mysql中having和group by命令使用詳解

having和group by在mysql是分組的，今天我們來看一篇小編整理的having和group by的使用方法，希望文章能夠對各位有幫助。

利用 Mysql 中的的聚合函數 count(*) 可以實現這個功能，例如需要查詢 user 表中 name 出現次數最多的記錄，可以先按照 group by name 分組，用 count 算出分組裡的條數，再按照 count 排序，SQL語句如下：

select name,count(*) from user group by name order by count(*) DESC limit 1;

不加limit限制將返回按照name重復次數排列的數據。

在使用聚合函數之前，我們可以通過 where 對查詢加限制條件，那麼如果在 group by 之後我們要對分組裡面的數據再加限制條件怎麼辦呢？答案是利用 having。

having 子句可以讓我們篩選成組後的各組數據。

where 子句在聚合前先篩選記錄，也就是說作用在 GROUP BY 子句和 HAVING 子句前。而 having 子句是在聚合後對組記錄進行篩選。

having 子句出現的數據必須在 group by 之後，order by 之後。

對 name 按照出現次數排序之後，我們還想只查出名字裡面含有 lin 的數據，可以這樣寫：

select name ,count(*)  from user group by name having name like '%lin%' order by couny(*) DESC;

mysql中group by having 用法需要注意的事項:

GROUP BY：

group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by後面。

比如 select name,sum(point) from table_name

這樣sql語句會報錯，必須寫成:

select name,sum(point) from table_name GROUP BY name

HAVING

把 HAVING 加入 SQL 的原因是，WHERE 無法應用於合計函數，而如果沒有 HAVING，就無法測試結果條件。

select name,sum(point)
from table_name GROUP BY name
HAVING sum(point)>1000

例子

mysql表結構

mysql> desc t;
+——-+————–+——+—–+———+——-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+——-+————–+——+—–+———+——-+
| id | int(11) | YES | | 0 | |
| name | varchar(100) | YES | | NULL | |
| aa | varchar(45) | YES | | NULL | |
+——-+————–+——+—–+———+——-+
3 rows in set (0.01 sec)

插入數據

mysql> select * from t;
+——+——+——-+
| id | name | aa |
+——+——+——-+
| 1 | aaaa | bbbb |
| 1 | 1111 | 2222 |
| 1 | 2222 | 33333 |
| 1 | 2222 | 44444 |
| 2 | 2222 | 44444 |
| 2 | 2222 | 1111 |
| 3 | 2222 | 1111 |
| 1 | 2222 | 44444 |
| 1 | 2222 | 44444 |
| 1 | 2222 | 44444 |
| 3 | 2222 | aaaa |
+——+——+——-+
11 rows in set (0.00 sec)
group by 查詢語句

mysql> select id,count(1) ,aa from t group by id;
+——+———-+——-+
| id | count(1) | aa |
+——+———-+——-+
| 1 | 7 | bbbb |
| 2 | 2 | 44444 |
| 3 | 2 | 1111 |
+——+———-+——-+
3 rows in set (0.00 sec)

在本試驗中，一共select id,count(1),aa，結果group by按照規則，除了聚合函數（count(1)）外，其他兩列（id,aa）都應該包含在group by中，可是試驗只是包含了id。
對試驗結果的說明
1、包含在group by後面的id列的count（1）統計數據為正確的
2、按照正常思維，aa的數據不能展示出來，可是mysql選擇了展示表中aa數據的第一條
3、上述2也是個人猜測，暫時未查到官方相關說明

mysql group by having 用法

group by就是按照不同的字段進行分組，數值可以實現匯總
例如數據庫中有A表，包括學生，學科，成績三個字段
數據庫結構為

學生 學科 成績
張三 語文 80
張三 數學 100
李四 語文 70
李四 數學 80
李四 英語 80
那麼
select 學生,sum(成績) from A group by 學生;
得到如下結果
學生 成績
張三 180
李四 230
==============================================================
如果考慮having
語句寫成：
select 學生,sum(成績) from A group by 學生 having 成績=80;
得到結果就是這樣的
學生 成績
張三 80
李四 160
用having比 JOIN ON 相對好理解一些，簡單一些。
mysql中group by having 用法需要注意的事項:
GROUP BY：
group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by後面。
比如：

select name,sum(point) from table_name
這樣sql語句會報錯，必須寫成:

select name,sum(point) from table_name GROUP BY name
HAVING
把 HAVING 加入 SQL 的原因是，WHERE 無法應用於合計函數，而如果沒有 HAVING，就無法測試結果條件。

select name,sum(point)
from table_name GROUP BY name
HAVING sum(point)>1000
having通常和group by聯合使用.