二叉樹的非遞歸後序遍歷算法案例解析

 這篇文章主要介紹了二叉樹的非遞歸後序遍歷算法實例,需要的朋友可以參考下

前序、中序、後序的非遞歸遍歷中，要數後序最為麻煩，如果只在棧中保留指向結點的指針，那是不夠的，必須有一些額外的信息存放在棧中。 方法有很多，這裡只舉一種，先定義棧結點的數據結構    代碼如下: typedef struct{Node * p; int rvisited;}SNode //Node 是二叉樹的結點結構，rvisited==1代表p所指向的結點的右結點已被訪問過。   lastOrderTraverse(BiTree bt){ 　　//首先，從根節點開始，往左下方走，一直走到頭，將路徑上的每一個結點入棧。 　　p = bt; 　　while(bt){ 　　　　push(bt, 0); //push到棧中兩個信息，一是結點指針，一是其右結點是否被訪問過 　　　　bt = bt.lchild; 　　}   　　//然後進入循環體 　　while(!Stack.empty()){ //只要棧非空 　　　　sn = Stack.getTop(); // sn是棧頂結點   　　　　//注意，任意一個結點N，只要他有左孩子，則在N入棧之後，N的左孩子必然也跟著入棧了(這個體現在算法的後半部分)，所以當我們拿到棧頂元素的時候，可以確信這個元素要麼沒有左孩子，要麼其左孩子已經被訪問過，所以此時我們就不關心它的左孩子了，我們只關心其右孩子。   　　　　//若其右孩子已經被訪問過，或是該元素沒有右孩子，則由後序遍歷的定義，此時可以visit這個結點了。 　　　　if(!sn.p.rchild || sn.rvisited){ 　　　　　　p = pop(); 　　　　　　visit(p); 　　　　} 　　　　else //若它的右孩子存在且rvisited為0，說明以前還沒有動過它的右孩子，於是就去處理一下其右孩子。 　　　　{  　　　　　　//此時我們要從其右孩子結點開始一直往左下方走，直至走到盡頭，將這條路徑上的所有結點都入棧。   　　　　　　//當然，入棧之前要先將該結點的rvisited設成1，因為其右孩子的入棧意味著它的右孩子必將先於它被訪問(這很好理解，因為我們總是從棧頂取出元素來進行visit)。由此可知，下一次該元素再處於棧頂時，其右孩子必然已被visit過了，所以此處可以將rvisited設置為1。 　　　　　　sn.rvisited = 1;   　　　　　　//往左下方走到盡頭，將路徑上所有元素入棧 　　　　　　p = sn.p.rchild; 　　　　　　while(p != 0){ 　　　　　　　　push(p, 0); 　　　　　　　　p = p.lchild; 　　　　　　} 　　　　}//這一輪循環已結束，剛剛入棧的那些結點我們不必管它了，下一輪循環會將這些結點照顧的很好。 　　} }