在SQL Server數據庫中成批導入數據四種方法

在軟件項目實施的時候，數據導入一直是項目人員比較頭疼的問題。其實，在sql server中集成了很多成批導入數據的方法。有些項目實施顧問頭疼的問題，在我們數據庫管理員眼中，是小菜一碟。現在的重點就是，如何讓用戶了解這些方法，讓數據導入變得輕松一些。

第一：使用Select Into語句

若企業數據庫都采用的是SQL Server數據庫的話，則可以利用Select Into語句來實現數據的導入。Select Into語句，他的作用就是把數據從另外一個數據庫中查詢出來，然後加入到某個用戶指定的表中。

在使用這條語句的時候，需要注意幾個方面的內容。

一是需要在目的數據庫中先建立相關的表。如想把進銷存系統數據庫(SQLServer)中的產品信息表(Product)導入到ERP系統中的產品信息表(M_Product)中。則前期是在ERP系統的數據庫中已經建立了這張產品信息表。

二是這種方法只復制表中的數據，而不復制表中的索引。如在進銷存系統數據中的產品信息表中，在產品編號、產品種類等字段上建立了索引。則利用Select Into語句把數據復制到ERP系統的表中的時候，只是復制了數據內容的本身，而不會復制索引等信息。

三是這條語句使用具有局限性。一般情況下，這只能夠在SQL Server數據庫中采用。不過，對於SQL Server不同版本的數據庫，如2008或者2003，還都是兼容的。若需要導入的對象數據庫不是SQL Server的，則需要采用其他的方法。

四是采用這條語句的話，在目的表中必須不存在數據。否則的話，目的表中的數據會被清除。也就是說，這個語句不支持表與表數據的合並。在SQL Server中，有一條類似的語句，可以實現這個功能。這條語句就是：Insert Into。他的作用就是把另外一張表中的數據插入到當前表中。若用戶想要的時表與表數據的合並，則可以采用這條語句。兩者不能夠混淆使用，否則的話，很容易導致數據的丟失。

五是以上兩條語句都支持兼容的不同類型的數據類型。如在原標中，某個字段的數據類型是整數型，但是在目的表中這個字段的數據類型則是浮點型，只要這個兩個數據類型本來就兼容的，則在導入的時候，數據庫是允許的。

第二：利用Excel等中間工具進行控制

雖然第一種方法操作起來比較簡單，但是其也有一些缺點。如他只支持同一種類型的數據庫;不能夠對數據進行過多的干預等等。一般情況下，若用戶原數據准確度比較高，不需要過多的修改就可以直接拿來用的話，則筆者就已采用第一種方式。

但是，若在原數據庫中，數據的准確度不是很高，又或者，有很多數據是報廢的。總之，需要對原數據庫的數據進行整理，才能夠使用的情況，筆者不建議先導入進去，再進行更改。筆者在遇到這種情況時，喜歡利用Excle作為中間工具。也就是說，先把數據中原數據庫中導到Excle中。有些數據庫，如Oracle數據庫，他不支持Excle格式。但是，我們可以把它導為CSV格式的文件。這種文件Excle也可以打得開。

然後，再在Excle中，對記錄進行修改。由於Excle是一個很強的表格處理軟件，所以，其數據修改，要比在數據庫中直接修改來得方便，來得簡單。如可以利用按時間排序等功能，把一些長久不用的記錄清楚掉。也可以利用替換等功能，把一些不規范的字符更改掉。這些原來在數據庫中比較復雜的任務，在Excle等工具中都可以輕松的完成。

等到表中的內容修改無誤後，數據庫管理員就可以把Excle表格中的文件直接導入到SQL Server數據庫中。由於SQL Server與Excel是同一個父母生的，所以，他們之間的兼容性很好。在Sql Server中提供了直接從Excel文件中導入數據的工具。

雖然這要借助中間工具導入數據，但是，因為其處理起來方便、直觀，所以，筆者在大部分時候都是采用這種方式。

第三：使用數據轉換服務導入數據

數據轉換服務是SQL Server數據庫中提供的一個非常強大的工具。在SQLServer中，數據轉換功能有一個圖形用戶接口，用戶可以在圖形界面中導入數據，並對數據進行相應的編輯。

