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MySQL中select語句介紹及使用示例
數據表都已經創建起來了，假設我們已經插入了許多的數據，我們就可以用自己喜歡的方式對數據表裡面的信息進行檢索和顯示了，比如說：可以象下面這樣把整個數據表內的內容都顯示出來
select * from president;
也可以只選取某一個數據行裡的某一個數據列
select birth from president where last_name='Eisenhower';
select語句的通用形式如下：
select 你要的信息
from 數據表(一個或多個)
where 滿足的條件
select語句有幾個子句，他們的各種搭配能幫你查出最感興趣的信息，這些子句可以很簡單，也可以很復雜,看看作者是如何詳細講解的
１、用各種操作符來設定檢索條件
要想讓select語句只把滿足特定條件的記錄檢索出來，就必須給它加上where字句來設置數據行的檢索條件。只有這樣，才能有選擇地把數據列的取值滿足特定要求的那些數據行挑選出來。可以針對任何類型的值進行查找，比如說，對數值進行搜索
select * from score where score>95; //顯示所有分數在９５分以上的信息
也可以針對字符串值進行查找
select last_name,first_name from president where last_name='Tom'; //找出所有姓tom的總統
還可以對不同類型的值進行組合查找
select last_name,first_name,birth,state from president
where birth<'1950-1-1' and (state='VA' or state='BA');
//找出1950年前出生於VA州或ＢＡ州的總統
可見 where子句中可以使用的是算術操作符（+-*/%）,比較操作符(<>=)以及邏輯運算符，我們應該熟練理解這些操作符的含義（都很簡單）
２、NULL 值的特別處理
這是一種不屬於任何類型的值。它通常用來表示“沒有數據”“數據未知”“數據缺失”“數據超出取值范圍”“與本數據列無關”“與本數據列的其它值不同”等多種含義。在許多情況下，NULL 值是非常有用的。
我們的各種操作符是不能對NULL 值進行處理的，如果相對NULL 值進行查找，用的是 is null 或 is not null 來進行判斷，舉例如下：
select last_name,first_name,birth,state from president
where death is null; //找出所有沒死的總統
在某些情況下，NULL 值是很有用的類型，大家慢慢就會理解的。
３、查詢結果進行排序
一 般說來，如果創建了一個數據表並向裡面插入了一些記錄，當發出一條select * from name命令的時候，數據記錄在查詢結果中的先後順序通常與它們被插入時的先後順序一樣．這當然符合我們的思維習慣．但這只是一種＂想當然＂的假設而已， 事實上，但記錄被刪除時，數據庫中會產生一些空的區域，MYSQL會用新的記錄來填補這些區域，也就是說，這個時候本假設就不正確了．因此我們必須記住一 點，從服務器返回的記錄行的先後順序是沒有任何保證的！如果想要按照一定的順序，就必須使用order by 子句來設置這個順序．
select last_name,first_name,birth,state from president
order by last_name; //讓總統們的名字按字母順序排列
還可以設置排列的升序降序
select last_name,first_name from president
order by state DESC,last_name ASC;
//先按照出生地的降序排列，同出生地的按照姓氏的升序排列
注意：如果結果中含有NULL 值，默認情況下他們總是出現在查詢結果的開頭。
４、限制查詢結果中數據行個數
這個簡單，只要用limit 子句就可以了，看兩個例子：
select last_name,first_name,birth,state from president
order by birth limit 5; //只想看前５個
order by birth limit 10,5; //返回從第11個記錄開始的5個記錄（跳過了10個）
小技巧：從president表中隨機找出一個總統來玩：
select last_name,first_name,birth,state from president
order by rand() limit 1; //這是用了表達式求值的方法，在哪裡都管用
５、對輸出列進行求值和命名
為了提高效率，MYSQL還可以把表達式的計算結果當作輸出列的值。表達式可以很簡單，也可以很復雜。例如：下面這個查詢有兩個輸出列，前一個輸出列對應一個非常簡單的表達式（一個常數），而後一個輸出列則對應著一個使用了多個算術運算符和兩個函數調用的復雜表達式。
Select 17,format(sqrt(3*3+4*4),0))
輸出：17 5
再看這個命令：把兩個輸出列合並成一個
select concat(first_namem,' ‘,last_name),concat(city,',',state) from president;
