索引篇

1. WHERE/ORDER BY/JOIN 列建索引：但避免過度索引（單表 ≤ 5-6 個）
2. 避免 NULL 判斷：WHERE col IS NULL 不走索引 → 設置默認值 0/空串，查 col = 0
3. 拒絕 != / <>：導致全掃 → 用 col < val OR col > val 或業務層過濾
4. 慎用 OR：WHERE a=1 OR b=2 多半全掃 → 改 UNION ALL 走各自索引
5. IN / NOT IN 謹慎：值少用 IN，值多或連續用 BETWEEN；子查詢 IN 改 EXISTS
6. LIKE '%abc%' 導致全掃 → 全文索引或 Elasticsearch
7. 參數化查詢可能全掃：優化器無法識別值 → FORCE INDEX 或拆分語句
8. 列運算殺索引：WHERE col/2=100 → 改 WHERE col=200
9. 列函數殺索引：WHERE SUBSTRING(name,1,3)='abc' → 改 WHERE name LIKE 'abc%'
10. 復合索引最左前綴：INDEX(a,b,c) 必須從 a 開始用，順序一致
11. 避免 SELECT *：增加 I/O、網絡、緩存壓力 → 顯式列出所需列
12. 覆蓋索引：SELECT a,b FROM t WHERE c=1 配合 INDEX(c,a,b) 避免回表

數據類型篇

13. 優先數字類型：比較快、存儲小、索引窄
14. VARCHAR 替代 CHAR：InnoDB 下節省空間、減少 I/O
15. NOT NULL：統計準確、簡化判斷、節省位圖
16. 低基數用 ENUM：內部存整數，比較極快
17. PROCEDURE ANALYSE()：自動建議優化類型

表設計篇

18. 大字段拆表：BLOB/TEXT 移副表，主表固定行、高緩存命中
19. 合成索引：MD5/SHA1 值建索引，精確匹配大文本
20. 避免大事務：拆分、異步、補償，提升並發
21. 限制結果集：分頁加 LIMIT，禁止無限制大查詢

DML 優化篇

22. 批量 INSERT：VALUES (...),(...) 或 LOAD DATA，減少解析/刷新
23. 導入先禁索引：大量導入前 DROP INDEX，後 CREATE INDEX
24. 短 SQL：減少解析、網絡傳輸
25. 臨時表謹慎：優先導出表/CTE，臨時表最後手段
26. 游標慎用：>1萬行改集合操作；小集合可用 FAST_FORWARD 游標
27. SET NOCOUNT ON：存儲過程減少網絡包（SQL Server 習慣，MySQL 無此項）

系統篇

28. 內存分配公式：(connections × buffers) + global_buffers < 物理內存 70%
29. Linux 調優：swappiness=1、huge pages、memlock
30. 工具輔助：mysqltuner、pt-query-digest、EXPLAIN ANALYZE

實戰檢查清單

# 1. 慢查詢分析
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log --limit 20

# 2. 索引使用情況
SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes;
SELECT * FROM sys.schema_redundant_indexes;

# 3. 表碎片
SELECT TABLE_NAME, DATA_FREE/1024/1024 AS free_mb 
FROM information_schema.TABLES 
WHERE DATA_FREE > 100*1024*1024;

# 4. 檢查未命中索引的查詢
SELECT * FROM sys.statements_with_full_table_scans LIMIT 10;

優化無終點，只有持續觀測、量化分析、針對性調整。將上述鐵律內化為代碼審查標準，才能從根源遏制劣質 SQL。