果1，2，3，4都是既在左表又在右表的紀錄，5是只在左表，不在右表的紀錄

　　工作原理：

　　從左表讀出一條，選出所有與on匹配的右表紀錄(n條)進行連接，形成n條紀錄(包括重復的行，如：結果1和結果3)，如果右邊沒有與on條件匹配的表，那連接的字段都是null.然後繼續讀下一條。

　　引申：

　　我們可以用右表沒有on匹配則顯示null的規律, 來找出所有在左表，不在右表的紀錄， 注意用來判斷的那列必須聲明為not null的。

　　如：

　　sql:

　　select id, name, action from user as u

　　left join user_action a on u.id = a.user_id

　　where a.user_id is NULL

　　(注意:

　　1.列值為null應該用is null 而不能用=NULL

　　2.這裡a.user_id 列必須聲明為 NOT NULL 的.

　　)

　　上面sql的result:

　　id | name | action

　　————————–

　　3 | daodao | NULL

　　——————————————————————————–

　　一般用法：

　　a. LEFT [OUTER] JOIN：

　　除了返回符合連接條件的結果之外，還需要顯示左表中不符合連接條件的數據列，相對應使用NULL對應

　　SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column

　　b. RIGHT [OUTER] JOIN：

　　RIGHT與LEFT JOIN相似不同的僅僅是除了顯示符合連接條件的結果之外，還需要顯示右表中不符合連接條件的數據列，相應使用NULL對應

　　SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column

　　Tips:

　　1. on a.c1 = b.c1 等同於 using(c1)

　　2. INNER JOIN 和 , (逗號) 在語義上是等同的

　　3. 當 MySQL 在從一個表中檢索信息時，你可以提示它選擇了哪一個索引。

　　如果 EXPLAIN 顯示 MySQL 使用了可能的索引列表中錯誤的索引，這個特性將是很有用的。

　　通過指定 USE INDEX (key_list)，你可以告訴 MySQL 使用可能的索引中最合適的一個索引在表中查找記錄行。

　　可選的二選一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用於告訴 MySQL 不使用特定的索引。如：

　　mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)

　　-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;

　　mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)

　　-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;

　　2. 表連接的約束條件

　　添加顯示條件WHERE, ON, USING

　　1. WHERE子句

　　mysql>

　　SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;

　　2. ON

　　mysql>

　　SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;

　　SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id

　　LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;

　　3. USING子句，如果連接的兩個表連接條件的兩個列具有相同的名字的話可以使用USING

　　例如：

　　SELECT FROM LEFT JOIN USING ()

　　連接多於兩個表的情況舉例：

　　mysql>

　　SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre

　　FROM cds

　　LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID

　　LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;

　　或者 mysql>

　　SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre

　　FROM cds

　　LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID

　　LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID

　　WHERE (genres.genre = 'Pop');

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　　先過濾條件然後再根據表連接 同時在表中建立相關查詢字段的索引這樣在大數據多表聯合查詢的情況下速度相當快

　　SELECT M.*,SS.SensorCode,SS.SensorStatus,SS.ManufacturerId,SS.Electricity,

　　SS.Voltage,SS.MinElectricity,SS.MinVoltage,SS.Temperature,SS.StatusUpdteDate,SS.UpdateStatus ,tp.PricingStrategyid,tps.FreeDuration,bat.BerthTypeId

　　FROM

　　(SELECT T.* , BS.ParkStatus,BS.ChangeTime ,CA.CantonName, SE.SectionName

　　FROM

　　(SELECT A.* ,B.BerthId,B.BerthCode,B.BerthAddress,B.BerthStatus,B.LineDirection,B.CantonId,B.SectionId

　　FROM

　　(SELECT AR.AreaId,AR.AreaCode,AR.AreaName FROM SYS_Area AS AR WHERE 1=1 AND AR.AreaCode='110' ) A

　　LEFT JOIN SYS_Berth AS B ON B.AreaId=A.AreaId ) T

　　JOIN SYS_BerthStatus AS BS ON T.BerthCode=BS.BerthCode

　　JOIN SYS_Canton AS CA ON T.CantonId=CA.CantonId

　　JOIN SYS_Section AS SE ON T.SectionId=SE.SectionId )M

　　LEFT JOIN SYS_Sensor SS ON M.BerthCode=SS.BerthCode

　　LEFT JOIN TRA_PricingBerth AS tp ON tp.BerthCode=M.BerthCode

　　LEFT JOIN TRA_