mysql鎖表機制分析與鎖表問題

mysql鎖表就是為了更好的處理超大負載時的一個優化東西，下面我來給各位同學介紹一下mysql鎖表機制與mysql鎖表碰到的一些問題分析。

為了給高並發情況下的mysql進行更好的優化，有必要了解一下mysql查詢更新時的鎖表機制。
一、概述
MySQL有三種鎖的級別：頁級、表級、行級。
MyISAM和MEMORY存儲引擎采用的是表級鎖（table-level locking）；BDB存儲引擎采用的是頁面鎖（page-level
locking），但也支持表級鎖；InnoDB存儲引擎既支持行級鎖（row-level locking），也支持表級鎖，但默認情況下是采用行級鎖。
MySQL這3種鎖的特性可大致歸納如下：
表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖沖突的概率最高,並發度最低。
行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖沖突的概率最低,並發度也最高。
頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，並發度一般。
二、MyISAM表鎖
MyISAM存儲引擎只支持表鎖，是現在用得最多的存儲引擎。
1、查詢表級鎖爭用情況
可以通過檢查table_locks_waited和table_locks_immediate狀態變量來分析系統上的表鎖定爭奪：

 代碼如下 復制代碼 mysql> show status like ‘table%’;
+———————–+———-+
| Variable_name | Value |
+———————–+———-+
| Table_locks_immediate | 76939364 |
| Table_locks_waited | 305089 |
+———————–+———-+

2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比較高，說明存在著較嚴重的表級鎖爭用情況。

2、MySQL表級鎖的鎖模式
MySQL的表級鎖有兩種模式：表共享讀鎖（Table Read Lock）和表獨占寫鎖（Table Write
Lock）。MyISAM在執行查詢語句（SELECT）前，會自動給涉及的所有表加讀鎖，在執行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，會自動給涉及的表加寫鎖。
所以對MyISAM表進行操作，會有以下情況：
a、對MyISAM表的讀操作（加讀鎖），不會阻塞其他進程對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫請求。只有當讀鎖釋放後，才會執行其它進程的寫操作。
b、對MyISAM表的寫操作（加寫鎖），會阻塞其他進程對同一表的讀和寫操作，只有當寫鎖釋放後，才會執行其它進程的讀寫操作。
下面通過例子來進行驗證以上觀點。數據表gz_phone裡有二百多萬數據，字段id,phone,ua,day。現在同時用多個客戶端同時對該表進行操作分析。
a、當我用客戶端1進行一個比較長時間的讀操作時，分別用客戶端2進行讀和寫操作：
client1:

 代碼如下 復制代碼 mysql>select count(*) from gz_phone group by ua;
75508 rows in set (3 min 15.87 sec) client2:
select id,phone from gz_phone limit 1000,10;
+——+——-+
| id | phone |
+——+——-+
| 1001 | 2222 |
| 1002 | 2222 |
| 1003 | 2222 |
| 1004 | 2222 |
| 1005 | 2222 |
| 1006 | 2222 |
| 1007 | 2222 |
| 1008 | 2222 |
| 1009 | 2222 |
| 1010 | 2222 |
+——+——-+
10 rows in set (0.01 sec)
mysql> update gz_phone set phone=’11111111111′ where id=1001;
Query OK, 0 rows affected (2 min 57.88 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0

說明當數據表有一個讀鎖時，其它進程的查詢操作可以馬上執行，但更新操作需等待讀鎖釋放後才會執行。
b、當用客戶端1進行一個較長時間的更新操作時，用客戶端2,3分別進行讀寫操作：
client1:

 代碼如下 復制代碼 mysql> update gz_phone set phone=’11111111111′;
Query OK, 1671823 rows affected (3 min 4.03 sec)
Rows matched: 2212070 Changed: 1671823 Warnings: 0 client2:
mysql> select id,phone,ua,day from gz_phone limit 10;
+—-+——-+——————-+————+
| id | phone | ua | day |
+—-+——-+——————-+————+
| 1 | 2222 | SonyEricssonK310c | 2007-12-19 |
| 2 | 2222 | SonyEricssonK750c | 2007-12-19 |
| 3 | 2222 | MAUI WAP Browser | 2007-12-19 |
| 4 | 2222 | Nokia3108 | 2007-12-19 |
| 5 | 2222 | LENOVO-I750 | 2007-12-19 |
| 6 | 2222 | BIRD_D636 | 2007-12-19 |
| 7 | 2222 | SonyEricssonS500c | 2007-12-19 |
| 8 | 2222 | SAMSUNG-SGH-E258 | 2007-12-19 |
| 9 | 2222 | NokiaN73-1 | 2007-12-19 |
| 10 | 2222 | Nokia2610 | 2007-12-19 |
+—-+——-+——————-+————+
10 rows in set (2 min 58.56 sec) client3:
mysql> update gz_phone set phone=’55555′ where id=1;
Query OK, 1 row affected (3 min 50.16 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

