MySQL安裝與python下的MySQLdb使用

MySQLdb現在用的越來越多了我們在這裡來為各位介紹MySQL安裝與python下的MySQLdb使用詳解吧，具體的細節步驟如下文介紹。

為什麼選擇 用MySQL，因為 MySQL小巧玲珑，且性能強大。 不論容量的話，相比其他兩個（sql server 、oracle）動則幾個G，幾十個G的大軟件安裝在電腦上，要想用得順暢，沒有高配是不行的。另外，MySQL雖易用，但想要與python交互操作，一般會想到“pip install  MySQL-python”,結果經常爆出一堆錯誤提示，網上搜離線包安裝教程還不能解決的了。。。折騰過的童鞋知道有多頭疼-_-!！

本文分三大塊：

（1）MySQL安裝；

（2）MySQL圖形化界面工具的安裝與使用；

（3）mysqdb庫安裝與使用。

筆者親測這三大塊下文的安裝步驟，最終能均能使用。（其間踩了n多坑。。??z）

一、MySQL下載安裝、配置與使用

軟件下載：

http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html

這裡用的是 ZIP Archive 版的，win7 64位的機器支持這個，所以我建議都用這個。因為這個簡單嘛，而且還干淨。

拉倒最下面，看清楚了64bit ZIP Archive ，點擊Download。

筆者已經下好了，文章末尾有獲取方式。需要注意的是，推薦下載5.6版，官網容易找到5.7版，但這個版本安裝包解壓之後少了個data文件夾，導致安裝好後mysql的服務開啟不了。。。還需要這個去找文件配置！！

ZIP Archive版是免安裝的。只要解壓就行了。和安裝版的沒什麼不同，但就是不需要安裝。找到下載好的mysql-x.x.xx-winx64.zip右鍵選擇（解壓到...），找到你想安裝的地方，喜歡放C:盤的就選擇C:盤，不喜歡的就自己選個就是了，這裡放D：盤，畢竟c:系統盤放的東西太多不好。解壓完就ok了。

 MySQL安裝好了，下一步講 MySQL GUI Tools 安裝與使用。

另外推薦python數據分析環境Anaconda+pycharm組合， Anaconda 已經內涵了許多數據分析用到的包，比如Numpy , Scipy ， matplotlib等等，cmd進入命令行控制台，輸入 conda list 來看一下所有安裝時自帶的Python包，輸入pip install 包名  安裝自己另外需要的其他包。 pycharm則帶有代碼自動提示功能，提供編碼速度