innodb數據表結構如下:
代碼如下 復制代碼Create Table: CREATE TABLE `tinnodb` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`content` mediumtext
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
表中的數據為4194304行,通過select into outfile導出
代碼如下 復制代碼root@localhost:tiger>select * from tinnodb into outfile ‘/tmp/tiger_tinnodb.txt’ fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘;
Query OK, 4194304 rows affected (3.67 sec)
Myisam數據結構如下:
代碼如下 復制代碼Create Table: CREATE TABLE `tmyisam` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`content` mediumtext
) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8
root@localhost:tiger>show variables like 'innodb_flush_log_at_trx_commit';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 |
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
以下開始導入測試:
導入到innodb數據表的結果如下:
root@localhost:tiger>load data infile ‘/tmp/tiger_tinnodb.txt’ into table tinnodb fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘;
Query OK, 4194304 rows affected (58.37 sec)
Records: 4194304 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
導入到myisam數據表的結果如下:
代碼如下 復制代碼root@localhost:tiger>load data infile ‘/tmp/tiger_tinnodb.txt’ into table tinnodb fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘;
Query OK, 4194304 rows affected (2.97 sec)
Records: 4194304 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
通過初步的耗時來看,在批量導入這個方面myisam占不小的優勢。
現在調整innodb_flush_log_at_trx_commit重新做測試
root@localhost:tiger>set global innodb_flush_log_at_trx_commit=2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@localhost:tiger>show variables like 'innodb_flush_log_at_trx_commit';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 2 |
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
root@localhost:tiger>load data infile ‘/tmp/tiger_tinnodb.txt’ into table tinnodb2 fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘;
Query OK, 4194304 rows affected (56.46 sec)
Records: 4194304 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
這裡沒什麼大的變化。
若是與mysqldump所導出的.sql文件做比對導入的話,這個時間不是差一點點的。具體的可以自行測試下。
值得思考下,什麼場景下可以通過select into outfile和load data infile來做局部的數據備份?畢竟load data infile還算挺高效的。
補充:InnoDB與Myisam的六大區別
MyISAM
InnoDB
構成上的區別:
每個MyISAM在磁盤上存儲成三個文件。第一個文件的名字以表的名字開始,擴展名指出文件類型。
.frm文件存儲表定義。
數據文件的擴展名為.MYD (MYData)。
索引文件的擴展名是.MYI (MYIndex)。
基於磁盤的資源是InnoDB表空間數據文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限於操作系統文件的大小,一般為 2GB
事務處理上方面:
MyISAM類型的表強調的是性能,其執行數度比InnoDB類型更快,但是不提供事務支持
InnoDB提供事務支持事務,外部鍵等高級數據庫功能
SELECT UPDATE,INSERT,Delete操作
如果執行大量的SELECT,MyISAM是更好的選擇
1.如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE,出於性能方面的考慮,應該使用InnoDB表
2.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。
3.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,導入數據後再改成InnoDB表,但是對於使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用
對AUTO_INCREMENT的操作
每表一個AUTO_INCREMEN列的內部處理。
MyISAM為INSERT和UPDATE操作自動更新這一列。這使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列頂的值被刪除之後就不能再利用。(當AUTO_INCREMENT列被定義為多列索引的最後一列,可以出現重使用從序列頂部刪除的值的情況)。
AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch來重置
對於AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立聯合索引
更好和更快的auto_increment處理
如果你為一個表指定AUTO_INCREMENT列,在數據詞典裡的InnoDB表句柄包含一個名為自動增長計數器的計數器,它被用在為該列賦新值。
自動增長計數器僅被存儲在主內存中,而不是存在磁盤上
關於該計算器的算法實現,請參考
AUTO_INCREMENT列在InnoDB裡如何工作
表的具體行數
select count(*) from table,MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數,注意的是,當count(*)語句包含 where條件時,兩種表的操作是一樣的
InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行
鎖
表鎖
提供行鎖(locking on row level),提供與 Oracle 類型一致的不加鎖讀取(non-locking read in
SELECTs),另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”