mysql數據庫程序優化方法

mysql數據庫程序優化方法
　1、選取最適用的字段屬性

　　MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255),顯然給數據庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段。

　　另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設置為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，數據庫不用去比較NULL值。

　　對於某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數據庫的性能。

　　2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

　　MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示：

　　DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

　　使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：

　　SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

　　如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢如下：

　　SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

　　連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

　　3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表

　　MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合並的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數據庫整齊、高效。使用 UNION 來創建查詢的時候，我們只需要用 UNION作為關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢。

　　SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
　　UNION
　　SELECT Name, Supplier FROM product

　　4、事務

　　盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的數據庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，數據庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞數據庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗。換句話說，就是可以保持數據庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN 關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那麼，ROLLBACK命令就可以把數據庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。

　　BEGIN;

　　INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

　　UPDATE inventory SET Quantity=11

　　WHERE item='book';

　　COMMIT;

　　事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時，它可以利用鎖定數據庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

　　5、鎖定表

　　盡管事務是維護數據庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響數據庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，數據庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個數據庫系統只有少數幾個用戶

　　來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數據庫系統，例如訪問一個電子商務網站，就會產生比較嚴重的響應延遲。

　　其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。

　　LOCK TABLE inventory WRITE
　　SELECT Quantity FROM inventory
　　WHEREItem='book';
　　...

　　UPDATE inventory SET Quantity=11
　　WHEREItem='book';
　　UNLOCK TABLES

　　這裡，我們用一個 SELECT 語句取出初始數據，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作。

　　6、使用外鍵

　　鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這裡，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中。

　　CREATE TABLE customerinfo
　　(
　　　CustomerID INT NOT NULL ,
　　　PRIMARY KEY ( CustomerID )
　　) TYPE = INNODB;
　　CREATE TABLE salesinfo
　　(
　　　SalesID INT NOT NULL,
　　　CustomerID INT NOT NULL,
　　　PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
　　　FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
　　　(CustomerID) ON DELETECASCADE
　　) TYPE = INNODB;

　　注意例子中的參數“ON DELETE CASCADE”。該參數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創建表的時候將表的類型定義為事務安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

　　7、使用索引

　　索引是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用於JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對數據庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引。對於一個ENUM類型的字段來說，出現大量重復值是很有可能的情況，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什麼幫助；相反，還有可能降低數據庫的性能。我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以後創建索引。此外，MySQL

　　從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用於MyISAM 類型的表。對於一個大的數據庫，將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創建索引，將是非常快的。但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。

　　8、優化的查詢語句

　　絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數進行操作。

　　例如，在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但後者要比前者快得多。

　　SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
　　SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

　　同樣的情形也會發生在對數值型字段進行計算的時候：

　　SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
　　SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

　　上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但後面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

　　SELECT * FROM books
　　WHERE name like "MySQL%"

　　但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：

　　SELECT * FROM books
　　WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

1:調節服務器參數
　　
　　用shell>mysqld-help這個命令聲廠一張所有mysql選項和可配置變量的表.輸出以下信息:
　　
　　possible variables for option--set-variable(-o) are:
　　
　　back_log current value:5 //要求mysql能有的連接數量.back_log指出在mysql暫停接受連接的時間內有多少個連接請求可以被存在堆棧中
　　
　　connect_timeout current value:5 //mysql服務器在用bad handshake(不好翻譯)應答前等待一個連接的時間
　　
　　delayed_insert_timeout current value:200 //一個insert delayed在終止前等待insert的時間
　　
　　delayed_insert_limit current value:50 //insert delayed處理器將檢查是否有任何select語句未執行,如果有,繼續前執行這些語句
　　
　　delayed_queue_size current value:1000 //為insert delayed分配多大的隊
　　
　　flush_time current value:0 //如果被設置為非0,那麼每個flush_time 時間,所有表都被關閉
　　
　　interactive_timeout current value:28800 //服務器在關上它之前在洋交互連接上等待的時間
　　
　　join_buffer_size current value:131072 //用與全部連接的緩沖區大小
　　
　　key_buffer_size current value:1048540 //用語索引塊的緩沖區的大小,增加它可以更好的處理索引
　　
　　lower_case_table_names current value:0 //
　　
　　long_query_time current value:10 //如果一個查詢所用時間大於此時間,slow_queried計數將增加
　　
　　max_allowed_packet current value:1048576 //一個包的大小
　　
　　max_connections current value:300 //允許同時連接的數量
　　
　　max_connect_errors current value:10 //如果有多於該數量的中斷連接,將阻止進一步的連接,可以用flush hosts來解決
　　
　　max_delayed_threads current value:15 //可以啟動的處理insert delayed的數量
　　
　　max_heap_table_size current value:16777216 //
　　
　　max_join_size current value:4294967295 //允許讀取的連接的數量
　　
　　max_sort_length current value:1024 //在排序blob或者text時使用的字節數量
　　
　　max_tmp_tables current value:32 //一個連接同時打開的臨時表的數量
　　
　　max_write_lock_count current value:4294967295 //指定一個值(通常很小)來啟動mysqld,使得在一定數量的write鎖定之後出現read鎖定
　　
　　net_buffer_length current value:16384 //通信緩沖區的大小--在查詢時被重置為該大小
　　
　　query_buffer_size current value:0 //查詢時緩沖區大小
　　
　　record_buffer current value:131072 //每個順序掃描的連接為其掃描的每張表分配的緩沖區的大小
　　
　　sort_buffer current value:2097116 //每個進行排序的連接分配的緩沖區的大小
　　
　　table_cache current value:64 //為所有連接打開的表的數量
　　
　　thread_concurrency current value:10 //
　　
　　tmp_table_size current value:1048576 //臨時表的大小
　　
　　thread_stack current value:131072 //每個線程的大小
　　
　　wait_timeout current value:28800 //服務器在關閉它3之前的一個連接上等待的時間
　　
　　根據自己的需要配置以上信息會對你幫助.