MySQL啟用慢查詢日志記錄方法

由於程序員寫的東西不一定是最優的所以我們只要啟用mysql慢查詢日志功能就可以分析每一條sql語句所運行相關性能了，下面大家一起來看看。

在MySQL中，慢查詢的界定時間是由MySQL內置參數變量long_query_time來指定的，其默認值為10(單位：秒)，我們可以通過show variables like 'long_query_time';指令來查看該參數變量的信息：
long_query_time的默認值為10秒

不過，在程序開發過程中，我們認為慢速查詢的界定時間並沒有10秒這麼長，依據不同項目的不同需求，我們一般將慢查詢的界定時間設定為1~5秒之間。我們可以使用指令set long_query_time = 秒數來設定long_query_time變量的值。
設定long_query_time的值為1秒

修改了long_query_time參數後，我們還需要讓MySQL能夠記錄下慢查詢的日志信息。因為，在默認情況下，MySQL並不會記錄慢查詢的日志信息。如果要記錄慢查詢日志，我們需要以命令行方式進入MySQL安裝目錄in目錄(也可將該目錄添加到PATH環境變量中)，使用如下命令重新啟動MySQL：

 代碼如下 復制代碼

    #中括號[]內的部分是可選的，file_name表示日志文件路徑
    #在5.5及以上版本的MySQL中，使用如下命令啟動：
    mysqld --show-query-log[=1] [--show-query-log-file=file_name]

    #在5.0、5.1等低版本的MySQL中，使用如下命令啟動：
    mysqld --log-slow-queries[=file_name]

在上述命令中，如果沒有指定日志文件名，則日志文件名稱默認為主機名-slow.log；如果沒有指定文件路徑或者指定的文件路徑不是絕對路徑，則日志文件將默認存放在MySQL配置文件my.ini中參數datadir所指定的目錄下。

此外，你也可以將上述命令行啟動命令配置到my.ini中的[mysqld]節點下，這樣無需每次手動鍵入上述命令來啟動。

 代碼如下 復制代碼

    [mysqld]
    #設置慢查詢界定時間為1秒
    long_query_time=1

    #5.0、5.1等版本配置如下選項
    log-slow-queries="mysql_slow_query.log"
    #5.5及以上版本配置如下選項
    slow-query-log=On
    slow_query_log_file="mysql_slow_query.log"

注意：雖然慢查詢的名字中只包含了”查詢”，實際上並不僅僅表示SELECT查詢操作，諸如INSERT、UPDATE、DELETE、CALL等其他DML操作，只要是超過指定時間的，都可以稱之為“慢查詢”，並且會記錄在慢查詢日志中。

使用explain獲取SELECT語句的執行計劃信息

這個時候，我們就需要使用EXPLAIN指令來獲取SELECT語句執行的細節信息。在MySQL中數據庫中，EXPLAIN指令的用法非常簡單，如下所示：

EXPLAIN SELECT語句

 代碼如下 復制代碼 --例如：EXPLAIN SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1;

如果是在Oracle數據庫中，我們同樣可以使用如下SQL語句來獲取SELECT語句的執行計劃信息：

 代碼如下 復制代碼

EXPLAIN PLAN FOR SELECT語句
--例如：EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1;

在這裡，我們以MySQL為例，在數據庫中執行上述EXPLAIN指令，將會輸出如下結果(user_id是admin表的主鍵列)：
explain獲取SELECT語句執行計劃詳情

explain獲取SELECT語句執行計劃詳情

為了進一步說明上述執行計劃信息所表示的含義，我們再次執行帶格式化的EXPLAIN命令

 代碼如下 復制代碼 EXPLAIN SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1G;

(G在MySQL中表示格式化輸出結果)，我們將會得到如下信息：

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE 
        table: admin
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 1
          ref: const
         rows: 1
        Extra:
1 row in set (0.00 sec)