SQL多表查詢是什麼

實際的項目，存在多張表的關聯關系。不可能在一張表裡面就能檢索出所有數據。如果沒有表連接的話，那麼我們就需要非常多的操作。比如需要從A表找出限制性的條件來從B表中檢索數據。不但需要分多表來操作，而且效率也不高。我們為大家收集整理了關於SQL多表查詢，以方便大家參考。

新建兩張表：

表1：student 截圖如下：

表2：course 截圖如下：

(此時這樣建表只是為了演示連接SQL語句，當然實際開發中我們不會這樣建表，實際開發中這兩個表會有自己不同的主鍵。)

一、外連接

外連接可分為：左連接、右連接、完全外連接。

1、左連接 left join 或 left outer join

SQL語句：select * from student left join course on student.ID=course.ID

執行結果：

左外連接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表沒有匹配，則結果中對應行右表的部分全部為空(NULL).

注：此時我們不能說結果的行數等於左表數據的行數。當然此處查詢結果的行數等於左表數據的行數，因為左右兩表此時為一對一關系。

2、右連接 right join 或 right outer join

SQL語句：select * from student right join course on student.ID=course.ID

執行結果：

右外連接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表沒有匹配，則結果中對應左表的部分全部為空(NULL)。

注：同樣此時我們不能說結果的行數等於右表的行數。當然此處查詢結果的行數等於左表數據的行數，因為左右兩表此時為一對一關系。

3、完全外連接 full join 或 full outer join

SQL語句：select * from student full join course on student.ID=course.ID

執行結果：

完全外連接包含full join左右兩表中所有的行，如果右表中某行在左表中沒有匹配，則結果中對應行右表的部分全部為空(NULL)，如果左表中某行在右表中沒有匹配，則結果中對應行左表的部分全部為空(NULL)。

二、內連接 join 或 inner join

SQL語句：select * from student inner join course on student.ID=course.ID

執行結果：

inner join 是比較運算符，只返回符合條件的行。

此時相當於：select * from student,course where student.ID=course.ID

三、交叉連接 cross join

1.概念：沒有 WHERE 子句的交叉聯接將產生連接所涉及的表的笛卡爾積。第一個表的行數乘以第二個表的行數等於笛卡爾積結果集的大小。

SQL語句：select * from student cross join course如果我們在此時給這條SQL加上WHERE子句的時候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID

此時將返回符合條件的結果集，結果和inner join所示執行結果一樣。

四、兩表關系為一對多，多對一或多對多時的連接語句

當然上面兩表為一對一關系，那麼如果表A和表B為一對多、多對一或多對多的時候，我們又該如何寫連接SQL語句呢?

其實兩表一對多的SQL語句和一對一的SQL語句的寫法都差不多，只是查詢的結果不一樣，當然兩表也要略有改動。

比如表1的列可以改為：

Sno Name Cno

表2的列可以改為：

Cno CName

這樣兩表就可以寫一對多和多對一的SQL語句了，寫法和上面的一對一SQL語句一樣。

下面介紹一下當兩表為多對多的時候我們該如何建表以及些SQL語句。

新建三表：

表A: student 截圖如下：

表B: course 截圖如下：

表C: student_course 截圖如下：

一個學生可以選擇多門課程，一門課程可以被多個學生選擇，因此學生表student和課程表course之間是多對多的關系。

當兩表為多對多關系的時候，我們需要建立一個中間表student_course，中間表至少要有兩表的主鍵，當然還可以有別的內容。

SQL語句：select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno

執行結果：

此條SQL執行的結果是學生選課的情況。

希望大家可以學會SQL多表查詢.想了解更多精彩內容，請關注我們的網站！

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