sql中LEFT JOIN拆分成多條SQL語句 提高sql性能

LEFT JOIN 在有些時間可以提高我編程的效綠但不一定能提高數據查詢性能了，小編不怎麼喜歡使用LEFT JOIN了查詢了除非沒有辦法了才會使用LEFT JOIN了，多半都是分開來查的，下面我們來看一篇LEFT JOIN拆分成多條SQL語句 提高sql性能文章。

本文講解如何把一條帶有一個或多個left join或right join的sql語句拆分成多條sql語句。MySQL進行連表查詢效率是很低的，特別是數據很大，而且並發量很高的情況，索引都無法解決問題，最好的辦法就是把sql語句拆分成多條單表查詢的sql。

我們公司電商網站現在要做網站服務化，用java做中間件，PHP調用java接口獲取數據，數據表也進行了拆分，分庫，要求不使用連表查詢，有連表查詢的sql語句想辦法拆分多條sql語句，然後統一使用java接口。

這樣做的目的一是為了網站服務化做調整，數據的增刪查改都封裝到具體的業務裡面，二是為了提高性能，減少數據庫壓力，說來說去還是為了提高效率。

我們看看一個join多張表的sql如何拆分多條sql。

select u1.uid,u1.uname,u2.add from user as u1 left join userinfo as u2 on u1.uid=u2.uid left join money as u3 on u1.uid=u3.uid where u1.country='c'

這條sql語句left join三張表，分別是user作為主表，連userinfo，money表。首先可以查出所有user的數據，有了第一條拆分的sql：

select uid,uname from user where country='c'

由於條件是user.uid=userinfo.uid，所以可以把取得的uid用”,”連接，第二個拆分的sql如下：

select uid,add from userinfo where uid in(32,34,23,23)

這樣得出了符合第一個left join條件下的uid，uname和add字段的結果，其實到這裡就已經實現了以上left join語句的需求，如果還要查詢money表的字段，以此類推，把uid作為in的條件查money表。