Python中的JSON使用

 　　這篇文章主要介紹了Python中的JSON使用,示例代碼基於Python2.x版本,需要的朋友可以參考下

　　JSON進階

　　Python的dict對象可以直接序列化為JSON的{}，不過，很多時候，我們更喜歡用class表示對象，比如定義Student類，然後序列化：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import json   class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score   s = Student('Bob', 20, 88) print(json.dumps(s))

　　運行代碼，毫不留情地得到一個TypeError：

　　?

1 2 3 Traceback (most recent call last): ... TypeError: <__main__.Student object at 0x10aabef50> is not JSON serializable

　　錯誤的原因是Student對象不是一個可序列化為JSON的對象。

　　如果連class的實例對象都無法序列化為JSON，這肯定不合理!

　　別急，我們仔細看看dumps()方法的參數列表，可以發現，除了第一個必須的obj參數外，dumps()方法還提供了一大堆的可選參數：

　　https://docs.python.org/2/library/json.html#json.dumps

　　這些可選參數就是讓我們來定制JSON序列化。前面的代碼之所以無法把Student類實例序列化為JSON，是因為默認情況下，dumps()方法不知道如何將Student實例變為一個JSON的{}對象。

　　可選參數default就是把任意一個對象變成一個可序列為JSON的對象，我們只需要為Student專門寫一個轉換函數，再把函數傳進去即可：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 def student2dict(std): return { 'name': std.name, 'age': std.age, 'score': std.score }   print(json.dumps(s, default=student2dict))

　　這樣，Student實例首先被student2dict()函數轉換成dict，然後再被順利序列化為JSON。

　　不過，下次如果遇到一個Teacher類的實例，照樣無法序列化為JSON。我們可以偷個懶，把任意class的實例變為dict：

　　print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

　　因為通常class的實例都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，用來存儲實例變量。也有少數例外，比如定義了__slots__的class。

　　同樣的道理，如果我們要把JSON反序列化為一個Student對象實例，loads()方法首先轉換出一個dict對象，然後，我們傳入的object_hook函數負責把dict轉換為Student實例：

　　?

1 2 3 4 5 def dict2student(d): return Student(d['name'], d['age'], d['score'])   json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}' print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

　　運行結果如下：

　　?

1 <__main__.Student object at 0x10cd3c190>

　　打印出的是反序列化的Student實例對象。

　　小結

　　Python語言特定的序列化模塊是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web標准，就可以使用json模塊。

　　json模塊的dumps()和loads()函數是定義得非常好的接口的典范。當我們使用時，只需要傳入一個必須的參數。但是，當默認的序列化或反序列機制不滿足我們的要求時，我們又可以傳入更多的參數來定制序列化或反序列化的規則，既做到了接口簡單易用，又做到了充分的擴展性和靈活性。