需求場景

在 tb_user_online_log 表中，依據 create_time（Unix 時間戳）按小時區間統計不重複會員數（COUNT(DISTINCT user_id)）。

方案一：CASE WHEN 硬編碼區間（不推薦大數據量）

SELECT
    COUNT(DISTINCT user_id) AS user_count,
    CASE
        WHEN create_time > 1395046800 AND create_time < 1395050400 THEN '17:00-18:00'
        WHEN create_time > 1395050400 AND create_time < 1395054000 THEN '18:00-19:00'
        WHEN create_time > 1395054000 AND create_time < 1395057600 THEN '19:00-20:00'
        WHEN create_time > 1395057600 AND create_time < 1395061200 THEN '20:00-21:00'
        ELSE 'unknown'
    END AS `date`
FROM tb_user_online_log
WHERE create_time > 1395046800 AND create_time < 1395061200
GROUP BY `date`
ORDER BY create_time;

缺點：硬編碼時間戳、區間固定、CASE WHEN 效率低、難以維護擴展。

方案二：FROM_UNIXTIME 動態轉換分組（推薦）

SELECT
    COUNT(DISTINCT user_id) AS user_count,
    FROM_UNIXTIME(create_time, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hours,
    CONCAT(FROM_UNIXTIME(create_time, '%Y-%m-%d %H:00'), '-', FROM_UNIXTIME(create_time, '%H') + 1, ':00') AS `date`
FROM tb_user_online_log
GROUP BY hours
ORDER BY create_time;

優點：

• 利用內建函數動態生成區間標籤，無需硬編碼。
• GROUP BY hours 可直接利用索引（若 create_time 有索引）。
• 靈活支援任意時間範圍、任意粒度（小時、天、月）。

進階技巧：任意粒度分組模板

-- 按天分組
GROUP BY DATE(FROM_UNIXTIME(create_time))

-- 按月分組
GROUP BY DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(create_time), '%Y-%m')

-- 按 15 分鐘分組
GROUP BY FROM_UNIXTIME(create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:00')

效能建議

• 在 create_time 建立索引。
• 大表優先用方案二，避免 CASE WHEN 全表掃描且無法用索引。
• 若頻繁查詢固定區間，可考慮建立物化視覺或摘要表預聚合。