Python Matplotlib庫入門指南

 　　這篇文章主要介紹了Python Matplotlib庫入門指南,本文講解了Matplotlib是什麼,然後給出了Matplotlib基礎繪圖實例如繪制折線圖、繪制多線圖,並給出了圖例功能使用實例,需要的朋友可以參考下

　　Matplotlib簡介

　　Matplotlib是一個Python工具箱，用於科學計算的數據可視化。借助它，Python可以繪制如Matlab和Octave多種多樣的數據圖形。最初是模仿了Matlab圖形命令, 但是與Matlab是相互獨立的.

　　通過Matplotlib中簡單的接口可以快速的繪制2D圖表

　　初試Matplotlib

　　Matplotlib中的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API.

　　代碼如下:

　　import matplotlib.pyplot as plt #導入pyplot子庫

　　plt.figure(figsize=(8, 4)) #創建一個繪圖對象, 並設置對象的寬度和高度, 如果不創建直接調用plot, Matplotlib會直接創建一個繪圖對象

　　plt.plot([1, 2, 3, 4]) #此處設置y的坐標為[1, 2, 3, 4], 則x的坐標默認為[0, 1, 2, 3]在繪圖對象中進行繪圖, 可以設置label, color和linewidth關鍵字參數

　　plt.ylabel('some numbers') #給y軸添加標簽, 給x軸加標簽用xlable

　　plt.title("hello"); #給2D圖加標題

　　plt.show() #顯示2D圖

　　基礎繪圖

　　繪制折線圖

　　與所選點的坐標有關

　　復制代碼 代碼如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　plt.plot(x, y, '-*r') # 虛線, 星點, 紅色

　　plt.xlabel("x-axis")

　　plt.ylabel("y-axis")

　　plt.show()

　　更改線的樣式查看plot函數參數設置

　　多線圖

　　只需要在plot函數中傳入多對x-y坐標對就能畫出多條線

　　 代碼如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　plt.plot(x, y, '--*r', x, z, '-.+g')

　　plt.xlabel("x-axis")

　　plt.ylabel("y-axis")

　　plt.title("hello world")

　　plt.show()

　　柱狀圖

　　 代碼如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　plt.bar(x, y)

　　plt.xlabel("x-axis")

　　plt.ylabel("y-axis")

　　plt.show()

　　子圖

　　subplot()函數指明numrows行數, numcols列數, fignum圖個數. 圖的個數不能超過行數和列數之積

　　 代碼如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　plt.figure(1)

　　plt.subplot(211)

　　plt.plot(x, y, '-+b')

　　plt.subplot(212)

　　plt.plot(x, z, '-.*r')

　　plt.show()

　　文本添加

　　當需要在圖片上調價文本時需要使用text()函數, 還有xlabel(), ylabel(), title()函數

　　text()函數返回matplotlib.text.Text, 函數詳細解釋

　　 代碼如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　plt.plot(x, y, '-.*r')

　　plt.text(1, 2, "I'm a text") //前兩個參數表示文本坐標, 第三個參數為要添加的文本

　　plt.show()

　　圖例簡介

　　legend()函數實現了圖例功能, 他有兩個參數, 第一個為樣式對象, 第二個為描述字符

　　 代碼如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2')

　　line_down, = plt.plot([3,2,1], label='Line 1')

　　plt.legend(handles=[line_up, line_down])

　　plt.show()

　　或者調用set_label()添加圖例

　　復制代碼 代碼如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　line, = plt.plot([1, 2, 3])

　　line.set_label("Label via method")

　　plt.legend()

　　plt.show()

　　同時對多條先添加圖例

　　 代碼如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　line1, = plt.plot([1, 2, 3])

　　line2, = plt.plot([3, 2, 1], '--b')

　　plt.legend((line1, line2), ('line1', 'line2'))

　　plt.show()