Oracle數據倉庫的體系結構

Oracle數據倉庫的體系結構可以分成三個層次：

數據獲取層：Oracle Database Enterprise ETL Option + Oracle Database Data Quality Option 在Oracle Database 10g 同一個軟件中實現了從數據模型設計，數據質量管理，ETL 流程設計和元數據管理的全部功能。所有的 ETL 過程可以通過Oracle數據倉庫中提供的工具： Oracle Warehouse Builder 生成的ETL 腳本存儲在Oracle 10g 數據庫中執行，按照數據倉庫系統的要求，定時地完成數據的抽取並加載到數據倉庫系統中。由於ETL 的執行是在Oracle 10g 數據庫中，可以充分利用Oracle 10g 數據庫提供的強大並行處理能力，保證數據獲取的高效、可靠執行。

數據存儲層：Oracle 10g數據庫實現對數據倉庫系統各種類型數據的集中存儲和管理，包括各種結構化數據 和非結構化數據。Oracle 10g數據庫內置OLAP和數據挖掘功能，不需要進行復雜的數據遷移，就可以直接 在關系數據庫中完成復雜的統計分析功能。Oracle 10g數據庫通過使用分區技術可以支持海量數據的存儲，一個數據庫最大數據量為8,000 PB(1PB=1024TB)。Oracle 10g提供強大的並行處理能力，滿足數據倉庫系統 對於性能和擴展性方面的要求。而且系統通過網格控制台(Grid Control)進行數據倉庫統一管理。

數據展現層：Oracle提供全新的商務智能解決方案Oracle BI EE、OLAP分析開發工具(JDeveloper＋BI Beans)和 數據挖掘工具(Oracle Data Miner)，將統計分析的結果通過各種方式展現。Oracle的數據展現方案使用Java 和 HTML兩種方式實現，基於標准的J2EE平台。由於使用統一的元數據庫，不需要進行元數據的交換，能夠 最大限度地減少系統的維護工作。同時，Oracle的數據展現方案提供具有強大分析功能和非常易用的分析 儀表板， 並支持通過門戶(Portal)技術進行集成，為不同類型的用戶提供一致的訪問界面。

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數據倉庫是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數據集合，它用於支持企業或組織的決策分析處理。

數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW。

數據倉庫之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一書中所提出的定義被廣泛接受——數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用於支持管理決策(Decision Making Support)。