[client]
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock
[mysql]
no-auto-rehash
[mysqld]
user = mysql
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/3306/data
open_files_limit = 10240
back_log = 600
#在MYSQL暫時停止響應新請求之前,短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中。如果系統在短時間內有很多連接,則需要增大該參數的值,該參數值指定到來的TCP/IP連接的監聽隊列的大小。默認值50。
max_connections = 3000
#MySQL允許最大的進程連接數,如果經常出現Too Many Connections的錯誤提示,則需要增大此值。
max_connect_errors = 6000
#設置每個主機的連接請求異常中斷的最大次數,當超過該次數,MYSQL服務器將禁止host的連接請求,直到mysql服務器重啟或通過flush hosts命令清空此host的相關信息。
table_cache = 614
#指示表調整緩沖區大小。# table_cache 參數設置表高速緩存的數目。每個連接進來,都會至少打開一個表緩存。#因此, table_cache 的大小應與 max_connections 的設置有關。例如,對於 200 個#並行運行的連接,應該讓表的緩存至少有 200 × N ,這裡 N 是應用可以執行的查詢#的一個聯接中表的最大數量。此外,還需要為臨時表和文件保留一些額外的文件描述符。
# 當 Mysql 訪問一個表時,如果該表在緩存中已經被打開,則可以直接訪問緩存;如果#還沒有被緩存,但是在 Mysql 表緩沖區中還有空間,那麼這個表就被打開並放入表緩#沖區;如果表緩存滿了,則會按照一定的規則將當前未用的表釋放,或者臨時擴大表緩存來存放,使用表緩存的好處是可以更快速地訪問表中的內容。執行 flush tables 會#清空緩存的內容。一般來說,可以通過查看數據庫運行峰值時間的狀態值 Open_tables #和 Opened_tables ,判斷是否需要增加 table_cache 的值(其中 open_tables 是當#前打開的表的數量, Opened_tables 則是已經打開的表的數量)。即如果open_tables接近table_cache的時候,並且Opened_tables這個值在逐步增加,那就要考慮增加這個#值的大小了。還有就是Table_locks_waited比較高的時候,也需要增加table_cache。
external-locking = FALSE
#使用–skip-external-locking MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟
max_allowed_packet = 32M
#設置在網絡傳輸中一次消息傳輸量的最大值。系統默認值 為1MB,最大值是1GB,必須設置1024的倍數。
sort_buffer_size = 2M
# Sort_Buffer_Size 是一個connection級參數,在每個connection(session)第一次需要使用這個buffer的時候,一次性分配設置的內存。
#Sort_Buffer_Size 並不是越大越好,由於是connection級的參數,過大的設置+高並發可能會耗盡系統內存資源。例如:500個連接將會消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G內存
#Sort_Buffer_Size 超過2KB的時候,就會使用mmap() 而不是 malloc() 來進行內存分配,導致效率降低。
#技術導讀 http://blog.webshuo.com/2011/02/16/mysql-sort_buffer_size/
#dev-doc: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-parameters.html
#explain select*from table where order limit;出現filesort
#屬重點優化參數
join_buffer_size = 2M
#用於表間關聯緩存的大小,和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每個連接獨享。
thread_cache_size = 300
# 服務器線程緩存這個值表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量,當斷開連接時如果緩存中還有空間,那麼客戶端的線程將被放到緩存中,如果線程重新被請求,那麼請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求,那麼這個線程將被重新創建,如果有很多新的線程,增加這個值可以改善系統性能.通過比較 Connections 和 Threads_created 狀態的變量,可以看到這個變量的作用。設置規則如下:1GB 內存配置為8,2GB配置為16,3GB配置為32,4GB或更高內存,可配置更大。
thread_concurrency = 8
# 設置thread_concurrency的值的正確與否, 對mysql的性能影響很大, 在多個cpu(或多核)的情況下,錯誤設置了thread_concurrency的值, 會導致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出現同一時刻只能一個cpu(或核)在工作的情況。thread_concurrency應設為CPU核數的2倍. 比如有一個雙核的CPU, 那麼thread_concurrency的應該為4; 2個雙核的cpu, thread_concurrency的值應為8
#屬重點優化參數
query_cache_size = 64M
## 對於使用MySQL的用戶,對於這個變量大家一定不會陌生。前幾年的MyISAM引擎優化中,這個參數也是一個重要的優化參數。但隨著發展,這個參數也爆露出來一些問題。機器的內存越來越大,人們也都習慣性的把以前有用的參數分配的值越來越大。這個參數加大後也引發了一系列問題。我們首先分析一下 query_cache_size的工作原理:一個SELECT查詢在DB中工作後,DB會把該語句緩存下來,當同樣的一個SQL再次來到DB裡調用時,DB在該表沒發生變化的情況下把結果從緩存中返回給Client。這裡有一個關建點,就是DB在利用Query_cache工作時,要求該語句涉及的表在這段時間內沒有發生變更。那如果該表在發生變更時,Query_cache裡的數據又怎麼處理呢?首先要把Query_cache和該表相關的語句全部置為失效,然後在寫入更新。那麼如果Query_cache非常大,該表的查詢結構又比較多,查詢語句失效也慢,一個更新或是Insert就會很慢,這樣看到的就是Update或是Insert怎麼這麼慢了。所以在數據庫寫入量或是更新量也比較大的系統,該參數不適合分配過大。而且在高並發,寫入量大的系統,建議把該功能禁掉。
#重點優化參數(主庫 增刪改-MyISAM)
query_cache_limit = 4M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小,缺省為1M
query_cache_min_res_unit = 2k
#默認是4KB,設置值大對大數據查詢有好處,但如果你的查詢都是小數據查詢,就容易造成內存碎片和浪費
