跨表彙總兩大原生利器：合併計算 vs SQL 查詢

面對結構相同的多張工作表（如各分公司月報），需彙總為總表。Excel 提供「合併計算」與「SQL 查詢（透過現有連線）」兩種無需 VBA 的原生方案。

方法一：合併計算（簡單、無需連線設定）

1. 建立彙總工作表，選取起始儲存格。
2. 「資料」→「資料工具」→「合併計算」。
3. 「函數」選「加總」（或平均、計數等）。
4. 「參考位置」逐一選取各來源工作表的資料區域 →「加入」。
5. 勾選「首行標籤」/「最左欄標籤」依結構決定 → 確定。

方法二：SQL 查詢（強大、支援跨檔案、可篩選/群組/聯集）

1. 「資料」→「取得外部資料」→「現有連線」→「瀏覽更多」→ 選取來源活頁簿檔案。
2. 選取來源工作表（如 `Sheet1$`）→ 確定 → 選「資料表」→「內容」→「屬性」。
3. 「定義」分頁 → 清除「命令文字」，輸入 SQL：
   SELECT 欄位1, 欄位2, SUM(數值欄) FROM [Sheet1$] GROUP BY 欄位1, 欄位2
   或聯集多表：
   SELECT * FROM [Sheet1$] UNION ALL SELECT * FROM [Sheet2$] UNION ALL SELECT * FROM [Sheet3$]
4. 匯入至樞紐分析表 → 依需求拖放欄位完成彙總。

兩方法比較

特性	合併計算	SQL + 樞紐分析表
設定複雜度	低（GUI 操作）	中（需 SQL 基礎）
資料來源	僅開啟中活頁簿	可跨關閉的外部檔案
彙總邏輯	單一函數（加總/平均等）	任意 SQL：群組、篩選、聯集、連接
結果更新	手動重新「合併計算」	右鍵樞紐分析表「重新整理」
動態性	靜態結果	動態連結（可設定開啟時重新整理）
資料量上限	受限工作表列數	受限 Access 引擎（約 100 萬列）

現代替代方案

• Power Query (Get & Transform)： Excel 2016+ 內建，視覺化 ETL，支援資料夾批次合併所有檔案，無代碼，強烈推薦。
• Power Pivot / DAX： 建立資料模型，處理億級資料、複雜關聯。
• Python (xlwings/openpyxl/pandas) 或 Office Scripts： 程式化自動化彙總流程。