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MySQL中GROUP BY的基本實現原理

   由於 GROUP BY 實際上也同樣會進行排序操作,而且與 ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之後的分組操作。當然,如果在分組的時候還使用了其他的一些聚合函數,那麼還需要一些聚合函數的計算。所以,在GROUP BY 的實現過程中,與 ORDER BY 一樣也可以利用到索引。

  在 MySQL 中,GROUP BY 的實現同樣有多種(三種)方式,其中有兩種方式會利用現有的索引信息來完成 GROUP BY,另外一種為完全無法使用索引的場景下使用。下面我們分別針對這三種實現方式做一個分析。

  1.使用松散(Loose)索引掃描實現 GROUP BY

  何謂松散索引掃描實現 GROUP BY 呢?實際上就是當 MySQL 完全利用索引掃描來實現 GROUP BY 的時候,並不需要掃描所有滿足條件的索引鍵即可完成操作得出結果。

  下面我們通過一個示例來描述松散索引掃描實現 GROUP BY,在示例之前我們需要首先調整一下 group_message 表的索引,將 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:

  以下為引用的內容:

  sky@localhost : example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc

  -> on group_message(group_id,user_id,gmt_create);

  Query OK, rows affected (0.03 sec)

  Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

  sky@localhost : example 09:07:30> drop index idx_group_message_gid_uid

  -> on group_message;

  Query OK, 96 rows affected (0.02 sec)

  Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

  然後再看如下 Query 的執行計劃:

  以下為引用的內容:

  sky@localhost : example 09:26:15> EXPLAIN

  -> SELECT user_id,max(gmt_create)

  -> FROM group_message

  -> WHERE group_id < 10

  -> GROUP BY group_id,user_idG

  *************************** 1. row ***************************

  id: 1

  select_type: SIMPLE

  table: group_message

  type: range

  possible_keys: idx_gid_uid_gc

  key: idx_gid_uid_gc

  key_len: 8

  ref: NULL

  rows: 4

  Extra: Using where; Using index for group-by

  1 row in set (0.00 sec)

  我們看到在執行計劃的 Extra 信息中有信息顯示“Using index for group-by”,實際上這就是告訴我們,MySQL Query Optimizer 通過使用松散索引掃描來實現了我們所需要的 GROUP BY 操作。

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