ado.net快速上手疑問及解答

 一、代碼中的問題

　　1、偽SqlMapper的基類為什麼用抽象類BaseSqlMapper而不用接口？

　　答：樓豬也知道在IBatis下的SqlMapper的基類就是一個接口ISqlMapper，但是樓豬寫代碼的時候，發現泛型約束在抽象基類裡寫一次，在SqlMapper下就不要再寫了，而用接口就必須寫兩遍約束。呵呵，一時偷懶的後果，沒有深刻意識到“針對接口編程”這一條常識，提出這個問題的童鞋明顯可以看出技高樓豬一籌啊，，哈哈，樓豬吸取這個教訓了，本文最後的demo樓豬將BaseSqlMapper統一換成了ISqlMapper接口，請留意。

　　2、在前台頁面裡面寫SQL語句太多，是不是不太好？

　　這個問題也很好。在實際的項目中，SQL語句通常都寫在具體的Dao文件中，比如前文demo中提到的PersonDao類。我們在添加一個Person的時候，示例中是通過view plaincopy to clipboardPRint?

　　public int Insert(string sqlInsert)

　　public int Insert(string sqlInsert)

　　這種形式的方法執行插入的，但是在實際項目中的時候，我們通常都會寫view plaincopy to clipboardprint?

　　public int Insert(Person model)

　　public int Insert(Person model)

　　這種類型的方法執行數據庫插入操作。所以在前台（表現層）寫SQL語句其實是不合理的。再次多多感謝指出代碼問題的童鞋們。如果已經對某些新手造成某些誤導，樓豬在這裡要深刻反省和檢討（demo寫的明顯有點隨意和偷懶），在這裡，樓豬鄭重提醒，SQL語句的位置請不要模仿demo中這種糟糕的寫法，樓豬也是過來人，因為使用Batis.net的時候都是放在Dal層xml下的，請務必重視起來。

　　二、疑問（直接摘錄郵件內容）

　　1、“數據庫切換貌似沒有是吧.怎樣切換MSSQL。ACC，XML等等呢”？

　　答：這個應該是說源碼對多種數據庫的支持問題。哦，樓豬還沒有實現。看源碼，Sql Server簡單的基本的CRUD功能已經支持了。如果要擴展支持其他數據庫，模仿SqlServer類裡的具體實現即可。樓豬的機器環境上沒有安裝Oracle或者MySQL等數據庫，所以寫完了也不好測試。您如果條件具備，自己可以試著完成它。至於說數據庫的切換，理想狀態的實現莫過於最經典的抽象工廠模式，呵呵，配置文件配合反射就行了。但是樓豬建議您簡單使用偽SqlMapper進行數據庫類型切換。具體操作，其實只要在配置文件appsetting中加一個數據庫類型節點sqlType，配合類裡的常用數據庫類型的枚舉即可。

　　<appSettings>

　　<add key="db_timeOut" value="5000"/>

　　<!--數據庫類型 0 SqlServer 1 Orcale 2 MySql-->

　　<add key="sqlType" value="0"/>

　　</appSettings>

　　枚舉如下：

　　代碼

　　namespace AdoNetDataaccess.Mapper

　　{

　　public enum SqlEnum

　　{

　　Default = 0,

　　SQLServer = 0,

　　Oracle = 1,

　　MySql = 1

　　}

　　}

　　然後，就是一些實例化SqlMapper的過程判斷了，將數據庫切換的問題完全轉移到實例化SqlMapper上來：

　　代碼

　　using System;

　　using System.Collections.Generic;

　　using System.Configuration;

　　namespace AdoNetDataAccess.Mapper

　　{

　　using AdoNetDataAccess.Core.Contract;

　　using AdoNetDataAccess.Core.Implement;

　　#region enum

　　public enum SqlEnum

　　{

　　Default = 0,

　　SQLServer = 0,

　　Oracle = 1,

　　MySql = 1

　　}

　　#endregion

　　public sealed class MapperUtill

　　{

　　#region fields

　　public static string currentSqlKey = "sqlConn";

　　public static int cmdTimeOut = 15;

　　private static int sqlType = 0;//數據庫類型 0 SqlServer 1 Orcale 2 MySql

　　private static readonly object objSync = new object();

　　private static readonly IDictionary<string, ISqlMapper> dictMappers = new Dictionary<string, ISqlMapper>();

