為什麼不用 LIKE？

• LIKE '%keyword%' 不走索引，全表掃描，數據量大時極慢
• 無相關性排序，無法按匹配度排序

全文索引建立

-- 建表時
CREATE TABLE articles (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(200),
    body TEXT,
    FULLTEXT KEY ft_title_body (title, body)
) ENGINE=InnoDB;  -- 5.6+ InnoDB 支持全文索引

-- 或後加索引
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX ft_title_body (title, body);

驗證：SHOW INDEXES FROM articles; 看到 Index_type: FULLTEXT

核心查詢語法

自然語言模式（默認，按相關性降序）

SELECT id, title, MATCH(title, body) AGAINST('MySQL 優化') AS relevance
FROM articles
WHERE MATCH(title, body) AGAINST('MySQL 優化')
ORDER BY relevance DESC;

布爾模式（精確控制）

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, body) AGAINST('+MySQL -舊版' IN BOOLEAN MODE);
-- + 必須包含，- 必須不包含，* 通配符

查詢擴展模式（自動擴展同義詞）

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, body) AGAINST('數據庫調優' WITH QUERY EXPANSION);

關鍵配置與限制

項目	說明
最小詞長	ft_min_word_len=4（默認），中文需設置為 1 或使用 ngram 解析器
停用詞	內置停用詞表，可通過 ft_stopword_file 自定義
中文支持	5.7+ 內置 ngram 解析器，FULLTEXT INDEX ... WITH PARSER ngram
結果限制	默認返回前 50% 相關行，布爾模式無此限制

中文全文索引最佳實踐

CREATE TABLE docs (
    id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    FULLTEXT KEY ft_content (content) WITH PARSER ngram
) ENGINE=InnoDB;

-- 查詢
SELECT * FROM docs WHERE MATCH(content) AGAINST('數據庫優化' IN BOOLEAN MODE);

性能對比

百萬級數據：LIKE '%關鍵詞%' > 10 秒 vs MATCH AGAINST < 0.1 秒，且自帶相關性評分。