excel線性回歸擬合線Trend函數是這樣來使用的

 　　一、函數簡要

　　函數名：Trend

　　函數功能：返回一條線性回歸擬合線的值。

　　即找到適合已知數組 known_y's 和 known_x's 的直線(用最小二乘法)，並返回指定數組 new_x's 在直線上對應的 y 值。

　　函數語法及參數說明：

　　TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])TREND 函數語法具有下列參數 (參數:為操作、事件、方法、屬性、函數或過程提供信息的值。)：

　　Known_y's 必需。關系表達式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 如果數組 known_y's 在單獨一列中，則 known_x's 的每一列被視為一個獨立的變量。 如果數組 known_y's 在單獨一行中，則 known_x's 的每一行被視為一個獨立的變量。

　　Known_x's 必需。關系表達式 y = mx + b 中已知的可選 x 值集合。

　　數組 known_x's 可以包含一組或多組變量。如果僅使用一個變量，那麼只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的維數，則它們可以是任何形狀的區域。如果用到多個變量，則 known_y's 必須為向量(即必須為一行或一列)。

　　如果省略 known_x's，則假設該數組為 {1,2,3,...}，其大小與 known_y's 相同。

　　New_x's 必需。需要函數 TREND 返回對應 y 值的新 x 值。 New_x's 與 known_x's 一樣，對每個自變量必須包括單獨的一列(或一行)。因此，如果 known_y's 是單列的，known_x's 和 new_x's 應該有同樣的列數。如果 known_y's 是單行的，known_x's 和 new_x's 應該有同樣的行數。 如果省略 new_x's，將假設它和 known_x's 一樣。 如果 known_x's 和 new_x's 都省略，將假設它們為數組 {1,2,3,...}，大小與 known_y's 相同。

　　Const 可選。一個邏輯值，用於指定是否將常量 b 強制設為 0。

　　如果 const 為 TRUE 或省略，b 將按正常計算。

　　如果 const 為 FALSE，b 將被設為 0(零)，m 將被調整以使 y = mx。

　　二、Trend函數示例

　　比如，有兩列數據，分別是A和B列，有如下數據

　　A列　　　　B列

　　1　　　　133890

　　2　　　　135000

　　3　　　　135790

　　4　　　　137300

　　5　　　　138130

　　6　　　　139100

　　7　　　　139900

　　8　　　　141120

　　9　　　　141890

　　10　　　143230

　　11　　　144000

　　12　　　145290

　　針對如上的數據，要計算對應的成本，我們可使用如下公式：

　　=TREND(B2:B13,A2:A13)

　　如果要計算預測的成本，我們則應該使用如下公式：

　　=TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)