查詢緩慢十大根因

1. 無索引或索引未命中（最常見）
2. I/O 吞吐瓶頸
3. 缺乏計算欄位導致掃描
4. 記憶體不足
5. 網路延遲
6. 回傳資料量過大
7. 鎖/死鎖競爭
8. 不必要的行/列回傳
9. SQL 寫法不佳
10. 統計資訊過舊

架構與硬體層優化

• 檔案分離：資料、記錄、索引、Tempdb 放不同磁碟/RAID 群，提升平行 I/O。
• 資料表分割：水平分割（範圍/雜湊）、垂直分割（熱冷欄位分離），sp_spaceuse 監控大小。
• 升級硬體：SSD、更多記憶體、多核心 CPU。
• 記憶體配置：max server memory 設實體 80-90%，AWE (32-bit) 或直接 64-bit 版本。
• 並行度：MAXDOP 視核心數設定，複雜查詢受益，OLTP 小查詢設 1。

索引設計原則

• 依 WHERE、JOIN、ORDER BY 欄位建立索引，填充因子預設 (0) 通常最佳。
• 索引鍵越窄越好（INT 優於 VARCHAR(50)），避免低選擇性欄位（如性別）建單欄索引。
• 單查詢最多用一個索引（舊版限制），新版可 INDEX INTERSECTION。
• 覆蓋索引消除 Key Lookup：INCLUDE 非鍵欄位。
• 定期 DBCC INDEXDEFRAG/REBUILD 消除碎片，UPDATE STATISTICS 刷新統計。

T-SQL 寫法優化 22 條

1. WHERE 子句限制回傳行，避免全表掃描鎖表。
2. 避免游標，改用集合操作、臨時表、Table Variable、CTE、CASE 表達式。
3. 游標並發選項：READ_ONLY、OPTIMISTIC、SCROLL_LOCKS 依業務選擇。
4. 用 Profiler/Extended Events 追蹤 慢查詢，配合 Database Engine Tuning Advisor 建議索引。
5. UNION ALL 優於 UNION（無去重開銷）。
6. 慎用 DISTINCT，同樣觸發排序/雜湊去重。
7. 不回傳不需要的行/列，減少網路與序列化成本。
8. SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT 或 Resource Governor 限制資源濫用。
9. TOP / SET ROWCOUNT 限制影響範圍。
10. 避免 WHERE 中對欄位用函數（CONVERT、SUBSTRING），改用計算欄位+索引或改寫 LIKE 'm%'。
11. 負向條件不走索引：IS NULL、<>、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE、LIKE '%xxx' → 改用 EXISTS、LEFT JOIN ... IS NULL。
12. COMMIT/ROLLBACK 包裹動態 SQL 時放外層，避免隱性交易。
13. SQL 註解不影響執行計畫，放心撰寫。
14. 頁面結構：8KB 頁、64KB 區、B+Tree 儲存，理解有助於設計填充因子。
15. 分散式分區檢視：水平分割 + 同名檢視實現 Scale-out。
16. OLTP/OLAP 分離：讀寫分離、唯讀副本、資料倉庫。
17. 全文索引：LIKE '%keyword%' 改用 Full-Text Search，節省空間用 VARCHAR 非 CHAR。
18. 動態 SQL 參數化：sp_executesql 重用計畫，防注入。
19. 避免隱含轉換：WHERE varchar_col = 123 導致索引失效，統一資料類型。
20. 批次處理大量 DML：分批 TOP (5000) 循環，避免長交易鎖升級。
21. 監控 sys.dm_exec_query_stats 找出高 CPU/IO/持續時間查詢。
22. 定期清理計畫快取：DBCC FREEPROCCACHE (謹慎) 或針對性 sp_recompile。