深入淺析SQL中的group by 和 having 用法

投稿：mrr 字體：[增加 減小] 類型：轉載 時間：2017-08-04 我要評論

這篇文章主要介紹了SQL中的group by 和 having 用法淺析，需要的的朋友參考下吧

一、sql中的group by 用法解析：

　　Group By語句從英文的字面意義上理解就是“根據(by)一定的規則進行分組(Group)”。

　　作用：通過一定的規則將一個數據集劃分成若干個小的區域，然後針對若干個小區域進行數據處理。

　　注意：group by 是先排序後分組！

　　舉例說明：如果要用到group by 一般用到的就是“每”這個字， 例如現在有一個這樣的需求：查詢每個部門有多少人。就要用到分組的技術　

select DepartmentID as '部門名稱',COUNT(*) as '個數'
　　from BasicDepartment
　　group by DepartmentID

　　這個就是使用了group by +字段進行了分組，其中我們就可以理解為我們按照部門的名稱ID
　　DepartmentID將數據集進行了分組；然後再進行各個組的統計數據分別有多少；

二、group by 和having 解釋

　　前提：必須了解sql語言中一種特殊的函數——聚合函數。

　　例如：SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。

　　WHERE關鍵字在使用集合函數時不能使用，所以在集合函數中加上了HAVING來起到測試查詢結果是否符合條件的作用。

　　having稱為分組過濾條件，也就是分組需要的條件，所以必須與group by聯用。

　　需要注意說明：當同時含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函數時，執行順序如下：

　　1、執行where子句查找符合條件的數據；

　　2、使用group by 子句對數據進行分組；

　　3、對group by 子句形成的組運行聚集函數計算每一組的值；

　　4、最後用having 子句去掉不符合條件的組。

　　having 子句中的每一個元素也必須出現在select列表中。有些數據庫例外，如oracle.

　　having子句和where子句都可以用來設定限制條件以使查詢結果滿足一定的條件限制。

　　having子句限制的是組，而不是行。聚合函數計算的結果可以當條件來使用，where子句中不能使用聚集函數，而having子句中可以。

總結

以上所述是小編給大家介紹的SQL中的group by 和 having 用法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對 網站的支持！