利用MySQL中InnoDB數據文件中的恢復數據

本文章來給各位同學介紹一下關於利用MySQL中InnoDB數據文件中的恢復數據，如果你正需要此方法可進入參考哦。

1. 簡述恢復原理
因為文檔中較為詳細的描述，這裡只簡單說明。所有InnoDB的數據都是索引的方式組織的，而且所有的數據都是存儲在16KB的數據塊中。恢復的過程分幾步，分解所有數據文件為單個16KB大小的頁面，根據每個頁面的標記的數據起點開始嘗試匹配，如果與給定表定義的size合適，認為匹配成功，則輸出記錄。

2. 並行的恢復
數據恢復通常是爭分奪秒的，PDRTI工具本身是一個基礎工具，如果使用該工具做做串行恢復，時間會非常長，通過簡單的shell腳本可以讓constraints_parser腳本並行工作，這樣可以大大縮短數據的恢復時間。根據實際經驗，機器稍微好點，實際恢復時間可以縮短到串行的二十分之一。也就是說，原來需要40小時，通過並行可能2個小時就可以了。

以下是兩個並行恢復的腳本，供參考：

 代碼如下 復制代碼

#!/bin/bash
ws=/u01/recovery
pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX
logdir=/u01/recovery/log
rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser
cd `dirname $rectool`
count=0
page_count=353894
page_done=0
startdate=`date +%s`
for d1 in `ls $pagedir`
do
  count=$(($count+1))
  echo "in page $d2 at dir $d1" > $logdir/$count.log
  thedate=`date +%s`
  echo "$page_done / $page_count at $thedate from $startdate"
  total=`ls -l $pagedir/$d1/|wc -l`
  page_done=$(($page_done+$total))
  threads=`ps axu|grep parser_jobs|grep -v grep|wc -l`
  echo $threads
  while [ $threads -gt 48 ];
  do
    sleep 1
    threads=`ps axu|grep parser_jobs|grep -v grep|wc -l`
  done
  $ws/parser_jobs.sh $pagedir/$d1 > $ws/job.log 2>&1 &
done#!/bin/bash
pagedir=/u01/recovery/pages-1372436970/FIL_PAGE_INDEX
logdir=/u01/recovery/log
rectool=/u01/recovery/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/constraints_parser
logfile="$logdir/`basename $1`.log"
echo "$1" > $logfile
if [ -d $1 ];then
  for d2 in `ls $1`
  do
    $rectool -5 -f $1/$d2 >> $logfile 2>/dev/null
  done
fi

3. 從索引中恢復
如果知道數據表的索引結構，如果數據部分損壞，但是索引部分完整，可以通過這個辦法提取出來更多的字段信息。

4. 緊急情況下的問題處理
這次下廚房的技術總結中提到，"第一時間停止MySQL防止硬盤繼續寫入這個應急措施是錯誤的"，正常如果進程沒有被關閉，進程所打開的文件是不會被覆蓋的，可以通過從/proc文件系統拷貝的方式恢復出當前仍然打開的文件(參考：Recovering files from /Proc)。如果數據文件和日志文件都能夠cp出來，那麼有希望讓MySQL自己啟動，並根據事務日志恢復出當前一致的數據。