SQL Server參數化查詢大數據下的實踐

　　身為一名小小的程序員，在日常開發中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多數情況下我們傳的參數不多簡單做下單引號、敏感字符轉義之後就直接拼進了SQL，執行查詢，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查詢性能，需要一次性where in 幾百、上千、甚至上萬條數據時，參數化查詢將是必然進行的選擇。然而如何實現where in和like的參數化查詢，是個讓不少人頭疼的問題。

　　where in 的參數化查詢實現

　　首先說一下我們常用的辦法，直接拼SQL實現，一般情況下都能滿足需要。

　　string userIds = "1,2,3,4";

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds);

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　需要參數化查詢時進行的嘗試，很顯然如下這樣執行SQL會報錯錯誤。

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　很顯然這樣會報錯誤：在將 varchar 值 '1，2，3，4' 轉換成數據類型 int 時失敗，因為參數類型為字符串，where in時會把@UserID當做一個字符串來處理，相當於實際執行了如下語句：

　　select * from Users(nolock) where UserID in('1,2,3,4')

　　若執行的語句為字符串類型的，SQL執行不會報錯，當然也不會查詢出任何結果。

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "'john','dudu','rabbit'" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　這樣不會抱任何錯誤，也查不出想要的結果，因為這個@UserName被當做一個字符串來處理，實際相當於執行如下語句：

　　select * from Users(nolock) where UserName in('''john'',''dudu'',''rabbit''')

　　由此相信，大家對於為何簡單的where in 傳參無法得到正確的結果知道為什麼了吧，下面我們來看一看如何實現正確的參數化執行where in，為了真正實現參數化where in 傳參，很多人才想到了各種替代方案：

　　方案1：使用CHARINDEX或like 方法實現參數化查詢，毫無疑問，這種方法成功了，而且成功的復用了查詢計劃，但同時也徹底的讓查詢索引失效(在此不探討索引話題)，造成的後果是全表掃描，如果表裡數據量很大，百萬級、千萬級甚至更多，這樣的寫法將造成災難性後果;如果數據量比較小、只想借助參數化實現防止SQL注入的話這樣寫也無可厚非，還是得看具體需求。(不推薦)

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　//使用CHARINDEX，實現參數化查詢，可以復用查詢計劃，同時會使索引失效

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(','+ltrim(str(UserID))+',',','+@UserID+',')>0";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　//使用like，實現參數化查詢，可以復用查詢計劃，同時會使索引失效

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ','+@UserID+',' like '%,'+ltrim(str(UserID))+',%' ";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　方案2：使用exec動態執行SQL，這樣的寫法毫無疑問是很成功的，而且代碼也比較優雅，也起到了防止SQL注入的作用，看上去很完美，不過這種寫法和直接拼SQL執行沒啥實質性的區別，查詢計劃沒有得到復用，對於性能提升沒任何幫助，頗有種脫了褲子放屁的感覺，但也不失為一種解決方案。(不推薦)

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　//使用exec動態執行SQL　　//實際執行的查詢計劃為(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)　　//不是預期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')') comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　方案3：為where in的每一個參數生成一個參數，寫法上比較麻煩些，傳輸的參數個數有限制，最多2100個，可以根據需要使用此方案。(推薦)

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　//為每一條數據添加一個參數

　　comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)";

　　comm.Parameters.AddRange(

　　new SqlParameter[]

　　{

　　new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1},

　　new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2},

　　new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3},

　　new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4}

　　});

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　方案4：使用臨時表實現，寫法實現上比較繁瑣些，可以根據需要寫個通用的where in臨時表查詢的方法，以供不時之需，個人比較推崇這種寫法，能夠使查詢計劃得到復用而且對索引也能有效的利用，不過由於需要創建臨時表，會帶來額外的IO開銷，若查詢頻率很高，每次的數據不多時還是建議使用方案3，若查詢數據條數較多，尤其是上千條甚至上萬條時，強烈建議使用此方案，可以帶來巨大的性能提升。(強烈推薦)

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

　　{

　　conn.Open();

　　SqlCommand comm = new SqlCommand();

　　comm.Connection = conn;

　　string sql = @"

　　declare @Temp_Variable varchar(max)

　　create table #Temp_Table(Item varchar(max))

　　while(LEN(@Temp_Array) > 0)

　　begin

　　if(CHARINDEX(',',@Temp_Array) = 0)

　　begin

　　set @Temp_Variable = @Temp_Array

　　set @Temp_Array = ''

　　end

　　else

　　begin

　　set @Temp_Variable = LEFT(@Temp_Array,CHARINDEX(',',@Temp_Array)-1)

　　set @Temp_Array = RIGHT(@Temp_Array,LEN(@Temp_Array)-LEN(@Temp_Variable)-1)

　　end

　　insert into #Temp_Table(Item) values(@Temp_Variable)

　　end

　　select * from Users(nolock) where exists(select 1 from #Temp_Table(nolock) where #Temp_Table.Item=Users.UserID)

　　drop table #Temp_Table";

　　comm.CommandText = sql;

　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@Temp_Array", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });

　　comm.ExecuteNonQuery();

　　}

　　like參數化查詢

　　like查詢根據個人習慣將通配符寫到參數值中或在SQL拼接都可，兩種方法執行效果一樣，在此不在詳述。

　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))<