部署Python的框架下的web app的詳細教程

 　　這篇文章主要介紹了Python部署web app的詳細教程,示例代碼基於Python2.x版本,需要的朋友可以參考下

　　作為一個合格的開發者，在本地環境下完成開發還遠遠不夠，我們需要把Web App部署到遠程服務器上，這樣，廣大用戶才能訪問到網站。

　　很多做開發的同學把部署這件事情看成是運維同學的工作，這種看法是完全錯誤的。首先，最近流行DevOps理念，就是說，開發和運維要變成一個整體。其次，運維的難度，其實跟開發質量有很大的關系。代碼寫得垃圾，運維再好也架不住天天掛掉。最後，DevOps理念需要把運維、監控等功能融入到開發中。你想服務器升級時不中斷用戶服務?那就得在開發時考慮到這一點。

　　下面，我們就來把awesome-python-webapp部署到Linux服務器。

　　搭建Linux服務器

　　要部署到Linux，首先得有一台Linux服務器。要在公網上體驗的同學，可以在Amazon的AWS申請一台EC2虛擬機(免費使用1年)，或者使用國內的一些雲服務器，一般都提供Ubuntu Server的鏡像。想在本地部署的同學，請安裝虛擬機，推薦使用VirtualBox。

　　我們選擇的Linux服務器版本是Ubuntu Server 12.04 LTS，原因是apt太簡單了。如果你准備使用其他Linux版本，也沒有問題。

　　Linux安裝完成後，請確保ssh服務正在運行，否則，需要通過apt安裝：

　　?

1 $ sudo apt-get install openssh-server

　　有了ssh服務，就可以從本地連接到服務器上。建議把公鑰復制到服務器端用戶的.ssh/authorized_keys中，這樣，就可以通過證書實現無密碼連接。

　　部署方式

　　在本地開發時，我們可以用Python自帶的WSGI服務器，但是，在服務器上，顯然不能用自帶的這個開發版服務器。可以選擇的WSGI服務器很多，我們選gunicorn：它用類似Nginx的Master-Worker模式，同時可以提供gevent的支持，不用修改代碼，就能獲得極高的性能。

　　此外，我們還需要一個高性能Web服務器，這裡選擇Nginx，它可以處理靜態資源，同時作為反向代理把動態請求交給gunicorn處理。gunicorn負責調用我們的Python代碼，這個模型如下：

　　Nginx負責分發請求：

　　在服務器端，我們需要定義好部署的目錄結構：

　　復制代碼 代碼如下:

　　/

　　+- srv/

　　+- awesome/ <-- Web App根目錄

　　+- www/ <-- 存放Python源碼

　　| +- static/ <-- 存放靜態資源文件

　　+- log/ <-- 存放log

　　在服務器上部署，要考慮到新版本如果運行不正常，需要回退到舊版本時怎麼辦。每次用新的代碼覆蓋掉舊的文件是不行的，需要一個類似版本控制的機制。由於Linux系統提供了軟鏈接功能，所以，我們把www作為一個軟鏈接，它指向哪個目錄，哪個目錄就是當前運行的版本：

　　而Nginx和gunicorn的配置文件只需要指向www目錄即可。

　　Nginx可以作為服務進程直接啟動，但gunicorn還不行，所以，Supervisor登場!Supervisor是一個管理進程的工具，可以隨系統啟動而啟動服務，它還時刻監控服務進程，如果服務進程意外退出，Supervisor可以自動重啟服務。

　　總結一下我們需要用到的服務有：

　　Nginx：高性能Web服務器+負責反向代理;

　　gunicorn：高性能WSGI服務器;

　　gevent：把Python同步代碼變成異步協程的庫;

　　Supervisor：監控服務進程的工具;

　　MySQL：數據庫服務。

　　在Linux服務器上用apt可以直接安裝上述服務：

　　?

1 $ sudo apt-get install nginx gunicorn python-gevent supervisor mysql-server

　　然後，再把我們自己的Web App用到的Python庫安裝了：

　　?

1 $ sudo apt-get install python-jinja2 python-mysql.connector

　　在服務器上創建目錄/srv/awesome/以及相應的子目錄。

　　在服務器上初始化MySQL數據庫，把數據庫初始化腳本schema.sql復制到服務器上執行：

　　?

1 $ mysql -u root -p < schema.sql

　　服務器端准備就緒。

　　部署

　　用FTP還是SCP還是rsync復制文件?如果你需要手動復制，用一次兩次還行，一天如果部署50次不但慢、效率低，而且容易出錯。

　　正確的部署方式是使用工具配合腳本完成自動化部署。Fabric就是一個自動化部署工具。由於Fabric是用Python開發的，所以，部署腳本也是用Python來編寫，非常方便!

　　要用Fabric部署，需要在本機(是開發機器，不是Linux服務器)安裝Fabric：

　　?

1 $ easy_install fabric

　　Linux服務器上不需要安裝Fabric，Fabric使用SSH直接登錄服務器並執行部署命令。

　　下一步是編寫部署腳本。Fabric的部署腳本叫fabfile.py，我們把它放到awesome-python-webapp的目錄下，與www目錄平級：

　　復制代碼 代碼如下:

　　awesome-python-webapp/

　　+- fabfile.py

　　+- www/

　　+- ...

　　Fabric的腳本編寫很簡單，首先導入Fabric的API，設置部署時的變量：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # fabfile.py import os, re from datetime import datetime   # 導入Fabric API: from fabric.api import *   # 服務器登錄用戶名: env.user = 'michael' # sudo用戶為root: env.sudo_user = 'root' # 服務器地址，可以有多個，依次部署: env.hosts = ['192.168.0.3']   # 服務器MySQL用戶名和口令: db_user = 'www-data' db_password = 'www-data'

　　然後，每個Python函數都是一個任務。我們先編寫一個打包的任務：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 _TAR_FILE = 'dist-awesome.tar.gz'   def build(): includes = ['static', 'templates', 'transwarp', 'favicon.ico', '*.py'] excludes = ['test', '.*', '*.pyc', '*.pyo'] local('rm -f dist/%s' % _TAR_FILE) with lcd(os.path.join(os.path.abspath('.'), 'www')): cmd = ['tar', '--dereference', '-czvf', '../dist/%s' % _TAR_FILE] cmd.extend(['--exclude='%s'' % ex for ex in excludes]) cmd.extend(includes) local(' '.join(cmd))

　　Fabric提供local('...')來運行本地命令，with lcd(path)可以把當前命令的目錄設定為lcd()指定的目錄，注意Fabric只能運行命令行命令，Windows下可能需要Cgywin環境。

　　在awesome-python-webapp目錄下運行：

　　?

1 $ fab build

　　看看是否在dist目錄下創建了dist-awesome.tar.gz的文件。

　　打包後，我們就可以繼續編寫deploy任務，把打包文件上傳至服務器，解壓，重置www軟鏈接，重啟相關服務：

　　?