MYSQL緩沖區和緩存設置

支持超過 100 個的可調節設置；但是幸運的是，掌握少數幾個就可以滿足大部分需要。查找這些設置的正確值可以通過 SHOW STATUS 命令查看狀態變量，從中可以確定 mysqld 的運作情況是否符合我們的預期。給緩沖區和緩存分配的內存不能超過系統中的現有內存，因此調優通常都需要進行一些妥協。

MySQL 可調節設置可以應用於整個 mysqld 進程，也可以應用於單個客戶機會話。

服務器端的設置

每個表都可以表示為磁盤上的一個文件，必須先打開，後讀取。為了加快從文件中讀取數據的過程，mysqld 對這些打開文件進行了緩存，其最大數目由 /etc/mysqld.conf 中的 table_cache 指定。清單 4 給出了顯示與打開表有關的活動的方式。

清單 4. 顯示打開表的活動
mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables   | 5000  |
| Opened_tables | 195   |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

清單 4 說明目前有 5,000 個表是打開的，有 195 個表需要打開，因為現在緩存中已經沒有可用文件描述符了（由於統計信息在前面已經清除了，因此可能會存在 5,000 個打開表中只有 195 個打開記錄的情況）。如果 Opened_tables 隨著重新運行 SHOW STATUS 命令快速增加，就說明緩存命中率不夠。如果 Open_tables 比 table_cache 設置小很多，就說明該值太大了（不過有空間可以增長總不是什麼壞事）。例如，使用 table_cache = 5000 可以調整表的緩存。

與表的緩存類似，對於線程來說也有一個緩存。 mysqld 在接收連接時會根據需要生成線程。在一個連接變化很快的繁忙服務器上，對線程進行緩存便於以後使用可以加快最初的連接。

清單 5 顯示如何確定是否緩存了足夠的線程。

清單 5. 顯示線程使用統計信息
mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';
+-------------------+--------+
| Variable_name     | Value  |
+-------------------+--------+
| Threads_cached    | 27     |
| Threads_connected | 15     |
| Threads_created   | 838610 |
| Threads_running   | 3      |
+-------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

此處重要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要創建一個新線程時，這個值都會增加。如果這個數字在連續執行 SHOW STATUS 命令時快速增加，就應該嘗試增大線程緩存。例如，可以在 my.cnf 中使用 thread_cache = 40 來實現此目的。

關鍵字緩沖區保存了 MyISAM 表的索引塊。理想情況下，對於這些塊的請求應該來自於內存，而不是來自於磁盤。清單 6 顯示了如何確定有多少塊是從磁盤中讀取的，以及有多少塊是從內存中讀取的。

清單 6. 確定關鍵字效率
mysql> show status like '%key_read%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name     | Value     |
+-------------------+-----------+
| Key_read_requests | 163554268 |
| Key_reads         | 98247     |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

Key_reads 代表命中磁盤的請求個數， Key_read_requests 是總數。命中磁盤的讀請求數除以讀請求總數就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 個請求，大約有 0.6 個沒有命中內存。如果每 1,000 個請求中命中磁盤的數目超過 1 個，就應該考慮增大關鍵字緩沖區了。例如，key_buffer = 384M 會將緩沖區設置為 384MB。

臨時表可以在更高級的查詢中使用，其中數據在進一步進行處理（例如 GROUP BY 字句）之前，都必須先保存到臨時表中；理想情況下，在內存中創建臨時表。但是如果臨時表變得太大，就需要寫入磁盤中。清單 7 給出了與臨時表創建有關的統計信息。

清單 7. 確定臨時表的使用
mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name           | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 30660 |
| Created_tmp_files       | 2     |
| Created_tmp_tables      | 32912 |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

每次使用臨時表都會增大 Created_tmp_tables；基於磁盤的表也會增大 Created_tmp_disk_tables。對於這個比率，並沒有什麼嚴格的規則，因為這依賴於所涉及的查詢。長時間觀察 Created_tmp_disk_tables 會顯示所創建的磁盤表的比率，您可以確定設置的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制臨時表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設置。

每個會話的設置

下面這些設置針對於每個會話。在設置這些數字時要十分謹慎，因為它們在乘以可能存在的連接數時候，這些選項表示大量的內存！您可以通過代碼修改會話中的這些數字，或者在 my.cnf 中為所有會話修改這些設置。

當 MySQL 必須要進行排序時，就會在從磁盤上讀取數據時分配一個排序緩沖區來存放這些數據行。如果要排序的數據太大，那麼數據就必須保存到磁盤上的臨時文件中，並再次進行排序。如果 sort_merge_passes 狀態變量很大，這就指示了磁盤的活動情況。清單 8 給出了一些與排序相關的狀態計數器信息。

清單 8. 顯示排序統計信息
mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";
+-------------------+---------+
| Variable_name     | Value   |
+-------------------+---------+
| Sort_merge_passes | 1       |
| Sort_range        | 79192   |
| Sort_rows         | 2066532 |
| Sort_scan         | 44006   |
+-------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意 sort_buffer_size。例如， sort_buffer_size = 4M 將排序緩沖區設置為 4MB。

MySQL 也會分配一些內存來讀取表。理想情況下，索引提供了足夠多的信息，可以只讀入所需要的行，但是有時候查詢（設計不佳或數據本性使然）需要讀取表中大量數據。要理解這種行為，需要知道運行了多少個 SELECT 語句，以及需要讀取表中的下一行數據的次數（而不是通過索引直接訪問）。實現這種功能的命令如清單 9 所示。

清單 9. 確定表掃描比率
mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| Com_select    | 318243 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";
+-----------------------+-----------+
| Variable_name         | Value     |
+-----------------------+-----------+
| Handler_read_rnd_next | 165959471 |
+-----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表掃描比率 —— 在本例中是 521:1。如果該值超過 4000，就應該查看 read_buffer_size，例如 read_buffer_size = 4M。如果這個數字超過了 8M，就應該與開發人員討論一下對這些查詢進行調優了！