LoadRunner結果分析中的響應時間

　　有些事情其實並不復雜，只不過我們沒有關注他，或者說我們沒有很好的關注，我們在用LR做性能測試的時候有一個很重要的指標，響應時間，大家都知道這個指標，也知道這個指標可以在結果分析中哪裡得到，但是又有多少人知道LR給出的這些值是如何得到的呢?今天在這篇我們中我就給大家揭秘這個事情，有的人說你寫這些東西的目的是什麼，要告訴大家怎麼分析性能測試結果嗎，我想關於我寫的東西對於分析性能測試的結果有些幫助吧，但是你要是說他就是性能測試結果分析，我想它還不是吧，廢話不多說我們開始。

　　1.在看這篇文章之前我想大家首先要對LR有一定的了解，你要知道以下這些內容：

　　1)LR中是通過Transaction進行響應時間統計的，Transaction是一組函數，可以在測試腳本中根據我們要衡量的業務響應時間進行定義，要是大家不了解可以參見我寫的一篇關於LR事物的專題：

　　2)LR結果分析中給出的響應時間有：最大、平均、最小、標准差、90%幾種，另外包括一個事物平均響應時間的曲線。

　　3)LR的響應時間的統計是基於事物的，這些數據可以在結果分析中得到。

　　4)最好你對Excel中的函數不陌生

　　2.那麼LR結果分析中如何獲得這些響應時間的呢?下面我們開始介紹：

　　1)首先LR以時間位移為基准收集所有事物的響應時間，收集的這些數據作為分析的基礎。

　　2)將上述收集的信息進行統計得到最大、平均、最小、標准差、90%的響應時間。以及畫出事物平均響應時間的曲線。

　　3)平均響應時間：在事物全部響應時間做平均計算;

　　4)最大響應時間：在事物全部響應時間中求MAX

　　5)最小響應時間：在事物全部響應時間中求MIN

　　6)標准差：在事物全部響應時間數據中做標准差運算

　　7)90%響應時間：將事物全部響應時間進行排序然後求90%數據中的最大值;

　　8)事物平均響應時間曲線，曲線中點的個數跟取樣時間(可設定)和測試運行時間相關(當然選取的數據是可以設定的，在結果分析過程中可以選擇抽取那段時間的數據);每個點數據的計算是根據：在采樣時間范圍內所有事物響應時間的平均。

　　3.如何驗證上述的情況是對的呢?大家可以用以下的方法：

　　1) 設置一個LR的測試場景，運行獲得結果數據;

　　2) 打開結果分析工具，獲得測試結果;

　　3) 然後將LR中統計的所有數據導入到Excel中進行手動分析(具體步驟不說了);

　　4) 通過EXCEL中的數據統計功能，統計最大、最小、平均、標准差(可以去網上查他的含義，我不想說，這是數學)、90%的響應時間，然後跟LR結果分析中給出的數據進行比較，你就能驗證你的想法。

　　這些東西什麼用?你可以說他很有用，當然對於你也可能沒有用，而只看一個熱鬧，那麼對於所有看熱鬧的人來說就當一個樂子吧，對於有用的人來說，你就來著了，具體更深的細節我們可以再討論。