卡巴斯基實驗室稱獲得尖端反垃圾郵件技術專利

卡巴斯基實驗室宣布已於2009年1月13日獲得聯邦知識產權、專利及商標處頒發的專利，在俄羅斯注冊了世界尖端的反垃圾郵件技術專利。該技術能夠有效、深入地檢測到圖片中的垃圾信息。

該項領先技術由卡巴斯基實驗室的反垃圾郵件研發組經理、該技術的研發人員Eugene Smirnov研發，能夠有效地識別和檢測光柵圖像中的文本和垃圾信息，而不需要機器識別圖片技術的輔助。該技術能實現高速檢測，並且能識別幾乎所有的文本語言。

卡巴斯基稱，當今的反垃圾郵件過濾器對於檢測文本中的垃圾信息沒有什麼困難，所以現在很多垃圾郵件散布者經常使用隱匿技術將垃圾信息藏於圖片中。而過濾圖片中的垃圾信息比過濾文本中的要遠遠復雜得多。在反垃圾郵件過濾器判斷一段文本中的信息是否為垃圾信息前，必須要能夠檢測到圖片中隱藏的文本信息。而大部分用於檢測圖片中文本信息的方法都依靠於機器識別圖片技術。但機器識別技術對於其中符號的大小、風格和布局都要求很高的統一性。垃圾郵件發布者正是利用機器識別技術這一局限性，故意在圖片中進行扭曲並制造“干擾，從而使得識別變得更困難。

卡巴斯基的這項新專利技術基於概率和數理統計方法。一個圖片中是否包含文字信息，取決於圖片中的圖案的布局是否組成單詞和句子，以及這些字母和單詞組成的內容。專用的過濾器能夠保證系統不受圖片中干擾元素或者文本碎片的影響。而該技術中獨特的文本行識別方法又能夠有效地對付圖片垃圾郵件中使用的干擾技術，如圖形扭曲或者旋轉等。同時，新的反垃圾郵件系統還能夠通過比較其自身數據庫中的垃圾郵件模板，從而有效地判定檢測到的文本是否為垃圾信息。