oracle性能34條優化技巧

 　　(1)選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：

　　ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有 3 個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表 (intersection table)作為基礎表,交叉表是指那個被其他表所引用的表.

　　(2) WHERE子句中的連接順序： ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他 WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

　　(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE 在解析的過程中, 會將'*'依次轉換成所有的列名,這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

　　(4)減少訪問數據庫的次數： ORACLE在內部執行了許多工作: 解析 SQL 語句,估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等;

　　(5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新設置ARRAYSIZE 參數, 可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200

　　(6)使用DECODE函數來減少處理時間： 使用DECODE 函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.

　　(7)整合簡單,無關聯的數據庫訪問： 如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)

　　(8)刪除重復記錄： 最高效的刪除重復記錄方法 (因為使用了ROWID)

　　例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHEREX.EMP_NO = E.EMP_NO);

　　(9)用TRUNCATE替代DELETE： 當刪除表中的記錄時,在通常情況下,回滾段(rollbacksegments ) 用來存放可以被恢復的信息.

　　如果你沒有COMMIT事務,ORACLE 會將數據恢復到刪除之前的狀態(准確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況) ,而當運用 TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行後,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短.

　　(譯者按:TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE 是DDL不是DML)

　　(10)盡量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中盡量多使用 COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為 COMMIT 所釋放的資源而減少:

　　COMMIT所釋放的資源:

　　a.回滾段上用於恢復數據的信息.

　　b.被程序語句獲得的鎖

　　c. redo logbuffer中的空間

　　d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費

　　(11)用Where子句替換HAVING 子句： 避免使用 HAVING 子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾.

　　這個處理需要排序,總計等操作.如果能通過 WHERE 子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的 開銷.

　　(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on 是最先執行，where 次之，having 最後，因為on 是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having 快點的，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where 跟 having比較了。

　　在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore 技術，而having 就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having 就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比 where 更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由 having 進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什麼時候起作用，然後再決定放在那裡

　　(12)減少對表的查詢： 在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.

　　例子：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VERFROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

　　(13)通過內部函數提高SQL效率.： 復雜的 SQL 往往犧牲了執行效率.能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的

　　(14)使用表的別名(Alias)： 當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上.這樣一來, 就可以減少解析的時間並減少

　　那些由Column歧義引起的語法錯誤.

　　(15)用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS 替代NOT IN： 在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常將提高查詢的效率.在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOTIN 都是最低效的(因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷).為了避免使用 NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(OuterJoins)或 NOT EXISTS.

　　例子： (高效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0AND EXISTS (SELECT‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO =EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

　　(低效)SELECT* FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNOIN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

　　(16)識別'低效執行'的SQL語句：雖然目前各種關於SQL優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：

　　SELECTEXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2)

　　Reads_per_run,SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;

　　17) 用索引提高效率： 索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率，ORACLE使用了一個復雜的自平衡 B-tree 結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快.

　　當ORACLE找出執行查詢和 Update 語句的最佳路徑時,ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率.

　　另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些 LONG 或 LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列.

　　通常,在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現,在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價.索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時,索引本身也會被修改.

　　這意味著每條記錄的 INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理, 那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。

　　定期的重構索引是有必要的.： ALTER INDEX REBUILD

　　18) 用EXISTS替換DISTINCT： 當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在 SELECT子句中使用 DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST 替換,EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果.例子：

　　(低效):SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO =E.DEPT_NO

　　(高效):SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT „X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

　　(19) sql語句用大寫的;因為oracle 總是先解析sql 語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行

　　(20)在java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串!

　　(21)避免在索引列上使用NOT通常， 我們要避免在索引列上使用 NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響.當 ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引

　　轉而執行全表掃描.

　　(22)避免在索引列上使用計算. WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分.優化器將不使用索引而使用全表掃描. 舉例:

　　低效：SELECT… FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

　　高效:SELECT… FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

　　(23)用>=替代>

　　高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

　　低效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3兩者的區別在於, 前者 DBMS 將直接跳到第一個 DEPT等於 4 的記錄而後者將首先定位到 DEPTNO=3 的記錄並且向前掃描

　　到第一個DEPT大於3的記錄.

　　(24)用UNION替換OR (適用於索引列) 通常情況下,用UNION 替換WHERE 子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR 將造成全表掃描.

　　注意,以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column 沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR 而降低.在下面的例子中,LOC_ID 和REGION 上都建有索引.

　　高效:SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECTLOC_ID , LOC_DESC ,

　　REGION FROMLOCATION WHERE REGION =“MELBOURNE” 低效: SELECTLOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION =“MELBOURNE”

　　如果你堅持要用OR,那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

　　(25)用IN來替換OR 這是一條簡單易記的規則，但是實際的執行效果還須檢驗