MYSQL批量插入數據庫實現語句性能分析

 　　假定我們的表結構如下

代碼如下  

CREATE TABLE example (
example_id INT NOT NULL,
name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,
value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,
other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL
)

　　通常情況下單條插入的sql語句我們會這麼寫：

代碼如下  

INSERT INTO example
(example_id, name, value, other_value)
VALUES
(100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1');

　　mysql允許我們在一條sql語句中批量插入數據，如下sql語句：

代碼如下  

INSERT INTO example
(example_id, name, value, other_value)
VALUES
(100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1'),
(101, 'Name 2', 'Value 2', 'Other 2'),
(102, 'Name 3', 'Value 3', 'Other 3'),
(103, 'Name 4', 'Value 4', 'Other 4');

　　如果我們插入列的順序和表中列的順序一致的話，還可以省去列名的定義，如下sql

代碼如下  

INSERT INTO example
VALUES
(100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1'),
(101, 'Name 2', 'Value 2', 'Other 2'),
(102, 'Name 3', 'Value 3', 'Other 3'),
(103, 'Name 4', 'Value 4', 'Other 4');

　　上面看上去沒什麼問題，下面我來使用sql語句優化的小技巧，下面會分別進行測試，目標是插入一個空的數據表200W條數據

　　第一種方法：使用insert into 插入，代碼如下：

代碼如下  

$params = array('value'=>'50');
set_time_limit(0);
echo date("H:i:s");
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
};
echo date("H:i:s");

　　最後顯示為：23:25:05 01:32:05 也就是花了2個小時多!

　　第二種方法：使用事務提交，批量插入數據庫(每隔10W條提交下)最後顯示消耗的時間為：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代碼如下：

代碼如下  

echo date("H:i:s");

$connect_mysql->query('BEGIN');
$params = array('value'=>'50');
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
if($i%100000==0){
$connect_mysql->query('COMMIT');
$connect_mysql->query('BEGIN');
}
}
$connect_mysql->query('COMMIT');