mysql 去除重復記錄sql語句詳解

在mysql去除重復記錄的方法有很多，同時mysql還帶了一個DISTINCT關鍵字就可以了，下面我來給大家詳細介紹介紹 去除重復記錄sql語句吧，有需要了解的朋友可參考。

SQL SELECT DISTINCT 語句

語法：

SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱使用 DISTINCT 關鍵詞

如果要從 "Company" 列中選取所有的值，我們需要使用 SELECT 語句：

SELECT Company FROM Orders

如需從 Company" 列中僅選取唯一不同的值，我們需要使用 SELECT DISTINCT 語句：

 代碼如下 復制代碼

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

下面先來看看例子：

table
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b

庫結構大概這樣，這只是一個簡單的例子，實際情況會復雜得多。

比如我想用一條語句查詢得到name不重復的所有數據，那就必須使用distinct去掉多余的重復記錄。

 代碼如下 復制代碼

select distinct name from table
得到的結果是:

name
a
b
c

好像達到效果了，可是，我想要得到的是id值呢？改一下查詢語句吧:

 代碼如下 復制代碼

select distinct name, id from table

結果會是:

id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b

distinct怎麼沒起作用？作用是起了的，不過他同時作用了兩個字段，也就是必須得id與name都相同的才會被排除

突然靈機一閃，既然可以使用group_concat函數，那其它函數能行嗎？

趕緊用count函數一試，成功，我。。。。。。。想哭啊，費了這麼多工夫。。。。。。。。原來就這麼簡單。。。。。。

現在將完整語句放出:

 代碼如下 復制代碼

select *, count(distinct name) from table group by name

結果:

id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1

最後一項是多余的，不用管就行了，目的達到。。。。。

唉，原來mysql這麼笨，輕輕一下就把他騙過去了，郁悶也就我吧（對了，還有容容那家伙），現在拿出來希望大家不要被這問題折騰。

哦，對，再順便說一句，group by 必須放在 order by 和 limit之前，不然會報錯。。。。。。。。！OK了


補充：

經過本人測試 select *, count(distinct name) from table group by name 就可以了。

查找所有重復數據

 代碼如下 復制代碼 /* 查找所有重復數據 */
SELECT `t1`.*
FROM `t1`,(
  SELECT `name`,`add`
  FROM `t1`
  GROUP BY `name`,`add`
  HAVING COUNT(1) > 1
) AS `t2`
WHERE `t1`.`name` = `t2`.`name`
  AND `t1`.`add` = `t2`.`add`;
+----+------+-----+
| id | name | add |
+----+------+-----+
|  1 | abc  | 123 |
|  2 | abc  | 123 |
|  4 | abc  | 123 |
|  6 | xzy  | 456 |
|  7 | xzy  | 456 |
|  8 | xzy  | 456 |
|  9 | xzy  | 789 |
| 11 | xzy  | 789 |
| 12 | ijk  | 147 |
| 13 | ijk  | 147 |
| 19 | tpk  | 963 |
| 20 | tpk  | 963 |
| 21 | wer  | 546 |
| 22 | wer  | 546 |
+----+------+-----+
 rows in set (0.00 sec)

查找除id最小的數據外的重復數據

 代碼如下 復制代碼

/* 查找除id最小的數據外的重復數據 */
SELECT `t1`.*
FROM `t1`,(
  SELECT DISTINCT MIN(`id`) AS `id`,`name`,`add`
  FROM `t1`
  GROUP BY `name`,`add`
  HAVING COUNT(1) > 1
) AS `t2`
WHERE `t1`.`name` = `t2`.`name`
  AND `t1`.`add` = `t2`.`add`
  AND `t1`.`id` <> `t2`.`id`;
+----+------+-----+
| id | name | add |
+----+------+-----+
|  2 | abc  | 123 |
|  4 | abc  | 123 |
|  7 | xzy  | 456 |
|  8 | xzy  | 456 |
| 11 | xzy  | 789 |
| 13 | ijk  | 147 |
| 20 | tpk  | 963 |
| 22 | wer  | 546 |
+----+------+-----+
 rows in set (0.00 sec)