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深入探究Python中變量的拷貝和作用域問題

   這篇文章主要介紹了Python中變量的拷貝和作用域問題,包括一些賦值、引用問題,以及相關函數在Python2和3版本之間的不同,需要的朋友可以參考下

  在 python 中賦值語句總是建立對象的引用值,而不是復制對象。因此,python 變量更像是指針,而不是數據存儲區域,

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  這點和大多數 OO 語言類似吧,比如 C++、java 等 ~

  1、先來看個問題吧:

  在Python中,令values=[0,1,2];values[1]=values,為何結果是[0,[...],2]?

  ?

1 2 3 4 >>> values = [0, 1, 2] >>> values[1] = values >>> values [0, [...], 2]

  我預想應當是

  ?

1 [0, [0, 1, 2], 2]

  但結果卻為何要賦值無限次?

  可以說 Python 沒有賦值,只有引用。你這樣相當於創建了一個引用自身的結構,所以導致了無限循環。為了理解這個問題,有個基本概念需要搞清楚。

  Python 沒有「變量」,我們平時所說的變量其實只是「標簽」,是引用。

  執行

  ?

1 values = [0, 1, 2]

  的時候,Python 做的事情是首先創建一個列表對象 [0, 1, 2],然後給它貼上名為 values 的標簽。如果隨後又執行

  ?

1 values = [3, 4, 5]

  的話,Python 做的事情是創建另一個列表對象 [3, 4, 5],然後把剛才那張名為 values 的標簽從前面的 [0, 1, 2] 對象上撕下來,重新貼到 [3, 4, 5] 這個對象上。

  至始至終,並沒有一個叫做 values 的列表對象容器存在,Python 也沒有把任何對象的值復制進 values 去。過程如圖所示:

201555102850996.jpg (600×450)

  執行

  ?

1 values[1] = values

  的時候,Python 做的事情則是把 values 這個標簽所引用的列表對象的第二個元素指向 values 所引用的列表對象本身。執行完畢後,values 標簽還是指向原來那個對象,只不過那個對象的結構發生了變化,從之前的列表 [0, 1, 2] 變成了 [0, ?, 2],而這個 ? 則是指向那個對象本身的一個引用。如圖所示:

201555102915614.jpg (600×450)

  要達到你所需要的效果,即得到 [0, [0, 1, 2], 2] 這個對象,你不能直接將 values[1] 指向 values 引用的對象本身,而是需要吧 [0, 1, 2] 這個對象「復制」一遍,得到一個新對象,再將 values[1] 指向這個復制後的對象。Python 裡面復制對象的操作因對象類型而異,復制列表 values 的操作是

  values[:] #生成對象的拷貝或者是復制序列,不再是引用和共享變量,但此法只能頂層復制

  所以你需要執行

  ?

1 values[1] = values[:]

  Python 做的事情是,先 dereference 得到 values 所指向的對象 [0, 1, 2],然後執行 [0, 1, 2][:] 復制操作得到一個新的對象,內容也是 [0, 1, 2],然後將 values 所指向的列表對象的第二個元素指向這個復制二來的列表對象,最終 values 指向的對象是 [0, [0, 1, 2], 2]。過程如圖所示:

201555102947381.jpg (600×450)

  往更深處說,values[:] 復制操作是所謂的「淺復制」(shallow copy),當列表對象有嵌套的時候也會產生出乎意料的錯誤,比如

  ?

1 2 3 4 a = [0, [1, 2], 3] b = a[:] a[0] = 8 a[1][1] = 9

  問:此時 a 和 b 分別是多少?

  正確答案是 a 為 [8, [1, 9], 3],b 為 [0, [1, 9], 3]。發現沒?b 的第二個元素也被改變了。想想是為什麼?不明白的話看下圖

201555103010789.jpg (600×450)

  正確的復制嵌套元素的方法是進行「深復制」(deep copy),方法是

  ?

1 2 3 4 5 6 import copy   a = [0, [1, 2], 3] b = copy.deepcopy(a) a[0] = 8 a[1][1] = 9
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  2、引用 VS 拷貝:

  (1)沒有限制條件的分片表達式(L[:])能夠復制序列,但此法只能淺層復制。

  (2)字典 copy 方法,D.copy() 能夠復制字典,但此法只能淺層復制

  (3)有些內置函數,例如 list,能夠生成拷貝 list(L)

  (4)copy 標准庫模塊能夠生成完整拷貝:deepcopy 本質上是遞歸 copy

  (5)對於不可變對象和可變對象來說,淺復制都是復制的引用,只是因為復制不變對象和復制不變對象的引用是等效的(因為對象不可變,當改變時會新建對象重新賦值)。所以看起來淺復制只復制不可變對象(整數,實數,字符串等),對於可變對象,淺復制其實是創建了一個對於該對象的引用,也就是說只是給同一個對象貼上了另一個標簽而已。

  ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 L = [1, 2, 3] D = {'a':1, 'b':2} A = L[:] B = D.copy() print "L, D" print L, D print "A, B" print A, B print "--------------------" A[1] = 'NI' B['c'] = 'spam' print "L, D" print L, D print "A, B" print A, B     L, D [1, 2, 3] {'a': 1, 'b': 2} A, B [1, 2, 3] {'a': 1, 'b': 2} -------------------- L, D [1, 2, 3] {'a': 1, 'b': 2} A, B [1, 'NI', 3] {'a': 1, 'c': 'spam', 'b': 2}

  3、增強賦值以及共享引用:

  x = x + y,x 出現兩次,必須執行兩次,性能不好,合並必須新建對象 x,然後復制兩個列表合並

  屬於復制/拷貝

  x += y,x 只出現一次,也只會計算一次,性能好,不生成新對象,只在內存塊末尾增加元素。

  當 x、y 為list時, += 會自動調用 extend 方法進行合並運算,in-place change。

  屬於共享引用

  ?

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