R 連接關聯式資料庫有兩大流派：通用 **ODBC** (套件 RODBC) 與原生 **DBI** 介面 (各資料庫專用套件)。本文比較兩者優劣並以 SQLite + RSQLite 示範 DBI 完整工作流。

兩種架構比較

維度	ODBC (RODBC)	DBI (RMySQL/RSQLite/...)
架構	統一 ODBC 驅動管理器 → 各 DB ODBC 驅動	R 直接呼叫各 DB 客戶端庫 (libmysqlclient, sqlite3 等)
跨資料庫可攜性	高 (同一組 API)	中 (DBI 介面一致，但 SQL 方言仍有差異)
效能	多一層轉換，略低	原生呼叫，效能最佳
功能完整性	受限於 ODBC 驅動實作	可使用資料庫特有功能
部署複雜度	需安裝 unixODBC + 各 DB ODBC 驅動	僅需對應 R 套件 (含客戶端庫)

推薦：DBI 方式 (保留資料庫原生特性)

主流 DBI 套件：

• RMySQL / MariaDB
• RSQLite (內嵌輕量級，免安裝、免設定、免管理)
• ROracle
• RPostgreSQL

實戰：RSQLite 從零建立資料庫到查詢分析

1. 準備 SQLite 執行檔與 SQL 腳本

# 目錄結構
sqlite/
  sqlite3.exe
  Scheme.sql   # 建表
  Data.sql     # 匯入資料
  train.db     # 產出資料庫檔

2. 命令列建立資料庫

.read Scheme.sql
.read Data.sql
.backup train.db

3. R 端安裝套件並查詢

install.packages('RSQLite')
library(RSQLite)

con <- dbConnect(SQLite(), dbname='d:/sqlite/train.db')
dbListTables(con)
dbListFields(con, 'Apply')

sql <- "select sName, GPA, decision, cName
        from Student, Apply
        where Student.sID = Apply.sID
          and sizeHS < 1000 and major = 'CS' and cName = 'Stanford'"

data <- dbGetQuery(con, sql)
print(data)
dbDisconnect(con)

選型建議

• **單機輕量分析、原型開發** → SQLite + RSQLite (零配置、極速)。
• **生產環境 MySQL/PostgreSQL/Oracle** → 對應 DBI 套件 (效能、功能最完整)。
• **異構資料庫整合、舊系統相容** → ODBC + RODBC。