DBA 使命

確保 SQL Server 系統**正常、高效、安全、可恢復**運行。

12 大核心任務

1. 安裝與配置

• 依需求規劃版本、版本、實例拓撲、檔案佈局
• 配置非預設參數（max memory、MAXDOP、tempdb 數量/大小）
• 持續根據負載變化微調，非一勞永逸

2. 容量規劃

• **硬體**：磁碟 (IOPS/吞吐/空間)、CPU、記憶體、網路
• **軟體**：OS 版本、補丁、SQL 版本、資料庫/對象數量增長曲線
• **網路**：頻寬、延遲、拓撲、客戶端分布
• 三期規劃：短期(滿足當前)、中期(業務增長)、長期(極限壓力)

3. 應用架構設計

• 資料庫設計：邏輯/物理模型、檔案群規劃、檔案放置
• 應用設計：與開發協作，推動參數化查詢、連接池、避免 N+1
• 技術架構：分層部署、擴展性、容災、安全區域劃分

4. 管理資料庫對象

表、索引、視圖、存儲過程、函數、觸發器、同義詞、序列、圖表…
核心問題：
• 需存什麼數據？怎麼存？
• 哪些索引加速檢索？
• 視圖/存儲過程/函數邊界在哪？
• 觸發器針對什麼操作？會不會遞歸/死循環？

5. 存儲空間管理

• 數據/日誌檔案初始大小、自動增長策略（固定 MB、非百分比）
• 監控空間使用趨勢，預警 70%/85%/95%
• 數據歸檔/清理策略（分區切換、備份後截斷）

6. 安全管理

• 帳號生命週期：建立、授權、審核、禁用、刪除
• 最小權限原則：角色 → 權限，避免直接授權給用戶
• 審計：SERVER AUDIT、DATABASE AUDIT SPECIFICATION
• 加密：TDE (靜態)、Always Encrypted (列級)、TLS (傳輸)

7. 備份與恢復

• 策略：完整 (週) + 差異 (日) + 日誌 (15-60分)
• 驗證：RESTORE VERIFYONLY、定期演練還原
• 異地備份：複製到異地/雲存儲，RPO/RTO 量化

8. 性能監視與調優

• 指標：Batch Requests/sec、Page Life Expectancy、Wait Stats、CPU/IO/Memory
• 工具：DMV、Query Store、Extended Events、PerfMon
• 閉環：發現 → 分析 → 索引/查詢/參數調整 → 驗證 → 固化

9. 排程作業

• Agent Job：備份、索引維護、統計更新、清理、ETL、報表
• 失敗通知：郵件/Teams/Slack/Webhook
• 冪等設計：重跑不產生副作用

10. 網絡管理

• 端口、防火牆、VPN、私有連結、強制加密連接
• 監聽器、別名、可用性群組端點

11. 高可用與高擴展

• HA：FCI、AlwaysOn AG、鏡像(棄用)、日誌傳送
• Scale-out：讀寫分離、分片、PolyBase/外部表
• SLA 導向設計：RPO=0 (同步)、RTO<5min (自動故障轉移)

12. 故障診斷與解決

• 方法論：現象 → 定位 (Wait Stats/Extended Events/Query Store) → 根因 → 修復 → 複盤
• 常見類別：阻塞/死鎖、計劃退化、資源耗盡、損壞頁面、複制延遲
• 工具箱：sp_WhoIsActive、DBCC CHECKDB、DBCC PAGE、記憶體傾印分析

能力模型

初級：會裝、會備份、會建用戶
中級：會調優、會HA部署、會自動化
高級：架構設計、容規、跨平台遷移、疑難雜症破解、團隊賦能

**DBA 是資料庫系統的「專業醫生」：診斷快、判斷準、手術穩、預防強。**