sqlserver group by 的用法總結

這篇文章主要介紹總結了sqlserver group by 的用法,需要的朋友可以參考下。

今天用實例總結一下group by的用法。

歸納一下：group by：ALL ，Cube，RollUP，Compute，Compute by

創建數據腳本

Create Table SalesInfo

(Ctiy nvarchar(50),

OrderDate datetime,

OrderID int

insert into SalesInfo

select N'北京','2014-06-09',1001

union all

select N'北京','2014-08-09',1002

union all

select N'北京','2013-10-09',1009

union all

select N'大連','2013-08-09',4001

union all

select N'大連','2013-10-09',4002

union all

select N'大連','2013-05-12',4003

union all

select N'大連','2014-11-11',4004

union all

select N'大連','2014-12-11',4005

首先執行以下腳本：

select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount

from

SalesInfo

group by Ctiy

with cube

可以看到多出了一行 是對所有的訂單數的匯總

下一個腳本:

select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount

from

SalesInfo

group by Ctiy,Year(OrderDate)

with cube

可以看出來對分組中的維度都進行了匯總,並且還有一個訂單的總和

下一個腳本(注意出現了rollup):

select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount

from

SalesInfo

group by Ctiy,Year(OrderDate)

with rollup

使用rollup會對group by列出的第一個分組字段進行匯總運算

下一個腳本:

select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount

from

SalesInfo

where

Ctiy = N'大連'

group by all Ctiy

我們會看到 使用group by all 後,不符合條件的城市也會出現,只是訂單數是零

需要注意的是 All 不能和 cube 和 rollup一起使用,和having一起使用的話,All的功能會失效.

下一個腳本:

select Ctiy,orderdate,orderid

from

SalesInfo

compute count(orderid)

顯示了兩個結果集,一個是訂單結果集,一個是訂單總數結果集

最後一個腳本:

select Ctiy,orderdate,orderid

from

SalesInfo

order by Ctiy

compute count(orderid) by Ctiy

按照不同的城市,分別顯示該城市的訂單信息,一個顯示該城市的所有訂單數量。

以上就是精品為大家提供的關於sqlserver group by 的用法的相關內容，希望能夠幫助到大家。