#查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
#如果查詢緩存碎片率超過20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片,或者試試減小query_cache_min_res_unit,如果你的查詢都是小數據量的話。
#查詢緩存利用率 = (query_cache_size–Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
#查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設置的過大,可適當減小;查詢緩存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小,要不就是碎片太多。
#查詢緩存命中率 = (Qcache_hits–Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
default-storage-engine = MyISAM
#default_table_type = InnoDB
thread_stack = 192K
#設置MYSQL每個線程的堆棧大小,默認值足夠大,可滿足普通操作。可設置范圍為128K至4GB,默認為192KB。
transaction_isolation = READ-COMMITTED
# 設定默認的事務隔離級別.可用的級別如下:
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
# 1.READ UNCOMMITTED-讀未提交2.READ COMMITTE-讀已提交3.REPEATABLE READ -可重復讀4.SERIALIZABLE -串行
tmp_table_size = 256M
# tmp_table_size 的默認大小是 32M。如果一張臨時表超出該大小,MySQL產生一個 The table tbl_name is full 形式的錯誤,如果你做很多高級 GROUP BY 查詢,增加 tmp_table_size 值。如果超過該值,則會將臨時表寫入磁盤。
max_heap_table_size = 256M
long_query_time = 2
log_long_format
log-slow-queries=/data/3306/slow-log.log
#log-bin = /data/3306/mysql-bin
log-bin
binlog_cache_size = 4M
max_binlog_cache_size = 8M
max_binlog_size = 512M
expire_logs_days = 7
key_buffer_size = 2048M
#批定用於索引的緩沖區大小,增加它可以得到更好的索引處理性能,對於內存在4GB左右的服務器來說,該參數可設置為256MB或384MB。
read_buffer_size = 1M
# MySql讀入緩沖區大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區,MySql會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變量控制這一緩沖區的大小。如果對表的順序掃描請求非常頻繁,並且你認為頻繁掃描進行得太慢,可以通過增加該變量值以及內存緩沖區大小提高其性能。和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每個連接獨享。
read_rnd_buffer_size = 16M
# MySql的隨機讀(查詢操作)緩沖區大小。當按任意順序讀取行時(例如,按照排序順序),將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時,MySql會首先掃描一遍該緩沖,以避免磁盤搜索,提高查詢速度,如果需要排序大量數據,可適當調高該值。但MySql會為每個客戶連接發放該緩沖空間,所以應盡量適當設置該值,以避免內存開銷過大。
bulk_insert_buffer_size = 64M
#批量插入數據緩存大小,可以有效提高插入效率,默認為8M
myisam_sort_buffer_size = 128M
# MyISAM表發生變化時重新排序所需的緩沖
myisam_max_sort_file_size = 10G
# MySQL重建索引時所允許的最大臨時文件的大小 (當 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
# 如果文件大小比此值更大,索引會通過鍵值緩沖創建(更慢)
myisam_max_extra_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
# 如果一個表擁有超過一個索引, MyISAM 可以通過並行排序使用超過一個線程去修復他們.
# 這對於擁有多個CPU以及大量內存情況的用戶,是一個很好的選擇.
myisam_recover
#自動檢查和修復沒有適當關閉的 MyISAM 表
skip-name-resolve
lower_case_table_names = 1
server-id = 1
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#這個參數用來設置 InnoDB 存儲的數據目錄信息和其它內部數據結構的內存池大小,類似於Oracle的library cache。這不是一個強制參數,可以被突破。
innodb_buffer_pool_size = 2048M
# 這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩沖更為敏感。MyISAM可以在默認的 key_buffer_size 設置下運行的可以,然而Innodb在默認的 innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。由於Innodb把數據和索引都緩存起來,無需留給操作系統太多的內存,因此如果只需要用Innodb的話則可以設置它高達 70-80% 的可用內存。一些應用於 key_buffer 的規則有—如果你的數據量不大,並且不會暴增,那麼無需把 innodb_buffer_pool_size 設置的太大了
innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend
#表空間文件 重要數據
innodb_file_io_threads = 4
#文件IO的線程數,一般為 4,但是在 Windows 下,可以設置得較大。
innodb_thread_concurrency = 8
#服務器有幾個CPU就設置為幾,建議用默認設置,一般為8.
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 如果將此參數設置為1,將在每次提交事務後將日志寫入磁盤。為提供性能,可以設置為0或2,但要承擔在發生故障時丟失數據的風險。設置為0表示事務日志寫入日志文件,而日志文件每秒刷新到磁盤一次。設置為2表示事務日志將在提交時寫入日志,但日志文件每次刷新到磁盤一次。
innodb_log_buffer_size = 16M
#此參數確定些日志文件所用的內存大小,以M為單位。緩沖區更大能提高性能,但意外的故障將會丟失數據.MySQL開發人員建議設置為1-8M之間
innodb_log_file_size = 128M