Mysql數據庫水平分表實現方案

mysql分表一般是碰到數據量大的業務了才可能做的一個數據優化處理工具了，下面本文章給各位介紹在不同數量量時的一個分表方案，希望這些方案能幫助到各位朋友哦。

根據經驗，Mysql表數據一般達到百萬級別，查詢效率會很低，容易造成表鎖，甚至堆積很多連接，直接掛掉；水平分表能夠很大程度較少這些壓力。

1.按時間分表

這種分表方式有一定的局限性，當數據有較強的實效性，如微博發送記錄、微信消息記錄等，這種數據很少有用戶會查詢幾個月前的數據，如就可以按月分表。
2.按區間范圍分表

一般在有嚴格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：
table_1  user_id從1~100w
table_2  user_id從101~200w
table_3  user_id從201~300w
...
3.hash分表

通過一個原始目標的ID或者名稱通過一定的hash算法計算出數據存儲表的表名，然後訪問相應的表。
按如下分10張表：

 代碼如下 復制代碼 function get_hash_table($table, $userid)
{
    $str = crc32($userid);
   
    if ($str < 0) {
        $hash = "0" . substr(abs($str), 0, 1);
    } else {
        $hash = substr($str, 0, 2);
    }
 
    return $table . "_" . $hash;
}
 
echo get_hash_table('message', 'user18991'); //結果為message_10
echo get_hash_table('message', 'user34523'); //結果為message_13

另外，介紹我現在就是采用簡單的取模分表：

 代碼如下 復制代碼 /**
 * @param string $table_name 表名
 * @param int $user_id 用戶id
 * @param int $total 分表總數
 * @link http://www.phpddt.com
 */
function hash_table($table_name, $user_id, $total)
{
    return $table_name . '_' . (($user_id % $total) + 1);
}
 
echo hash_table("artice", 1234, 5); //artice_5
echo hash_table("artice", 3243, 5); //artice_4

4.利用merge存儲引擎分表

感覺merge存儲引擎類似sql中union的感覺，但是查詢效率不高。
如下舉例，擁有1000w記錄的old_user表分表：
（1）創建new_user表使用merge存儲引擎

 代碼如下 復制代碼 mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
 ->   PRIMARY KEY (`id`)
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
 ->   PRIMARY KEY (`id`)
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `new_user` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
 ->   INDEX(id)
 -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
 
mysql> select id,name,sex from new_user;
+----+--------+-----+
| id | name   | sex |
+----+--------+-----+
|  1 | 張映 |   0 |
|  1 | tank   |   1 |
+----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> INSERT INTO `new_user` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> select id,name,sex from user2
 -> ;
+----+-------+-----+
| id | name  | sex |
+----+-------+-----+
|  1 | tank  |   1 |
|  2 | tank2 |   0 |
+----+-------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

（2）我old_user數據進行分表：

 代碼如下 復制代碼 INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex) SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM old_user where user.id <= 5000000
INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex) SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM old_user where user.id > 10000000

這種方案最大的好處是，幾乎不用動業務代碼