　　#endregion

　　#region constructor and methods

　　private MapperUtill()

　　{

　　}

　　static MapperUtill()

　　{

　　try

　　{

　　cmdTimeOut = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["db_timeOut"]);

　　}

　　catch

　　{

　　cmdTimeOut = 15;

　　}

　　try

　　{

　　sqlType = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["sqlType"]);

　　}

　　catch (Exception ex)

　　{

　　throw ex;

　　}

　　//實例化SqlDbMapper

　　for (int i = 0; i < ConfigurationManager.ConnectionStrings.Count; i++)

　　{

　　string key = ConfigurationManager.ConnectionStrings[i].Name;

　　string value = ConfigurationManager.ConnectionStrings[i].ConnectionString;

　　CreateMapper(key, value, cmdTimeOut);

　　}

　　}

 

　　public static ISqlMapper GetSqlMapper(string key)

　　{

　　return MapperUtill.GetMapper(key);

　　}

　　public static ISqlMapper GetCurrentSqlMapper()

　　{

　　return MapperUtill.GetMapper(currentSqlKey);

　　}

　　public static void CreateMapper(string connKey, string sqlConStr, int connTimeOut)

　　{

　　IDbOperation operation = null;

　　switch (sqlType)

　　{

　　default:

　　case 0:

　　operation = new SqlServer(sqlConStr, connTimeOut);

　　break;

　　case 1:

　　//operation = new Orcale(sqlConStr, connTimeOut);//Orcale 未實現

　　break;

　　case 2:

　　//operation = new MySql(sqlConStr, connTimeOut);//MySql 也沒有實現呢

　　break;

　　}

　　if (operation == null)

　　{

　　throw new Exception("您配置的數據庫類型有可能那啥出問題了");

　　}

　　SqlMapper mapper = new SqlMapper(operation);

　　dictMappers.Add(connKey.ToUpper().Trim(), mapper);//不區分大小寫

　　}

　　public static ISqlMapper GetMapper(string sqlConKey)

　　{

　　if (string.IsNullOrEmpty(sqlConKey))

　　{

　　throw new Exception("數據庫連接字符串主鍵為空!");

　　}

　　sqlConKey = sqlConKey.ToUpper();//不區分大小寫

　　ISqlMapper mapper = null;

　　if (dictMappers.ContainsKey(sqlConKey))

　　{

　　mapper = dictMappers[sqlConKey];

　　}

　　else

　　{

　　throw new Exception(string.Format("沒有{0}所對應的數據庫連接", sqlConKey));

　　}

　　return mapper;

　　}

　　/// <summary>

　　/// 釋放所有

　　/// </summary>

　　public void Release()

　　{

　　foreach (KeyValuePair<string, ISqlMapper> kv in dictMappers)

　　{

　　SqlMapper mapper = kv.Value as SqlMapper;

　　if (mapper == null)

　　{

　　continue;

　　}

　　mapper.CurrentDbOperation.CloseConnection();

　　}

　　dictMappers.Clear();

　　}

　　#endregion

　　}

　　}

　　必須要注意，這裡的數據庫切換方式不是絕對的，您可以按照自己喜歡的習慣的其他方式編程完成切換，樓豬這裡只是拋磚而已。

　　2、“我對ORM不熟悉，想問下您的這個ORM到底是節省了哪部分工作？ 我看裡面有大量的反射，這樣是不是非常影響效率？”

　　首先，樓豬對ORM也不太熟悉。現在實現的這個嚴格來說也根本談不上算是ORM，但是有樓豬自己使用過的兩個ORM的影子。

　　其次，當前實現的東東不是為了節省哪部分工作而設計的，樓豬的初衷是重讀ado.net經典紅皮書而做的復習筆記。

　　第三，反射相對於沒有使用反射，當然非常影響效率。需要說明的是，要不要使用反射應該根據實際的項目需要。根據樓豬個人開發經驗，對於大多數程序員要實現的簡單的常見的前後台mis系統，在保證基本需求的情況下，客戶如果對效率沒有意見，用用沒有太大關系，大部分工作就交給服務器完成去吧，程序員不用做太多工作。但是對於訪問頻繁的大型網站，實時系統或者應對大數據量操作的系統等等，建議不要使用反射，而且可能要重點花精力在數據“裝潢”上面。

　　最後，如果有童鞋對ORM感興趣，不妨在網上搜搜大牛們的作