如果合並之後輸出列的標題過長，則可以給其一個別名，如：
select concat(first_namem,' ‘,last_name) as name,
concat(city,',',state) as birth place
from president;這樣就比較美觀了。
６、和日期有關的問題
首先記住：在MYSQL中，年份是放到最前面的！我們通常對日期進行下列操作：
按日期進行排序
查找某個日期或日期范圍
提取日期中的年，元，日各個部分
計算兩個日期的間隔
用一個日期求出另外一個日期
看例子：
select * from event where date='2002-10-01' //看看這天有何考試信息？
select last_name,first_name,birth,state from president
where death>'1900-01-01' and death<'2000-01-01'; //看看上個世紀死了幾個？
三個函數year,month,dayofmonth可以分別分離出日期中的年月日來。
select last_name,first_name,birth from president
where month(birth)=3; //誰生在3月 ？
where month(birth)=7 and dayofmonth(birth) =6; //誰生在7月6日？(湯姆克魯斯？)
函數to_days可以把日期轉換為天數。
select last_name,first_name,birth to_days(death)-to_days(birth) as age from president
可以看看這幫家伙都活了多少天！你自己把它改為年吧。
日期值的減法運算還能幫我們計算出現在距離某個特定日期還有多長的時間，這正是我們用來找到需要在近期內繳納會費的會員的辦法：
select last_name,first_name,expiration from member
where (to_days(expiration)-to_days(curdate())<60; //有些人60天內需要花錢了！
７、模式匹配
有些情況下，模糊查詢是很必要的，我們使用like和not like加上一個帶通配符的字符串就可以了。共有兩個通配符”_”(單個字符)和”&”（多個字符）
select concat(first_namem,' ‘,last_name) as name,
where last_name like ‘W%'; //找到以Ｗ或w開頭的人
where last_name like ‘％W%'; //找到名字裡面Ｗ或w開頭的人
８、設置和使用SQL變量
MYSQL 3.23.6以上的版本可以使用查詢結果來設置變量，我們就能夠方面的把一些結果保存起來以供他用。變量的命名規格是：@name, 賦值語法是 @name:=value ( pascal?) 使用起來也簡單：
select @birth:=birth from president
where last_name ='adsltiger'; //執行完成後我們就就會有一個@birth變量可用
用一下試試：
select concat(first_namem,' ‘,last_name) as name from president
where birth<@birth order by birth; //看看那些人比我大！
＊9、生成統計信息
單純依靠手工來生成統計信息是一項既艱苦又耗時還容易出錯的工作，如果我們能熟練掌握用數據庫來生成各種統計信息的技巧，他就會成為很有威力的信息處理工具。作者在這裡用了許多篇幅講這個主題，為了便於大家理解，我分解開來論述：
9.1 找出一組數據中到底有多少種不同的值是一項比較常見的統計工作，而關鍵字distinct就可以把查詢結果中的重復數據清除掉。如
select distinct state from president //看看美國總統們都來自那些州？(重復的不計)
9.2用count()函數來統計相關記錄的個數，注意其使用方法：count(*)計算所有的，NULL也要；count(數據列名稱) NULL值不計算在內。
select count(*) from president;
9.3如果我們想知道班級內的男女生數目？該如何查詢呢？最簡單的方法是
select count(*) from student where sex='f';
select count(*) from student where sex='m
但是如果使用count函數結合group by關鍵字，一行命令就搞定了
select sex,count(*) f rom student group by sex;
我們可以看到，與反復使用彼此類似的查詢來分別統計某數據列不同取值出現次數的做法相比，把count(*)和group by字句相結合使用有許多優點，主要表現在：
在開始統計自前，不必知道被統計的數據列裡面有多少種不同的取值
因為只用了一個查詢命令，我們可以對輸出做排序的處理
select state,count(*) as count from president
group by state order by count desc limt4; //看看出生總統最多的前四個州是哪幾個？
