四種常見寫法

1. COUNT(*) 統計

SELECT COUNT(*) FROM `feed` WHERE `uid` = 1121293;

返回符合條件的總筆數。缺點： 全表掃描或索引掃描計數，大表效能差。

2. LIMIT 1 取單筆（推薦）

SELECT 1 FROM `tablename` WHERE `col` = 'value' LIMIT 1;

找到第一筆即停止。搭配 PDO::rowCount() 或驅動程式的 affected_rows 判斷。優點： 索引命中即返回，極快。

3. EXISTS 子查詢

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM `feed` WHERE `uid` = 1121293);

返回 1（存在）或 0（不存在）。子查詢的 SELECT 1 被優化器忽略，不實際讀取資料行。理論效能最佳。

4. 應用層判斷（PHP 範例）

<?php
$sql = "SELECT * FROM checklist WHERE game_id=$gid AND task='$task' AND status='$status'";
$result = mysql_query($sql);
$row = mysql_fetch_assoc($result);

if (!mysql_num_rows($result)) {
    echo "Record doesn't exist";
} else {
    echo $row['game_id'] . $row['task'];
}
?>

注意： mysql_* 函數已棄用，請改用 PDO 或 mysqli。

效能比較與建議

方法	執行計劃	網路傳輸	推薦指數
COUNT(*)	Full/Index Scan + Aggregate	1 行 1 列	⭐⭐
LIMIT 1	Index Lookup (Stop at 1)	1 行 1 列	⭐⭐⭐⭐
EXISTS	Index Lookup (Semi-Join)	1 行 1 列	⭐⭐⭐⭐⭐
應用層 SELECT *	Index Lookup + Row Fetch	整行資料	⭐⭐

最佳實踐

1. 唯鍵/主鍵查詢： 直接 SELECT 1 FROM t WHERE pk = ? LIMIT 1
2. 非唯一索引： 同樣用 LIMIT 1 或 EXISTS
3. 批次檢查： 使用 IN 或 JOIN 一次查多筆，避免 N+1 問題
4. 緩存層： 高頻存在性檢查優先走 Redis/Bloom Filter

驗證技巧

-- 查看執行計劃
EXPLAIN SELECT 1 FROM feed WHERE uid = 1121293 LIMIT 1;
-- 期望看到 type=ref/eq_ref, rows=1, Extra=Using where