21條最佳的MySQL性能優化

　　1.為查詢緩存優化你的查詢

　　大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。

　　這裡最主要的問題是，對於程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例：

　　上面兩條SQL語句的差別就是CURDATE()，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像NOW()和RAND()或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。

　　2.EXPLAIN你的SELECT查詢

　　使用EXPLAIN關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。

　　EXPLAIN的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數據表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

　　挑一個你的SELECT語句(推薦挑選那個最復雜的，有多表聯接的)，把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然後，你會看到一張表格。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，並且有表聯接：ww.phperz.com

　　當我們為group_id字段加上索引後：

　　我們可以看到，前一個結果顯示搜索了7883行，而後一個只是搜索了兩個表的9和16行。查看rows列可以讓我們找到潛在的性能問題。

　　3.當只要一行數據時使用LIMIT1

　　當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。

　　在這種情況下，加上LIMIT 1可以增加性能。這樣一樣，MySQL數據庫引擎會在找到一條數據後停止搜索，而不是繼續往後查少下一條符合記錄的數據。

　　下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶，很明顯，後面的會比前面的更有效率。(請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1)

　　php程序員站

　　4.為搜索字段建索引

　　索引並不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那麼，請為其建立索引吧。

　　從上圖你可以看到那個搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一個是建了索引，一個是沒有索引，性能差了4倍左右。

　　另外，你應該也需要知道什麼樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如，當你需要在一篇大的文章中搜索一個詞時，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是沒有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引或是自己做一個索引(比如說：搜索關鍵詞或是Tag什麼的)

　　5.在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引

　　如果你的應用程序有很多JOIN查詢，你應該確認兩個表中Join的字段是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啟動為你優化Join的SQL語句的機制。

　　而且，這些被用來Join的字段，應該是相同的類型的。例如：如果你要把DECIMAL字段和一個INT字段Join在一起，MySQL就無法使用它們的索引。對於那些STRING類型，還需要有相同的字符集才行。(兩個表的字符集有可能不一樣)程序員站

　　6.千萬不要ORDER BY RAND()

　　想打亂返回的數據行?隨機挑一個數據?真不知道誰發明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不了解這樣做有多麼可怕的性能問題。

　　如果你真的想把返回的數據行打亂了，你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的數據庫的性能呈指數級的下降。這裡的問題是：MySQL會不得不去執行RAND()函數(很耗CPU時間)，而且這是為了每一行記錄去記行，然後再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟於事(因為要排序)

　　下面的示例是隨機挑一條記錄

　　7.避免 SELECT *

　　從數據庫裡讀出越多的數據，那麼查詢就會變得越慢。並且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩台獨立的服務器的話，這還會增加網絡傳輸的負載。

　　所以，你應該養成一個需要什麼就取什麼的好的習慣。

　　8.永遠為每張表設置一個ID

　　我們應該為數據庫裡的每張表都設置一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的(推薦使用UNSIGNED)，並設置上自動增加的AUTO_INCREMENT標志。

　　就算是你users表有一個主鍵叫“email”的字段，你也別讓它成為主鍵。使用VARCHAR類型來當主鍵會使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應該使用表的ID來構造你的數據結構。

　　而且，在MySQL數據引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設置變得非常重要，比如，集群，分區……

　　在這裡，只有一個情況是例外，那就是“關聯表”的“外鍵”，也就是說，這個表的主鍵，通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外鍵”。比如：有一個“學生表”有學生的ID，有一個“課程表”有課程ID，那麼，“成績表”就是“關聯表”了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵。www~phperz~com

　　9.使用ENUM而不是VARCHAR

　　ENUM類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。

　　如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那麼，你應該使用ENUM而不是VARCHAR。

　　MySQL也有一個“建議”(見第十條)告訴你怎麼去重新組織你的表結構。當你有一個VARCHAR字段時，這個建議會告訴你把其改成ENUM類型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。

　　10.從PROCEDURE ANALYSE()取得建議p程序員站

　　PROCEDURE ANALYSE() 會讓MySQL幫你去分析你的字段和其實際的數據，並會給你一些有用的建議。只有表中有實際的數據，這些建議才會變得有用，因為要做一些大的決定是需要有數據作為基礎的。

　　例如，如果你創建了一個INT字段作為你的主鍵，然而並沒有太多的數據，那麼，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個字段的類型改成MEDIUMINT。或是你使用了一個VARCHAR字段，因為數據不多，你可能會得到一個讓你把它改成ENUM的建議。這些建議，都是可能因為數據不夠多，所以決策做得就不夠准。

　　在phpmyadmin裡，你可以在查看表時，點擊“Propose table structure”來查看這些建議

　　一定要注意，這些只是建議，只有當你的表裡的數據越來越多時，這些建議才會變得准確。一定要記住，你才是最終做決定的人。

　　11.盡可能的使用NOT NULL

　　php程序員站

　　除非你有一個很特別的原因去使用NULL值，你應該總是讓你的字段保持NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。

　　首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別(如果是INT，那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什麼區別，那麼你就不要使用NULL。(你知道嗎?在Oracle裡，NULL 和 Empty的字符串是一樣的!)

　　不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，並且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。當然，這裡並不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很復雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。

　　下面摘自MySQL自己的文檔：

　　12. Prepared Statements

　　Prepared Statements很像存儲過程，是一種運行在後台的SQL語句集合，我們可以從使用prepared statements獲得很多好處，無論是性能問題還是安全問題。

　　Prepared Statements可以檢查一些你綁定好的變量，這樣可以保護你的程序不會受到“SQL注入式”攻擊。當然，你也可以手動地檢查你的這些變量，然而，手動的檢查容易出問題，而且很經常會被程序員忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候，這樣的問題會好一些。

　　在性能方面，當一個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的性能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些參數，而MySQL只會解析一次。

　　雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進制形勢，所以這會使得網絡傳輸非常有效率。

　　當然，也有一些情況下，我們需要避免使用Prepared Statements，因為其不支持查詢緩存。但據說版本5.1後支持了。

　　php程序員之家

　　在PHP中要使用prepared statements，你可以查看其使用手冊：mysqli擴展或是使用數據庫抽象層，如：PDO.

　　13.無緩沖的查詢

　　正常的情況下，當你在當你在你的腳本中執行一個SQL語句的時候，你的程序會停在那裡直到沒這個SQL語句返回，然後你的程序再往下繼續執行。你可以使用無緩沖查詢來改變這個行為。

　　ww~phperz~com

　　關於這個事情，在PHP的文檔中有一個非常不錯的說明：mysql_unbuffered_query()函數：

　　上面那句話翻譯過來是說，mysql_unbuffered_query()發送一個SQL語句到MySQL而並不像mysql_query()一樣去自動fethch和緩存結果。這會相當節約很多可觀的內存，尤其是那些會產生大量結果的查詢語句，並且，你不需要等到所有的結果都返回，只需要第一行數據返回的時候，你就可以開始馬上開始工作於查詢結果了。