sql 外連left on right on

sql 外連left on right on

一、聯接（ join）

通過聯接，可以根據各個表之間的邏輯關系從兩個或多個表中檢索數據。聯接表示應如何使用一個表中的數據來選擇另一個表中的行。

聯接條件通過以下方法定義兩個表在查詢中的關聯方式：

指定每個表中要用於聯接的列。典型的聯接條件在一個表中指定外鍵，在另一個表中指定與其關聯的鍵。指定比較各列的值時要使用的邏輯運算符（=、<> 等）。

 

二、聯接類型

當聯接表時，創建的聯接類型影響出現在結果集內的行。聯接類型：

 

 

三、內聯接

內連接也叫自然連接，它是組合兩個表的常用方法。自然連接將兩個表中的列進行比較，將兩個表中滿足連接條件的行組合起來，作為結果。自然連接有兩種形式的語法。

語法一：

       SELECT  列   FROM  表1 [insert] JION 表2  ON 表1.列=表2.列

語法二：

        SELECT  列  FROM  表1,表2  WHERE表1.列=表2.列

【例】從titles、authors和titleauthor表中查詢書的書號、書名、作者號和作者名。

 select titles.title_id, title, authors.au_id, au_lname from titles join titleauthor on titles.title_id=titleauthor.title_id  join authors  on authors.au_id=titleauthor.au_id

 

四、外連接（Outer join）

在自然連接中，只有在兩個表中匹配的行才能在結果集中出現。而在外連接中可以只限制一個表，而對另外一個表不加限制（即所有的行都出現在結果集中）。

外連接分為左外連接、右外連接和全外連接。左外連接是對連接條件中左邊的表不加限制；右外連接是對右邊的表不加限制；全外連接對兩個表都不加限制，所有兩個表中的行都會包括在結果集中。

 

五、外連接（Outer join）語法

左外連接的語法為： SELECT 列 FROM 表1   LEFT   [OUTER]JOIN 表2 ON 表1.列1=表2.列2

右外連接的語法為： SELECT select_list FROM  表1 RIGHT[OUTER]JOIN 表2 ON 表1.列1=表2.列2

全外連接(完整外部聯接)的語法為： SELECT select_list FROM  表1 FULL[OUTER]  JOIN  表2 ON 表1.列1=表2.列2

 

六、左向外聯接

包括第一個命名表（“左”表，出現在 JOIN 子句的最左邊）中的所有行。不包括右表中的不匹配行。

【例35】下面的 SQL 語句說明 titles 表和 publishers 表之間的左向外聯接包括所有的書名，甚至包括那些沒有出版商信息的書名： Use pubs    SELECT titles.title_id,    titles.title, publishers.pub_name    FROM titles LEFT OUTER JOIN publishers ON titles.pub_id = publishers.pub_id

 

 

七、右向外聯接

包括第二個命名表（“右”表，出現在 JOIN 子句的最右邊）中的所有行。不包括左表中的不匹配行。

【例36】在 titles 和 publishers 表之間的右向外聯接將包括所有的出版商，甚至包括那些在 titles 表中沒有書名的出版商。

   SELECT titles.title_id, titles.title, publishers.pub_name     FROM titles RIGHT OUTER JOIN publishers ON titles.pub_id = publishers.pub_id

 

 

八、完整外部聯接

包括所有聯接表中的所有行，不論它們是否匹配。

【例37】 titles 表和 publishers 表之間的完整外部聯接顯示所有書名和所有出版商，甚至包括那些在另一個表中沒有匹配值的書名和出版商。

    SELECT titles.title_id, titles.title, publishers.pub_name  FROM titles FULL OUTER JOIN publishers    ON titles.pub_id = publishers.pub_id

 

 

九、交叉聯接

沒有 WHERE 子句的交叉聯接將產生聯接所涉及的表的笛卡爾積。第一個表的行數乘以第二個表的行數等於笛卡爾積結果集的大小。

【例39】 閱讀以下程序：

   USE pubs   

 SELECT au_fname, au_lname, pub_name  FROM authors CROSS JOIN publishers  ORDER BY au_lname DESC       

說明：結果集包含 184 行（authors 有 23 行，publishers 有 8 行；23 乘以 8 等於 184）。           不過，如果添加一個 WHERE 子句，則交叉聯接的作用將同內聯接一樣。

之前我們看到的左連接 (left join)，又稱內部連接 (inner join)。在這個情況下，要兩個表格內都有同樣的值，那一筆資料才會被選出。那如果我們想要列出一個表格中每一筆的資料，無論它的值在另一個表格中有沒有出現，那該怎麼辦呢？在這個時候，我們就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部連接) 的指令。

外部連接的語法是依數據庫教程的不同而有所不同的。舉例來說，在 Oracle 上，我們會在 WHERE 子句中要選出所有資料的那個表格之後加上一個 "(+)" 來代表說這個表格中的所有資料我們都要。

假設我們有以下的兩個表格：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Geography 表格 region_name  store_name 
East  Boston 
East  New York 
West  Los Angeles 
West  San Diego 
 

我們需要知道每一間店的營業額。如果我們用一個普通的連接，我們將會漏失掉 'New York'這個店，因為它並不存在於 Store_Information 這個表格。所以，在這個情況下，我們需要用外部連接來串聯這兩個表格：

SELECT A1.store_name, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Georgraphy A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name (+)
GROUP BY A1.store_name

我們在這裡是使用了 Oracle 的外部連接語法。

結果:

store_name SALES
Boston $700
New York 
Los Angeles $1800
San Diego $250

請注意： 當第二個表格沒有相對的資料時，SQL 會傳回 NULL 值。在這一個例子中， 'New York' 並不存在於 Store_Information 表格，所以它的 "SALES" 欄位是 NULL。

sql union

 

UNION 指令的目的是將兩個 SQL 語句的結果合並起來。從這個角度來看， UNION 跟 JOIN 有些許類似，因為這兩個指令都可以由多個表格中撷取資料。 UNION 的一個限制是兩個 SQL 語句所產生的欄位需要是同樣的資料種類。另外，當我們用 UNION這個指令時，我們只會看到不同的資料值 (類似 SELECT DISTINCT)。

UNION 的語法如下：

[SQL 語句 1]
UNION
[SQL 語句 2]

假設我們有以下的兩個表格，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Internet Sales 表格 Date  Sales 
Jan-07-1999  $250 
Jan-10-1999  $535 
Jan-11-1999  $320 
Jan-12-1999  $750 
 

而我們要找出來所有有營業額 (sales) 的日子。要達到這個目的，我們用以下的 SQL 語句：

SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales

結果:

Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999

有一點值得注意的是，如果我們在任何一個 SQL 語句 (或是兩句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的話，那我們會得到完全一樣的結果。

UNION ALL 這個指令的目的也是要將兩個 SQL 語句的結果合並在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之處在於 UNION ALL 會將每一筆符合條件的資料都列出來，無論資料值有無重復。

UNION ALL 的語法如下：

[SQL 語句 1]
UNION ALL
[SQL 語句 2]

我們用和上一頁同樣的例子來顯示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同樣假設我們有以下兩個表格，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Internet Sales 表格 Date  Sales 
Jan-07-1999  $250 
Jan-10-1999  $535 
Jan-11-1999  $320 
Jan-12-1999  $750 
 

而我們要找出有店面營業額以及網絡營業額的日子。要達到這個目的，我們用以下的 SQL 語句：

SELECT Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales

結果:

Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999