oracle distinct 的使用方法

 　　distinct這個關鍵字來過濾掉多余的重復記錄只保留一條，但往往只用 它來返回不重復記錄的條數，而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只有用二重循環查詢來解決，而這樣對於一個數據量非常大的站來說，無疑是會直接影響到效率的。

　　SQL> -- create demo table

　　SQL> create table Employee(

　　2 ID VARCHAR2(4 BYTE) NOT NULL,

　　3 First_Name VARCHAR2(10 BYTE),

　　4 Last_Name VARCHAR2(10 BYTE),

　　5 Start_Date DATE,

　　6 End_Date DATE,

　　7 Salary Number(8,2),

　　8 City VARCHAR2(10 BYTE),

　　9 Description VARCHAR2(15 BYTE)

　　10 )

　　11 /

　　Table created.

　　SQL>

　　SQL> -- prepare data

　　SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)

　　2 values ('01','Jason', 'Martin', to_date('19960725','YYYYMMDD'), to_date('20060725','YYYYMMDD'), 1234.56, 'Toronto', 'Programmer')

　　3 /

　　1 row created.

　　SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)

　　2 values('02','Alison', 'Mathews', to_date('19760321','YYYYMMDD'), to_date('19860221','YYYYMMDD'), 2334.78, 'Vancouver','Tester')

　　3 /

　　1 row created.

　　SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)

　　2 values('03','James', 'Smith', to_date('19781212','YYYYMMDD'), to_date('19900315','YYYYMMDD'), 2334.78, 'Vancouver','Tester')

　　3 /

　　1 row created.

　　SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)

　　2 values('04','Celia', 'Rice', to_date('19821024','YYYYMMDD'), to_date('19990421','YYYYMMDD'), 2334.78, 'Vancouver','Manager')

　　3 /

　　1 row created.

　　SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)

　　2 values('05','Robert', 'Black', to_date('19840115','YYYYMMDD'), to_date('19980808','YYYYMMDD'), 2334.78, 'Vancouver','Tester')

　　3 /

　　1 row created.

　　SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)

　　2 values('06','Linda', 'Green', to_date('19870730','YYYYMMDD'), to_date('19960104','YYYYMMDD'), 2334.78,'New York', 'Tester')

　　3 /

　　1 row created.

　　SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)

　　2 values('07','David', 'Larry', to_date('19901231','YYYYMMDD'), to_date('19980212','YYYYMMDD'), 2334.78,'New York', 'Manager')

　　3 /

　　1 row created.

　　SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)

　　2 values('08','James', 'Cat', to_date('19960917','YYYYMMDD'), to_date('20020415','YYYYMMDD'), 2334.78,'Vancouver', 'Tester')

　　3 /

　　1 row created.

　　SQL>

　　SQL>

　　SQL>

　　SQL> -- display data in the table

　　SQL> select * from Employee

　　2 /

　　ID FIRST_NAME LAST_NAME START_DAT END_DATE SALARY CITY DESCRIPTION

　　---- ---------- ---------- --------- --------- ---------- ---------- ---------------

　　01 Jason Martin 25-JUL-96 25-JUL-06 1234.56 Toronto Programmer

　　02 Alison Mathews 21-MAR-76 21-FEB-86 2334.78 Vancouver Tester

　　03 James Smith 12-DEC-78 15-MAR-90 2334.78 Vancouver Tester

　　04 Celia Rice 24-OCT-82 21-APR-99 2334.78 Vancouver Manager

　　05 Robert Black 15-JAN-84 08-AUG-98 2334.78 Vancouver Tester

　　06 Linda Green 30-JUL-87 04-JAN-96 2334.78 New York Tester

　　07 David Larry 31-DEC-90 12-FEB-98 2334.78 New York Manager

　　08 James Cat 17-SEP-96 15-APR-02 2334.78 Vancouver Tester

　　8 rows selected.

　　SQL>

　　SQL>

　　SQL>

　　SQL>

　　SQL>

　　SQL> -- Remember that the DISTINCT operator applies to the entire select list.

　　SQL>

　　SQL> SELECT DISTINCT City, Description FROM Employee;

　　CITY DESCRIPTION

　　---------- ---------------

　　New York Manager

　　Vancouver Tester

　　Toronto Programmer

　　Vancouver Manager

　　New York Tester

　　同時與groupy count 使用的用法

　　SQL> select Coder

　　2 , count(distinct course)

　　3 , count(*)

　　4 from offerings

　　5 group by Coder;

　　CODER COUNT(DISTINCTCOURSE) COUNT(*)

　　---------- --------------------- ----------

　　1 2 3

　　4 2 2

　　8 2 2

　　11 1 1

　　13 2 2

　　3 3

　　6 rows selected.

        注：更多精彩文章請關注三聯編程教程欄目。