正則表達式是資料庫模糊查詢、資料清洗與驗證的利器。MySQL 採用 Henry Spencer 實作的 POSIX 1003.2 標準正則引擎，支援豐富的元字元與分組結構。本文系統整理 MySQL 正則的核心語法、保留字元對照表與實戰範例，助你快速掌握複雜模式匹配技巧。

基礎概念

• 字面匹配：hello 僅匹配 "hello"
• 替選結構：hello|world 匹配 "hello" 或 "world"
• 量詞與字元類別：B[an]*s 匹配 "Bs"、"Bananas"、"Baaaaas" 等

核心元字元對照表

元字元	說明	範例	結果
^	字串開頭	'fofo' REGEXP '^fo'	1 (匹配)
$	字串結尾	'fono' REGEXP '^fono$'	1 (匹配)
.	任意單一字元（含換行）	'fofo' REGEXP '^f.*'	1
*	前一字元 0 次或多次	'Bn' REGEXP '^Ba*n'	1
+	前一字元 1 次或多次	'Bn' REGEXP '^Ba+n'	0
?	前一字元 0 次或 1 次	'Baan' REGEXP '^Ba?n'	0
|	替選（或）	'pi' REGEXP 'pi|apa'	1
()	分組與捕獲	'pipi' REGEXP '^(pi)*$'	1
{n}	精確 n 次	'aaa' REGEXP '^a{3}$'	1
{n,}	至少 n 次	'aaaa' REGEXP '^a{2,}$'	1
{n,m}	n 到 m 次	'aa' REGEXP '^a{1,3}$'	1

字元類別與 POSIX 類別

自訂字元集合

• [a-dX]：匹配 a、b、c、d、X 任一字元
• [^a-dX]：排除上述字元以外的任一字元

'aXbc' REGEXP '[a-dXYZ]'      -- 1 (含 a、X、b、c)
'aXbc' REGEXP '^[a-dXYZ]+$'    -- 1 (全字串皆屬集合)
'gheis' REGEXP '^[^a-dXYZ]+$'  -- 1 (無排除字元)

POSIX 標準字元類別

類別名稱	涵蓋字元
[:alnum:]	英數字元
[:digit:]	數字 0-9
[:alpha:]	字母
[:lower:]	小寫字母
[:upper:]	大寫字母
[:space:]	空白字元（含空格、Tab、換行）
[:punct:]	標點符號
[:xdigit:]	十六進位數字

'justalnums' REGEXP '[[:alnum:]]+'  -- 1
'!!' REGEXP '[[:alnum:]]+'           -- 0

進階結構

定序元素與等價類

• [[.ch.]]：定序元素（如德語 ch 視為單一字元）
• [[=o=]]：等價類（如 o 與 ô、ö 視為同類）

單字邊界

• [[:<:]]：單字開頭
• [[:>:]]：單字結尾

'a word a' REGEXP '[[:<:]]'  -- 1
'a xword a' REGEXP '[[:<:]]' -- 0 (xword 不被視為單字開頭)

實戰技巧與效能提醒

1. 善用錨點：^pattern$ 可大幅縮小掃描範圍，避免全表掃描。
2. 避免過度巢狀量詞：(a+)+ 類模式極易導致災難性回溯。
3. 索引無法直接加速 REGEXP：大表模糊查詢建議改用全文索引或應用層預處理。
4. 字元集影響匹配：多位元組字元集下 . 與 [...] 行為可能與預期不同，測試時請指定 COLLATE。

快速測試範本

SELECT '測試字串' REGEXP '你的正則';  -- 回傳 1 或 0

將上述查詢存為片段，隨時驗證正則邏輯，開發效率倍增。