另外，數據轉換服務還支持COM組件的編程接口。這也就是說，在前台應用程序開發的時候，可以直接調用數據轉換服務。讓用戶通過前台應用系統，而不用在後台數據庫系統進行任何的操作，就可以把數據導入數據庫系統中去。在前台對數據庫系統進行導入，有一個明顯的好處，就可以預先對數據的合法性進行檢查。如可以利用VB等腳本語言對數據進行檢驗、淨化和一定的轉換，以符合目的數據庫的需要。

如在員工信息表中的婚姻狀況字段，在Oracle數據庫系統中，可能是用0或者1來表示婚姻狀況。0表示未婚，1表示已婚。而在SQL Server數據庫中，則利用Y或者N來表示婚姻狀況。Y表示已婚，N表示未婚。在導入數據的時候，若直接把Oracle數據庫表中的數據導入到SQL Server數據庫中，因為婚姻狀況這個字段存儲的內容類型不同，所以，不能夠直接導。遇到這種情況的話，則就可以在導入數據之前，先利用腳本語言對數據類型進行驗證。若不符合要求的，則可以通過腳本語言對數據進行一定的轉換，把0轉換為N，把1轉換為Y等等。

所以，有時候程序員在開發前台應用程序的時候，若要開發數據導入功能的話，我們都是建議采用這個數據轉換服務。不但有現成的接口，而且，還可以對數據進行驗證與一定程度的轉換。另外，數據轉換服務的數據導入效率非常的高。即使通過前台程序調用，其性能也比其他方法在同等條件下，要高一個檔次。而且，隨著數據量的增加，數據轉換服務的優勢會越來越明顯。

不過，在前台應用程序調用數據轉換服務的時候，需要注意。數據轉換服務提供的COM接口比較復雜，所以，前台程序調用數據轉換服務的代碼也比較復雜。若再加上一些腳本語言的話，可能處理起來更加的繁瑣。故一般只有在大型系統上才會用到這個接口。若數據不多，否則不需要復雜驗證與轉換的話，利用這個接口是大刀小用，得不償失。

第四：異構數據庫之間的導入導出

雖然第二種、第三種方式都可以完成異構數據庫之間數據的導入導出作業。不過，在SQL Server中，還提供了另外一種解決方案。即直接在SQL Server數據庫中連接到其他類型的數據庫上，然後采用Select Into等語句實現數據的導入作業。

在SQL Server中，提供了兩個函數可以幫助我們實現對非SQL Server數據庫的連接。這兩個函數分別為Opendatesource與Openrowset。他們的功能基本相同，只是在細節上有所差異。

如Opendatesource這個函數至能夠打開源數據庫的表和視圖，而不能夠對其進行過濾。若用戶只想把源表中的部分數據導入到SQL Server數據庫的表中，則不能對源表直接進行過濾。過濾的動作需要在SQL Server數據庫中進行。而Openrowset這個函數，可以在打開對方數據庫的表或者視圖的時候，直接利用Where等條件限制語句對記錄進新過濾。為此，在實際應用中，還是Openrowset這個函數使用的頻率比較高。

不過由於其需要用戶寫復雜的參數，而且，又不能夠提供復雜的數據驗證功能，所以在實際工作中用的並不是很多。在一些小的應用系統中，偶爾還可以見到其的蹤影。在一些大的成熟的商業軟件中，很少采用這種方式，對數據進行導入。

有時候，選擇多了，用戶反而不知道如何下手。筆者平時最喜歡采用的是第二種處理方式。他比較直觀，而且，可以對數據進行成批的更改與整理。但是，其缺陷就是效率比較低，特別是Excle軟件對於處理大量記錄的時候，速度比較慢。若這種方式行不通的話，則筆者比較傾向於采用數據轉換的處理方式。這個操作起來雖然比較復雜，但是，其可以提供比較復雜的驗證，而且可以在圖形化的界面中對數據進行修改，同時效率也比較高。

關鍵詞：導入