Python讀寫文件方法總結

 　　本文實例總結了Python讀寫文件方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

　　1.open

　　使用open打開文件後一定要記得調用文件對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最後能關閉文件。

　　?

1 2 3 4 5 file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( )

　　注：不能把open語句放在try塊裡，因為當打開文件出現異常時，文件對象file_object無法執行close()方法。

　　2.讀文件

　　讀文本文件

　　?

1 2 3 input = open('data', 'r') #第二個參數默認為r input = open('data')

　　讀二進制文件

　　復制代碼 代碼如下:

　　input = open('data', 'rb')

　　讀取所有內容

　　?

1 2 3 4 5 file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( )

　　讀固定字節

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 file_object = open('abinfile', 'rb') try: while True: chunk = file_object.read(100) if not chunk: break do_something_with(chunk) finally: file_object.close( )

　　讀每行

　　復制代碼 代碼如下:

　　list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

　　如果文件是文本文件，還可以直接遍歷文件對象獲取每行：

　　?

1 2 for line in file_object: process line

　　3.寫文件

　　寫文本文件

　　復制代碼 代碼如下:

　　output = open('data', 'w')

　　寫二進制文件

　　復制代碼 代碼如下:

　　output = open('data', 'wb')

　　追加寫文件

　　復制代碼 代碼如下:

　　output = open('data', 'w+')

　　寫數據

　　?

1 2 3 file_object = open('thefile.txt', 'w') file_object.write(all_the_text) file_object.close()

　　寫入多行

　　復制代碼 代碼如下:

　　file_object.writelines(list_of_text_strings)

　　注意，調用writelines寫入多行在性能上會比使用write一次性寫入要高。

　　在處理日志文件的時候，常常會遇到這樣的情況：日志文件巨大，不可能一次性把整個文件讀入到內存中進行處理，例如需要在一台物理內存為 2GB 的機器上處理一個 2GB 的日志文件，我們可能希望每次只處理其中 200MB 的內容。

　　在 Python 中，內置的 File 對象直接提供了一個 readlines(sizehint) 函數來完成這樣的事情。以下面的代碼為例：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 file = open('test.log', 'r') sizehint = 209715200 # 200M position = 0 lines = file.readlines(sizehint) while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)

　　每次調用 readlines(sizehint) 函數，會返回大約 200MB 的數據，而且所返回的必然都是完整的行數據，大多數情況下，返回的數據的字節數會稍微比 sizehint 指定的值大一點(除最後一次調用 readlines(sizehint) 函數的時候)。通常情況下，Python 會自動將用戶指定的 sizehint 的值調整成內部緩存大小的整數倍。

　　file在python是一個特殊的類型，它用於在python程序中對外部的文件進行操作。在python中一切都是對象，file也不例外，file有file的方法和屬性。下面先來看如何創建一個file對象：

　　file(name[, mode[, buffering]])

　　file()函數用於創建一個file對象，它有一個別名叫open()，可能更形象一些，它們是內置函數。來看看它的參數。它參數都是以字符串的形式傳遞的。name是文件的名字。

　　mode是打開的模式，可選的值為r w a U，分別代表讀(默認) 寫 添加支持各種換行符的模式。用w或a模式打開文件的話，如果文件不存在，那麼就自動創建。此外，用w模式打開一個已經存在的文件時，原有文件的內容會被清空，因為一開始文件的操作的標記是在文件的開頭的，這時候進行寫操作，無疑會把原有的內容給抹掉。由於歷史的原因，換行符在不同的系統中有不同模式，比如在 unix中是一個/n，而在windows中是‘/r/n'，用U模式打開文件，就是支持所有的換行模式，也就說‘/r' '/n' '/r/n'都可表示換行，會有一個tuple用來存貯這個文件中用到過的換行符。不過，雖說換行有多種模式，讀到python中統一用/n代替。在模式字符的後面，還可以加上+ b t這兩種標識，分別表示可以對文件同時進行讀寫操作和用二進制模式、文本模式(默認)打開文件。

　　buffering如果為0表示不進行緩沖;如果為1表示進行“行緩沖“;如果是一個大於1的數表示緩沖區的大小，應該是以字節為單位的。

　　file對象有自己的屬性和方法。先來看看file的屬性。

　　closed #標記文件是否已經關閉，由close()改寫

　　encoding #文件編碼

　　mode #打開模式

　　name #文件名

　　newlines #文件中用到的換行模式，是一個tuple

　　softspace #boolean型，一般為0，據說用於print

　　file的讀寫方法：

　　F.read([size]) #size為讀取的長度，以byte為單位

　　F.readline([size])

　　#讀一行，如果定義了size，有可能返回的只是一行的一部分

　　F.readlines([size])

　　#把文件每一行作為一個list的一個成員，並返回這個list。其實它的內部是通過循環調用readline()來實現的。如果提供size參數，size是表示讀取內容的總長，也就是說可能只讀到文件的一部分。

　　F.write(str)

　　#把str寫到文件中，write()並不會在str後加上一個換行符

　　F.writelines(seq)

　　#把seq的內容全部寫到文件中。這個函數也只是忠實地寫入，不會在每行後面加上任何東西。

　　file的其他方法：

　　F.close()

　　#關閉文件。python會在一個文件不用後自動關閉文件，不過這一功能沒有保證，最好還是養成自己關閉的習慣。如果一個文件在關閉後還對其進行操作會產生ValueError

　　F.flush()

　　#把緩沖區的內容寫入硬盤

　　F.fileno()

　　#返回一個長整型的”文件標簽“

　　F.isatty()

　　#文件是否是一個終端設備文件(unix系統中的)

　　F.tell()

　　#返回文件操作標記的當前位置，以文件的開頭為原點

　　F.next()

　　#返回下一行，並將文件操作標記位移到下一行。把一個file用於for ... in file這樣的語句時，就是調用next()函數來實現遍歷的。

　　F.seek(offset[,whence])

　　#將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset一般是相對於文件的開頭來計算的，一般為正數。但如果提供了whence參數就不一定了，whence可以為0表示從頭開始計算，1表示以當前位置為原點計算。2表示以文件末尾為原點進行計算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打開，每次進行寫操作時，文件操作標記會自動返回到文件末尾。

　　F.truncate([size])

　　#把文件裁成規定的大小，默認的是裁到當前文件操作標記的位置。如果size比文件的大小還要大，依據系統的不同可能是不改變文件，也可能是用0把文件補到相應的大小，也可能是以一些隨機的內容加上去。

　　希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。