說明當數據表有一個寫鎖時，其它進程的讀寫操作都需等待讀鎖釋放後才會執行。
3、並發插入
原則上數據表有一個讀鎖時，其它進程無法對此表進行更新操作，但在一定條件下，MyISAM表也支持查詢和插入操作的並發進行。
MyISAM存儲引擎有一個系統變量concurrent_insert，專門用以控制其並發插入的行為，其值分別可以為0、1或2。
a、當concurrent_insert設置為0時，不允許並發插入。
b、當concurrent_insert設置為1時，如果MyISAM表中沒有空洞（即表的中間沒有被刪除的行），MyISAM允許在一個進程讀表的同時，另一個進程從表尾插入記錄。這也是MySQL的默認設置。
c、當concurrent_insert設置為2時，無論MyISAM表中有沒有空洞，都允許在表尾並發插入記錄。
4、MyISAM的鎖調度
由於MySQL認為寫請求一般比讀請求要重要，所以如果有讀寫請求同時進行的話，MYSQL將會優先執行寫操作。這樣MyISAM表在進行大量的更新操作時（特別是更新的字段中存在索引的情況下），會造成查詢操作很難獲得讀鎖，從而導致查詢阻塞。
我們可以通過一些設置來調節MyISAM的調度行為：
a、通過指定啟動參數low-priority-updates，使MyISAM引擎默認給予讀請求以優先的權利。
b、通過執行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使該連接發出的更新請求優先級降低。
c、通過指定INSERT、UPDATE、DELETE語句的LOW_PRIORITY屬性，降低該語句的優先級。
上面3種方法都是要麼更新優先，要麼查詢優先的方法。這裡要說明的就是，不要盲目的給mysql設置為讀優先，因為一些需要長時間運行的查詢操作，也會使寫進程“餓死”。只有根據你的實際情況，來決定設置哪種操作優先。這些方法還是沒有從根本上同時解決查詢和更新的問題。
在一個有大數據量高並發表的mysql裡，我們還可采用另一種策略來進行優化，那就是通過mysql主從（讀寫）分離來實現負載均衡，這樣可避免優先哪一種操作從而可能導致另一種操作的堵塞。下面將用一個篇幅來說明mysql的讀寫分離技術。

殺掉被鎖的表

 

 代碼如下 復制代碼

SHOW PROCESSLIST查看數據庫中表的狀態，是否被鎖；

kill id   //殺掉被鎖的表

===================================================

set autocommit=0;

select * from t1  where uid='xxxx' for update    //在有索引（例如uid）的情況下是行鎖，否則是表鎖

insert into t1 values(1,'xxxxx');

commit;

=====================================================

lock tables t1 write|read;

insert into t1 values(2,'xxxxx'); //只有insert

unlock tables;

下面描述了一些方法來避免或減少表鎖定造成的競爭：

· 試圖使 SELECT 語句運行得更快。可能必須創建一些摘要(summary)表做到這點。
· 用--low-priority-updates啟動mysqld。這將給所有更新(修改)一個表的語句以比SELECT語句低的優先級。在這種情況下，在先前情形的第2個SELECT語句將在UPDATE語句前執行，而不需要等候第1個 SELECT 完成。
· 可以使用SET_UPDATES=1語句指定具體連接中的所有更新應使用低優先級。
· 可以用LOW_PRIORITY屬性給與一個特定的INSERT、UPDATE或DELETE語句較低優先級。
· 可以用HIGH_PRIORITY屬性給與一個特定的SELECT語句較高優先級。
· 為max_write_lock_count系統變量指定一個低值來啟動mysqld來強制MySQL在具體數量的插入完成後臨時提高所有等待一個表的SELECT 語句的優先級。這樣允許在一定數量的WRITE鎖定後給出READ鎖定。
· 如果你有關於INSERT結合SELECT的問題，切換到使用新的MyISAM表，因為它們支持並發的SELECT和INSERT。
· 如果你對同一個表混合插入和刪除，INSERT DELAYED將會有很大的幫助。
· 如果你對同一個表混合使用 SELECT 和DELETE 語句出現問題，DELETE 的LIMIT 選項可以有所幫助。
· 對 SELECT 語句使用SQL_BUFFER_RESULT可以幫助使表鎖定時間變短。
· 可以更改mysys/thr_lock.c中的鎖代碼以使用單一的隊列。在這種情況下，寫鎖定和讀鎖定將具有相同的優先級，對一些應用程序會有幫助。

這裡是一些MySQL中表鎖定相關的技巧：

· 如果不混合更新與需要在同一個表中檢查許多行的選擇，可以進行並行操作。
· 可以使用 LOCK TABLES 來提高速度，因為在一個鎖定中進行許多更新比沒有鎖定的更新要快得多。將表中的內容切分為幾個表也可以有所幫助。
· 如果在MySQL中表鎖定時遇到速度問題，可以將表轉換為 InnoDB 或BDB 表來提高性能