INSERT INTO ... SELECT 是 MySQL 表間大量資料複製的標準寫法。本文透過實測展示從 12 筆資料指數級增長至 314 萬筆的耗時變化，並說明適用場景與注意事項。

測試環境與表結構

• Ubuntu 14.04 LTS 64-bit + XAMPP
• 來源表 user、目標表 user_his，欄位含 id(PK)、username、password

複製語句

INSERT INTO `user_his`(`id`,`username`,`password`)
SELECT `id`,`username`,`password` FROM `user`;

效能實測數據（指數增長模式）

資料筆數	耗時	備註
12 ~ 3,072	0.07 ~ 0.17 秒	極快
6,144 ~ 24,576	0.28 ~ 0.99 秒	線性增長
49,152 ~ 196,608	1.98 ~ 8.89 秒	開始明顯
393,216 ~ 786,432	17 ~ 38 秒	倍數增長
1,572,864 ~ 3,145,728	1 分 11 秒 ~ 2 分 29 秒	千萬級瓶頸

結論與建議

• 百萬級以內資料，INSERT INTO SELECT 表現良好；
• 千萬級以上建議分批次處理、調大 innodb_buffer_pool_size、或使用 LOAD DATA INFILE 配合 SELECT ... INTO OUTFILE 雙管齊下；
• 注意：若目標表有唯一索引/主鍵衝突會報錯，需配合 IGNORE 或 ON DUPLICATE KEY UPDATE。